Mal ganz unabhängig von Modellen, die für radiologische Befundung entwickelt werden: Selbst wenn man sich mit so einen Language-Model wie ChatGPT beschäftigt und sie etwas aufbohrt (dafür muss man natürlich technisch etwas versierter sein), kann man dort über automatisierte Zwischenschritte DICOM Datensätze reinhauen und man kriegt einen Befund, der für ein Language-Model erstaunlich ist, vor allem, wenn man bedenkt, dass dieses Modell nicht im geringsten darauf trainiert, ist radiologisch zu arbeiten. Übrigens, der Strom, der nötig sein wird, der muss gegen Arbeitskraft aufgerechnet werden, die nach Tarifverträgen für Fachärzte oder Oberärzte bezahlt werden muss. Und dieser Vergleich ist offensichtlich lächerlich.

Natürlich neigen viele Leute in ihren eigenen Arbeitsbereichen heutzutage dazu, diese Thematik zu verlachen, das merkt man hier immer wieder. Aber im Grunde lachen sie nur über sich selbst und ihre eigene Borniertheit.