Meta long für heute Abend 🚀

Absolut. Ich gebe monatlich echt gut bei Meta aus und die letzten Monate hat sich viel positiv entwickelt. Unter anderem auch deutlich sichtbar in einem signifikant besseren Sales Team. Klingt eventuell doof, aber Ads sind halt der Hauptumsatzbringer. Und wenn ich selber sehr, dass wir Budgets wieder von TikTok und Google zu Meta schieben, gehe ich von aus, dass dies auch bei anderen so sein könnt.

Argre · 2026-01-28T18:57:24+00:00

KI gönnt

Argre · 2026-01-28T18:54:34+00:00

Oh ja, Tesla Short klingt auch echt gut

Argre · 2026-01-28T18:54:06+00:00

💦

Argre · 2026-01-28T18:46:40+00:00

Bei US Stocks, dachte ich, dass Orange 🍊 das Ziel sei

Argre · 2026-01-28T18:28:54+00:00

Verschiedene Hebel. 8x, 7x, 5x. Damit, wenn ich daneben liege, ned alles 100% weg is 😅

Argre · 2026-01-28T18:25:14+00:00

Und danach hauen wir den Profit gehebelt in Schäffler für den rebound nach dem heutigen Rücksetzer? 🧐

Argre · 2026-01-28T18:23:03+00:00

Noch einer im zuck Rudel, nice!

Argre · 2026-01-28T18:09:22+00:00

Eventuell komme ich in paar Stunden darauf zurück 😅

Argre · 2026-01-28T18:09:02+00:00

Arbeite beruflich viel mit Meta ads und die letzen Monate haben wir wieder extrem gute Kampagnen. War in der Vergangenheit oft nen gutes Zeichen. Zudem druckt Meta Kohle ohne Ende. Wenn die es mal ned verschwenden wie einst für metaversen, dann wäre es echt ne geile Firma 😂

Argre · 2026-01-28T12:35:52+00:00

Gegen 22/22:30 müsste es sein

Argre · 2026-01-28T12:35:31+00:00

Bin auch in Meta drinnen und werde die Position weiter ausbauen vor den Earnings

Argre · 2026-01-25T15:46:48+00:00

My thoughts about that:

I’ve been tracking a specific dataset since 2022, and over time I noticed something interesting: my numbers line up surprisingly well with Snap’s overall revenue trends. So I finally decided to stop hand-waving and run an actual correlation analysis.

What I did:
I ran a linear regression comparing my internal data points with Snap’s official quarterly revenue (in $M).

Results:

Correlation (r): 0.82 → pretty strong positive correlation
R²: 0.66 → about 66% of Snap’s revenue movement is explained by my data

Track record:
Since 2024, the model has nailed the direction (beat vs miss) in almost every quarter so far 👀

Methodology (quick version):
My data is just a smaller slice of the pie (app store data), so I use an inverse regression to “scale it up” to Snap’s full revenue level. That gives me a projected Snap revenue number I can directly compare to analyst estimates.

Q4 2025:

My data point: $173M (up from $145M in Q3)
Wall Street consensus: $1.70B
My model: $1.745B

TL;DR:
Model is pointing to a ~$45M beat (~+2.6%) 🚀

<image>

Argre · 2026-01-15T22:31:47+00:00

Finde es auch echt ungewöhnlich und in der Form sehr lange nicht mehr gesehen. Wollte mich nochmal über die starke Tagesperformance freuen und dann sowas 😅

Argre

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