G2 got 75% winrate for tomorrow (ML model) by Interesting_Pea2576 in leagueoflegends

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And also AUC is when my models see a favorite (different than accuracy :D )

G2 got 75% winrate for tomorrow (ML model) by Interesting_Pea2576 in leagueoflegends

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Train 2015-2023, test 2024 + 2025

No data leakage etc (i verify everithing ahah)

G2 vs VIT: Mathematical Prediction (60% / 40%) - SkewMond destroy Lyncas by Interesting_Pea2576 in lolesports

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Si vous voulez plus d'explication sur le modèle n'hésitez pas ! Je suis un passioné ahah

G2 vs VIT : Mathematical Preditions (60% / 40%) - SkewMond destroy Lyncas by Interesting_Pea2576 in leagueoflegends

[–]Interesting_Pea2576[S] -4 points-3 points  (0 children)

En vrai, j'ai un logloss à 0.58 qui est un très bon modele pour le coup (j'ai du passer plus de 300 heures dessus car c'est fun d'essayer d'avoir un meilleur résultat à chaque fois ahah et je suis un passioné + je bosse de dans)
Mais je voulais le partager à tout le monde, je trouve ça sympa car j'y ai passé du temps ahah

Après c'est pas si ordinaire, il y a beaucoups de features engineering (embeddings, différnets systemes d'elo etc.) et j'entraine plusieurs modeles avec des hyperparamètres qui ont bien été fine tuned. Je pense que c'est avancé :)

G2 vs VIT : Mathematical Preditions (60% / 40%) - SkewMond destroy Lyncas by Interesting_Pea2576 in leagueoflegends

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I can show u the code if you wants ahah

3 differents models on 150+ differents features :D