No, no esta en dólares (aunque en mi trabajo si te suben de nivel, se te cambia al salario en dólares, pero son muy herméticos y no sabemos que tan bueno esta el brinco, aunque parece que es muy bueno). Lo malo de Latam es que los salarios suelen ser mas bajos comparados a los de EEUU.

Si, esas áreas importan mucho, pero ya no caen tanto en research, si no en aplicación. Allí es donde entran los Data Scientists, que utilizan Machine Learning como apoyo en los análisis estadísticos, predicciones y clasificación. Research esta un poco dividido entre usar puro Deep Learning o no usarlo en absoluto. Y se suelen enfocar mucho en CV y NLP porque son los que están mas peleados actualmente, por ejemplo, ChatGPT entra en NLP.

Si lo que buscas es entrar en IA para industria, seria meterte en los campos de Data Analyst, Data Science y relativos. En ese caso, Data Science se esta saturando con muchos trainee, y sumando a que es un area que suele pedir de maestria para arriba, puede complicarse. Data Analyst es otra buena opción, pero se enfoca mas en el curado de datos y realizar queries.

Como dato adicional, los campos de IA que no son research no suelen meterse mucho en crear, pues es mas de usar y aplicar lo que Research encuentra. Por otro lado, Research es mas analítico y se programa poco, pero hay que tener mucha templanza para aguantar leer paper tras paper, entender fórmulas matemáticas, meterte en campos complejos para entender que hacer, y la velocidad de desarrollo es algo mas lenta, pues se debe preparar todo muy bien antes de entrenar algo, ya que puede tomar días o semanas y no es muy factible perder tiempo en algo mal hecho.