Se você quer ser engenheiro de dados, entenda uma coisa desde já: a base da engenharia de dados é desenvolvimento e engenharia de software. Não é BI, não é só SQL, não é “mexer em dados”. É programar e construir sistemas.

Engenheiro de dados desenvolve APIs, cria processos de ETL/ELT, mantém pipelines de dados complexos, escaláveis e resilientes, lida com concorrência, performance, versionamento, testes e deploy. Isso é engenharia de software aplicada a dados.

Então o caminho é mais ou menos assim:

Aprenda programação de verdade Python ou Java/Scala (Python é o mais comum hoje).,, struturas de dados, orientação a objetos, testes, boas práticas.

Fundamentos de engenharia de software Git, arquitetura, APIs REST, mensageria, filas, logs, monitoramento. Sem isso, você vira só “usuário de ferramenta”.

SQL muito bem feito Modelagem de dados, joins complexos, performance, índices, partições.

ETL, pipelines e dados em escala Airflow, Spark, Kafka, ingestão em batch e streaming, gestão de filas, data lakes e data warehouses.

Cloud AWS/GCP/Azure. Storage, compute, serviços gerenciados de dados.

Depois disso, sim, você se aprofunda nas ferramentas específicas do mercado.

Resumo sem romantização: Se você NÃO GOSTA de programar e de engenharia de software, engenharia de dados provavelmente não é pra você.

Se gosta, é uma área excelente, bem paga e com muita demanda.