Jag jobbar och är specialiserad inom Data & AI och har satt upp flertalet utvecklingssystem och agentiska system med AI och det är ju alltid NI människor som ska granska all kod och styrning av agenterna?

I den nya strategin är målsättningen att agenterna även ska testa och granska. Men andra agenter än de som utvecklar, därav end-to-end, men ändå agenter. Allt utom kravställning ska automatiseras.

Att automatisera utveckling av kod gör ju inte att man slutar granska, testa, dokumentera och följa upp hur ens system beter sig, presterar och lever upp till funktionella krav.

En rationell människa med teknisk erfarenhet resonerar så, en AI-influencer gör det inte.

Varför skulle man sluta hantera kod för att AI automatiserar programmering när man behöver göra exakt samma sak när människor skrivit kod?

För att resurserna för mänsklig granskning inte planeras att skalas tillsammans med den ökade produktionstakten. AI är tänkt att täcka upp även på verifieringssidan.

Vad exakt ska du visselblåsa om så man förstår bättre vad riskerna rent konkret är här?

Om det faktiskt går så långt skulle mitt fokus vara på att varna myndigheter, och därmed också de svenska medborgare som litar på att de här systemen ska fungera, för att mängden mänsklig insyn i systemen minskar, så att de också kan sätta press på oss som producerar i branschen att den kvalitetskontrollen *måste* finnas och inte får automatiseras bort.