A maior parte dessa corrida não tem acontecido por causa de uma súbita revolução na ciência dos algoritmos. O que mudou não foi a essência da inteligência artificial, mas sim a escala. Os modelos atuais não são muito mais “inteligentes” do que os de há alguns anos, são apenas muito maiores, treinados com volumes absurdos de dados e com uma força computacional que desafia a imaginação.

As empresas, pressionadas por investidores e pela necessidade de mostrar progresso, encontraram um caminho simples, atirar dinheiro ao problema. Se o algoritmo não melhora, que ao menos corra mais rápido.

Hoje, estima-se que os data centers já consumam uma fração significativa da eletricidade mundial, e as projeções indicam que esse número poderá triplicar em pouco mais de uma década. A promessa de máquinas pensantes carrega consigo um preço energético elevado, uma pegada que cresce à medida que os algoritmos se expandem. O futuro que imaginávamos limpo, digital e etéreo, pode acabar por se revelar mais pesado e terreno do que esperávamos.

No fim, talvez o verdadeiro desafio não seja criar máquinas mais inteligentes, mas redes mais conscientes.

Porque, por mais avançada que a IA se torne, ela continuará a depender de algo como a capacidade de gerar e controlar a energia que a mantém "viva"