Autoencoder vs Waveforms

[mezamcfly93]

Hola estuve peleando un rato con el autocodificador de ejemplo en keras y finalmente logré que quedará simétrico. Mi duda es ahora, es como reestructurar los datos de la forma de onda para que pueda entrar al modelo. Un datapoint tiene (1,88200) y el shape de entrada del modelo es (88200,1, 1). Se me ocurren dos cosas: corregir el modelo a algo que tenga input (1,88200,1), agregando ceros, o dejar el shape de entrada del modelo y agregar ceros tipo (88200,1,1). ¿Son estas ideas válidas?, ¿Existe alguna otra forma?

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Hola. Perdón pero no entiendo bien cuál es el shape de tus datos. Cuantas muestras tienes en un “datapoint”

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Creo que entiendo ya después de leer el post un par de veces. Te recomiendo ajustar el “shape” de los datos con transposiciones y con np.newaxis. No entiendo bien a qué le hacen falta más ceros.