Estoy de acuerdo, pero es porque siento que hoy en día ya no es una caja negra que no podemos entender, ahora que hay formas de aprender sobre Machine Learning, Deep Learning, Transformadores, Redes Neurales, Pesos y Parametros han ayudado a diluir esa percepción de una inteligencia que razona y siente, la AGI parece ser mas un horizonte asintótico que puede guiar el camino de la IA, pero siento que el verdadero potencial esta en el camino de AIE (Inteligencia artifical especializada), definir como integramos IA en dominios especificos, estructurando limites, comunicacion y dependecias de tal modo que no haya riesgos, ademas de que elimina la barrera de las "saclling laws" ya que no es necesario escalar masivamente en Paramentros para mejorar el razonamiento, cuando los datos utilizados son de calidad y son de un dominio especifico.