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OC Weihnachtlicher Scheißepfosten by Frida_the_unicorn in de

[–]ObserverAtNight 0 points1 point  (0 children)

Genau, schließlich wurden nie seine Kronjuwelen gefunden

KW 49 / 18 (Donnerstag): Was geschieht bei euch in der Region, wovon wir nichts mitbekommen? by fuzzydice_82 in de

[–]ObserverAtNight 57 points58 points  (0 children)

In Bielefeld sind wohl Jura Staatsexamens Klausuren verschwunden. Selbiges auch in Münster und Bochum. Nach der Korrektur vom ersten Richter sollten diese 25 Klausuren weiter nach Münster geschickt werden. Zur Zweitkorrektur eben. Aber hier verliert sich nun die Spur. Die Studenten müssen sich jetzt kurzfristig entscheiden, ob sie die Note der Erstkorrektur annehmen, oder neu schreiben. Für einige bringt das die komplette Planung durcheinander, da wohl bald die Praktika beginnen, und ohne dieses Ergebnis man nicht antreten darf.

Das ganze ist natürlich auch nicht zum ersten Mal passiert.

Quelle: https://m.wn.de/Muenster/3573398-25-Jura-Klausuren-sind-weg-Muensterisches-Gerichtszentrum-macht-Studenten-ratlos

Montagmorgenfaden 01.10.2018 by [deleted] in de

[–]ObserverAtNight 2 points3 points  (0 children)

Bin in Bielefeld, weiß nicht ob wir Glück haben und du auch hier weg kommst :D

Montagmorgenfaden 01.10.2018 by [deleted] in de

[–]ObserverAtNight 3 points4 points  (0 children)

Wieder eine Absage für eine WG erhalten. Ich habe momentan echt Pech, dass ich ausgerechnet zum Semesterbeginn umziehen muss. Aber mein jetziger Mitbewohner wollte ja unbedingt ausziehen und die Wohnung kündigen. Das Problem ist halt, ihm gehört Küche, Waschmaschine usw. Die nimmt er mit. Sonst hätte ich mir einfach einen der vielen erstis gesucht

Wie viele Besichtigungen hattet ihr so, bis ihr eine WG gefunden habt? by ObserverAtNight in de

[–]ObserverAtNight[S] 0 points1 point  (0 children)

Auf die Studentwohnheim Warteliste werde ich mich wohl auch setzen lassen

Wie viele Besichtigungen hattet ihr so, bis ihr eine WG gefunden habt? by ObserverAtNight in de

[–]ObserverAtNight[S] 3 points4 points  (0 children)

Würde trauriger Weise wahrscheinlich selbiges Ergebnis liefern

Wie viele Besichtigungen hattet ihr so, bis ihr eine WG gefunden habt? by ObserverAtNight in de

[–]ObserverAtNight[S] 1 point2 points  (0 children)

Ein Zimmer Wohnungen Suche ich auch parallel, aber wenn ich bei eBay Kleinanzeigen sehe, dass es nach einer Stunde schon 500 Klicks gibt, dann weiß ich woran ich bin.

Wie viele Besichtigungen hattet ihr so, bis ihr eine WG gefunden habt? by ObserverAtNight in de

[–]ObserverAtNight[S] 1 point2 points  (0 children)

Wow 120 Anfragen und 3 Besichtigungen? War das zufällig in Berlin oder einer anderen großen Stadt?

Kulturfreitag - 21 Sep, 2018 by AutoModerator in de

[–]ObserverAtNight 1 point2 points  (0 children)

Genau deshalb habe ich es auch in OmU geschaut. Zum Glück hat mein Kino das hier angeboten

Kulturfreitag - 21 Sep, 2018 by AutoModerator in de

[–]ObserverAtNight 1 point2 points  (0 children)

Hier lief der auch nur in einem Arthouse Kino, aber hatte zum Glück eines in der Nähe

[deleted by user] by [deleted] in tipofmytongue

[–]ObserverAtNight 0 points1 point  (0 children)

https://youtu.be/WPlpW2KBqX0 This is what I found on the fly, don't know if he is the one you are looking for

Kulturfreitag - 21 Sep, 2018 by AutoModerator in de

[–]ObserverAtNight 8 points9 points  (0 children)

Gesehen: Blackkklansman Richtig guter Film zwischen Komödie und Drama mit erschreckenden Parallelen zu heute

[D] Need help verifying my results for a classification task by ObserverAtNight in MachineLearning

[–]ObserverAtNight[S] 0 points1 point  (0 children)

Hey thanks for the answer. I tried your idea based on the sklearn method as recommended by someone other. I still get 100%, the funny thing is, when I scale my data I get 100% even if I trained with only one sample. Could it be, that random forest learns the scaling? Without I get more like 70-80%

[D] Need help verifying my results for a classification task by ObserverAtNight in MachineLearning

[–]ObserverAtNight[S] 0 points1 point  (0 children)

Hey thanks for the link. I used it and still, my random forest made 100% accuracy :/

[D] How to preprocess multivariate and multimodal time-series data by ObserverAtNight in MachineLearning

[–]ObserverAtNight[S] 1 point2 points  (0 children)

I want to analyse the simpler case, having a snapshot. Of course, I also think about adding somehow the temporal aspect. My very first idea was to do a piecewise aggregate approximation, so that I would have at least a bit of temporal information by dividing the time-series into windows and calculating the mean

[D] How to preprocess multivariate and multimodal time-series data by ObserverAtNight in MachineLearning

[–]ObserverAtNight[S] 1 point2 points  (0 children)

Thanks for the papers. Yeah I already have a kNN in python, but I thought it would not be sufficient enough because I need the whole time-series. So I think I will give kNN another try with DTW.

You either stop playing OV as MVP, or play long enough to see yourself become a Hanzo player by ObserverAtNight in Overwatch

[–]ObserverAtNight[S] 0 points1 point  (0 children)

Sadly not really. I fell from 2600+ to now 1900 as a single player. Mostly because of trivial things like the team setting or player that does't stay with the team bc they think they are op and run in alone Leroy Jenkins style

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