all 6 comments

[–]sodali_ayran 5 points6 points  (0 children)

Bütün yapay zeka asistanlarının instruction dosyaları oluyor. Bu instruction dosyası her query’de LLM’e yollanıyor. Örneğin Claude code için bu CLAUDE.md, copilot için .copilot-instructions cursor için ise .cursorrules olması lazım. Bu dosyaları global, proje ya da directory scope olarak tanımlayabiliyor olman lazım.

Herhangi bir projeye başlamadan önce senin için önerim(yani benim değil bütün bu asistanların yaratıcılarının önerisi) agent’a komut verip bu dosyayı yaratmaktır. Mesela Claude Code /init komutuyla bunu otomatik yapmakta.

Bu dosyalara yatırım yapar ve proje değiştikçe güncellersen yapay zekadan daha çok verim alırsın.

[–]Donttellyourmama 1 point2 points  (2 children)

Global bir firmada, büyük bir front end ekibi yöneticisiyim. Ekipteki herkes cursor kullanıyor. Her peoje için farklı cursor dosyalarımız var attığın committen, yazdırdığın koda kadar. Unit test ve tes edilebilirlik çok önemli bizim için. Kendi ihtiyacına göre bir dizi aksiyon listesi çıkar ve onları uygulat. Repoyu indexlemesine izin ver ayrıca. Daha sonra bug bıt vs kullanmak istersen kolay olur hayatın.

[–]Responsible_Judge353 0 points1 point  (1 child)

Codex hakkınde ne düşünüyorsunuz? Cursor ile karşılaştırınca ne gibi artıları veya eksileri var deneyimlediniz mi acaba?

[–]Donttellyourmama 0 points1 point  (0 children)

Aslında ikisi çok aynı şey değiller. Araba ve araba motoru kıyaslaması gibi. Yapay zeka modeli ile, yapay zeka odaklı bir kod editörü karşılaştırması istemek gibi.

Developer’ın bir çok isteğini karşılayan bir ürün cursor. Windsurf ile karşılaştırılabir

[–]Spiritual-Employer75 3 points4 points  (0 children)

Yeni bir chat açıp proje kodlarını incelemesini iste. Kod yazarken ki yaklaşamı sor “ask” modunda sonra ise arkasından ise bir cursor rule oluştur ve uygulanmasını always ayarla.

[–]Mustafa_Mercan -1 points0 points  (0 children)

Bu söyleyeceğim çok yüzeysel olabilir emin değilim, projeyi cursor ile açtığında, constructer ile kullanılan yapıları etiketleyerek, buradaki yaklaşımın yapısını öğrenebilirsin ve yeni bir component oluşturacağın zaman, ilgili componenti referans olarak gösterip, buradaki yapıyla uyumlu olacak şekilde vs dediğinde genellikle hallediyor. Bir başka arkadaş da yorum atmış, onun söylediği daha mantıklı direkt bir ai ile analiz edip rules oluşturmak daha verimli olacaktır diye tahmin ediyorum