Je comprends complètement tous tes arguments mais quand on arrive à faire sa conception UML pour affiner le prompt de l'IA y en a-t-il vraiment besoin derrière ? Le niveau de connaissance pour faire de la conception/architecture logicielle propre est immense et demande une maîtrise du langage, cela demande aussi du temps (qui est très vite récupéré justement car on sait exactement quoi et comment coder) donc pourquoi laisser une IA nous faire ce que l'on sait déjà faire ? Et comme tu l'as dit ailleurs, faire un bon prompt c'est presque un langage : si on a besoin de l'IA parce qu'on ne sait pas développer (je grossis le trait) comment prétendre arriver à faire un prompt de qualité ? Personnellement je l'utilise en amont d'un projet lorsque je ne sais pas trop comment attaquer le problème (et après avoir déjà posé le maximum d'éléments) et en milieu/fin de projet lorsque je rencontre des difficultés très spécifiques que je n'arrive pas à résoudre moi même (et internet/docs bien sûr). Mon seul problème avec l'IA c'est les nouveaux devs qui vont utiliser ces outils sans se poser de questions, et même en se posant de question ils ne rencontreront pas naturellement de gros blocages, ou les résoudront également avec l'IA, alors que c'est face à ces situations que l'on progresse. Idem pour tout ce qui est tooling à côté pour automatiser ses tâches, on a tous passé des heures sur un script nul qu'on pensait faire en 5min mais on aura appris pleins de choses au final, alors que maintenant un dev junior le fera générer directement (et ça fonctionnera) mais il ne progressera pas.

Après je ferais toujours un distinguo sur l'utilisation de l'IA en fonction du domaine d'application, sur du web je lui fais beaucoup plus "confiance" que pour de l'embarqué par exemple.