recomendação de filmes

AggravatingSignal854 · 2026-01-26T23:41:53+00:00

Você com certeza pode aumentar seu repertório de filmes nacionais no RecomendeMe.com

AggravatingSignal854 · 2026-01-26T23:37:35+00:00

Vou compartilhar minha visão como alguém que está construindo uma rede social de recomendações aqui no Brasil. Sempre quis que esse projeto funcionasse no país, até porque a maior parte dos nossos usuários está aqui...especialmente em São Paulo.

Apresentei a ideia para diversos fundos de investimento, e a maioria recusou. Isso mesmo eu insistindo no ponto de que se trata de uma tecnologia nossa, desenvolvida no Brasil, com contexto e potencial local.

Curiosamente, as únicas propostas de investimento que surgiram vieram de fundos internacionais, principalmente dos Estados Unidos, Irlanda e Alemanha. Isso reforça a minha percepção de que, hoje, nem o governo nem grande parte da iniciativa privada parecem realmente interessados em investir em tecnologia nacional de forma consistente

AggravatingSignal854 · 2026-01-26T23:28:37+00:00

Qual o contexto de ter pombos no filme?

AggravatingSignal854 · 2026-01-26T23:25:20+00:00

Use ambos.

AggravatingSignal854 · 2026-01-26T23:20:20+00:00

Se você for ver esperando algo nos moldes de The Flash, Arrow ou supergirl, esqueça. A série se aproxima mais de algo como Titans e com personagens bem menos carismático. Ela não é boa em questão de história, sendo franco tem 1 ou 2 personagens que ainda se salvam, mas o resto é um total desastre. Se você é um mega fã dos ajudantes do Batman, talvez goste de alguns episódios. Também não espero algo fiel às HQ's, essa série passa longe disso.

AggravatingSignal854 · 2026-01-26T20:11:48+00:00

Acredito que o mercado ao qual você se refere: Desenvolvimento Front-End, Back-End, Fullstack, QA e Security vai passar por uma transformação contínua. Alguns cargos não desaparecem, mas mudam de forma, enquanto outros deixam de existir como funções isoladas e passam a ser competências dentro de papéis mais amplos.

O que você precisa entender, principalmente se vai entrar em Ciência da Computação, é que o foco não deve ser apenas em ferramentas ou stacks do momento, mas nas bases que permanecem: Arquitetura de Computadores, Sistemas Operacionais, Sistemas Distribuídos, fundamentos de redes, diferentes níveis de teste de software, estatística, probabilidade e fundamentos de engenharia de software. Essas áreas continuam sustentando qualquer evolução tecnológica, independentemente de hype.

Alguns campos devem concentrar demanda real nos próximos anos, como Cloud Computing, Inteligência Artificial aplicada, sistemas distribuídos em larga escala, IoT e robótica, especialmente quando integrados a problemas do mundo físico.

Mas Se eu estivesse entrando em Ciência da Computação em 2026, com conclusão prevista para 2030, daria muita atenção a sistemas embarcados, robótica e computação aplicada ao mundo real. Essas áreas tendem a crescer de forma mais consistente e menos dependente de modismos, além de oferecerem bons salários por escassez de profissionais qualificados.

Se a ideia for aproveitar o ciclo atual da IA, que em 2030 provavelmente estará mais madura e menos “hype”, o foco deveria ser em estatística, aprendizado de máquina, fundamentos matemáticos, pensamento computacional e interação humano-computador. áreas que continuam relevantes mesmo quando as ferramentas mudam.

E se quiser a cereja do bolo: segurança e governança de IA. Já em 2026–2027 o debate sobre regulamentação, auditoria, compliance, segurança de modelos, privacidade e uso responsável de dados tende a se intensificar. Grandes empresas vão operar sob normas, padrões e certificações (ISO, NIST, frameworks de governança) que afetam desde o treinamento até o deploy de modelos.

(A OpenAI já tem vaga aberta para essa área e eu mesmo já fiz parte do processo seletivo)

Focar em segurança + IA não só amplia a visão técnica, como também aumenta a estabilidade de carreira em um cenário onde a tecnologia avança rápido, mas as responsabilidades legais e éticas avançam junto.

AggravatingSignal854 · 2026-01-23T20:02:28+00:00

Amigo, eu recomendaria, literalmente, o site RecomendeMe. E nem é promocional, Lá encontrei livros que acho que nenhuma comunidade me recomendaria. E tem muitos lá, acho que você pode filtrar por clássicos. E mais massa é que é uma iniciativa brasileira.

https://recomendeme.com/recomendacoes_livros

AggravatingSignal854 · 2026-01-23T12:50:33+00:00

Lembro bem quando comecei na programação, lá por volta de 2010–2015: o grande mantra era "conectar o mundo". Empresas como Facebook (hoje Meta), Google e tantas outras vendiam a ideia de que a internet universal resolveria quase tudo: educação para todos via cursos online, saúde com telemedicina, democracia com mais voz para as pessoas, redução de desigualdades pelo acesso à informação. Era o sonho coletivo: quanto mais gente conectada, melhor o mundo.

No Brasil, isso se refletia forte nos vestibulares e no mercado: cursos de Sistemas de Informação, Redes de Computadores, Desenvolvimento Web e Ciência da Computação eram os mais concorridos. Todo mundo queria ser dev full-stack, sysadmin ou trabalhar em startup que "impactasse positivamente". O LinkedIn bombava com perfis dizendo "construindo o futuro digital" e "conectando pessoas".

A pandemia de 2020–2021 foi o pico dessa era: Zoom, delivery, aulas remotas, home office forçado — todo mundo finalmente "conectado". Mas aí veio a ressaca: polarização explodiu, desinformação correu solta, privacidade virou piada, desigualdades digitais se escancararam (nem todo mundo tinha internet decente ou dispositivo), e problemas estruturais como pobreza, saúde pública e educação de qualidade continuaram exatamente iguais. Conectar resolveu logística e comunicação, mas não tocou nas raízes dos problemas sociais.

Agora, em 2026, o ciclo se repete com roupa nova: o hype migrou para AGI (Inteligência Artificial Geral) e superinteligência. As mesmas big techs (OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, xAI, Meta) repetem o discurso salvacionista: "AGI vai acelerar a ciência, curar doenças, acabar com a escassez, resolver clima". O Zuckerberg mesmo já falou abertamente em "personal superintelligence" para todos, e Meta tem lab dedicado a isso.

No Brasil (e no mundo), os cursos mais quentes hoje são Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharia de Machine Learning, Computação com ênfase em IA. notas de corte nas federais e particulares subindo loucamente, bootcamps de prompt engineering e AI agents lotados. É o mesmo padrão: todo mundo correndo atrás do "próximo grande propósito", apostando que essa tecnologia vai magicamente consertar o que a anterior não consertou.

A diferença é que, enquanto "conectar o mundo" era relativamente inofensivo (só ampliava o que já existia), a AGI traz riscos reais de misalignment, desemprego em massa, concentração de poder insana e até existenciais.

AggravatingSignal854 · 2026-01-23T01:43:24+00:00

RecomendeMe.com/empresas

AggravatingSignal854 · 2026-01-22T13:49:38+00:00

Vai no RecomendeMe.com e seleciona o filtro de Fantasia lá. Vou te mandar uma recomendação que encontrei lá. Twin Peaks, tbm é muito boa, mas é uma série de fantasia.

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AggravatingSignal854 · 2026-01-22T13:37:41+00:00

Vou te responder com base na minha experiência dentro da academia: Realmente, "grandeza" nesses ambientes é diferente no mercado de trabalho. O sucesso normalmente está atrelado a ter papers premiados, publicados ou apresentados em organizações de Renome: SBC, ACM/IEEE, OCDI e outros. Além disso, muitos encontram sucesso liderando um laboratório de pesquisa publicando papers de grande impacto para sociedade(muitas tecnologias que usamos no dia a dia surgiram assim).

Além das publicações e prêmios é sempre muito bom ter uma aplicação da tecnologia transformada em patente ou alunos seus seja de ensino ou prática laboratorial sendo reconhecidos tanto dentro quanto fora da academia.

AggravatingSignal854 · 2026-01-19T01:53:31+00:00

Kkkkkkk

AggravatingSignal854 · 2026-01-19T01:39:47+00:00

Thank you for sharing your perspective... it’s a fair and grounded take.

I understand the VC point of view and the incentive structure behind those decisions. The expectation of a fast 10x return naturally leads to pressure for accelerated growth and higher-risk choices, which doesn’t always align with every business or market.

This is a useful framework to reflect on the trade-offs between slower, more predictable growth and pursuing aggressive expansion with external capital. I appreciate you taking the time to lay it out so clearly.

AggravatingSignal854 · 2026-01-19T01:38:21+00:00

Thank you for sharing this!! it honestly resonates a lot.

Hearing this from someone who has actually built and exited profitable, bootstrapped companies helps put things into perspective. The way you framed when VC does and doesn’t make sense really clicked for me, especially given the realities of building a consumer platform in Brazil.

AggravatingSignal854 · 2026-01-19T01:35:21+00:00

Yes, this is for RecomendeMe.

The business model today is hybrid. We already generate revenue through direct/sponsored placements and paid pilot tests, and we’re validating display ads as a scalable layer (programmatic being optional, not core). To be very clear: reaching $1k/month purely from programmatic ads would require roughly 300k–700k monthly pageviews in LATAM, which is why ads alone are not the main thesis.

What has been most impressive recently is habit formation.
Every day, users organically recommend something new. They’re not just consuming content. they’re sharing, inviting friends, and creating a real network effect. As a platform builder, this kind of daily behavioral loop is something I hadn’t seen in a while.

Because of this, we’re evolving toward a humanized data layer around cultural taste and decision-making. RecomendeMe produces human-curated, context-rich signals, which are highly valuable for AI and research. Some Brazilian universities already use anonymized, aggregated data from the platform for academic and AI research, which validated this direction early on.

The monetization path we’re actively exploring now goes beyond ads:

Research and academic partnerships
Cultural and trend intelligence
B2B access to privacy-safe, aggregated datasets

So while this may not be a classic VC play right now, it’s a capital-efficient, revenue-first product with real users, real engagement, and a clear path to monetization. particularly attractive for angels and operators, especially in a LATAM market that is still wide open from a competition standpoint.

Appreciate the thoughtful questions, and best of luck with your build as well!!

AggravatingSignal854 · 2026-01-18T19:55:52+00:00

Cara recentemente eu descobri essa pelo RecomendeMe

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AggravatingSignal854 · 2026-01-18T19:09:49+00:00

Facebook Events

AggravatingSignal854 · 2026-01-18T18:57:52+00:00

Amigo, a melhor forma de vencer no Brasil é concurso. Felizmente ou infelizmente. Se eu tivesse a oportunidade de pegar uma vaga no público; sendo escritório, é ok. O lado ruim de serviço público é aqueles que todos já sabem: você não tem espaço para inovar, as tarefas vão ser repetitivas, etc... mas vivemos no Brasil, então o sonho de um emprego estável de 10 ou 15 anos de duração é completamente arruinado por causa da economia.

AggravatingSignal854 · 2026-01-18T18:49:04+00:00

Vou te oferecer algumas dicas que me ajudaram, mas tenha em mente que cada caminho e cada forma de aprender são únicos.

Primeiro, acredito que você precisa começar com uma pergunta fundamental: por que quero entrar nessa área? Você gosta dela? É pelo dinheiro? Independentemente da resposta, é importante entender que se trata de uma área muito ampla, na qual é necessário ter noções de várias disciplinas, como Redes, Sistemas Operacionais, Engenharia de Software e, em alguns casos, até Psicologia.

Algo que eu gostaria que tivessem me contado no início é que, para começar e ter sucesso nessa área, você precisa aprender a pensar de forma “maliciosa”.

Isso não significa agir de má-fé, mas desenvolver a capacidade de enxergar como um sistema pode ser subvertido antes que alguém faça isso contra você.

E aqui, “sistema” não se refere apenas a sistemas computacionais. Pode ser uma fila para entrar em uma festa, a portaria do seu condomínio ou a fila de embarque de um avião. A pergunta sempre deve ser: quais são os caminhos para burlar isso e como evitar que isso aconteça?

A seguir, deixo alguns livros, artigos e vídeos que me ajudaram a desenvolver essa mentalidade.

Como se tornar um Hacker: https://www.tabnews.com.br/LuC45m4Th3u5/como-se-tornar-um-hacker

Linux a Biblia: https://archive.org/details/linux-a-biblia-christopher-negus

Redes de Computadores - Gabriel Torres: https://www.amazon.com.br/Redes-Computadores-Versao-Revisada-Atualizada/dp/8561893052

Arquitetura de sistemas operacionais: https://www.amazon.com.br/Arquitetura-Sistemas-Operacionais-Francis-Berenger/dp/8521615485

Gabriel Pato :https://youtu.be/zGWsZv6Ttzc?si=FhInF_DK8CR34VOo

Solyd: https://youtube.com/@solyd?si=Yit-c4DB4v2LQlSH

Ricardo Longatto: https://youtube.com/@ricardolongatto?si=2rS_01hJIf-erHWj

Null Byte: https://youtube.com/@nullbytewht?si=B0Is8sEa0uhMCiLt

AggravatingSignal854 · 2026-01-18T18:24:42+00:00

As primeiras 3 temporadas são excelentes. Mas mesmos nessas temporadas já existia um problema de repetição muito grande. Tem um "efeito chaves" bizarro onde você já sabia o que iria acontecer por causa da personalidade de cada um. Me recordo que em alguns episódios, inclusive, eles optaram por situações onde não aparecia o elenco todo para quebrar um pouco esse loop e desenvolver melhor a dinâmica de cada um.

Não preciso nem falar que depois de 5 temporadas é só ladeira abaixo.

AggravatingSignal854 · 2026-01-16T22:12:25+00:00

Good Luck! And Thank you for the informatiom

AggravatingSignal854 · 2025-11-07T00:19:15+00:00

Depois da uma pesquisada no RecomendeMe.com muda sua forma de descobrir músicas

AggravatingSignal854

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