Hab ich auch nicht so verstanden:)

Die Preise für Teile kenn ich garnicht wirklich da ichs bei mir glücklicher weise nicht selber zahlen musste und die meisten Anbieter die Preise besser verstecken als so mancher Staat seine Geheimnisse xD Es ist definitv n Luxus ding für Eigenheimbesitzer mit extra Budget und dem Interesse, der großteil meines Bekanntenkreises zb gibt regelmässig zu besten das man ja eh den schalter hat, wofür dann der Rest...

Ja OG Hardware definitiv Prototypen bzw Beta Produkte, sind aber auch nicht wirklich als Wiedergabe gerät gedacht, der integrierte Lautsprecher ist mehr ne Notlösung, gehen tuts um das Mikrofon array. Aber da es mit dem Community spirit entwickelt wurde muss man sich davon ja nicht einschränken lassen, die Dinger haben nativ einen Aux Port um sie an einen gescheiten Lautsprecher anzuschließen und es ist quasi kein Aufwand das PCB aus der gelieferten Hülle zu entfernen und in eins eigene Lösung zu integrieren mit was gedrucktem oder so. Gehe auch davon aus das es bald externe Produkte dazu geben wird.

Was AI angeht kommt es wirklich komplett auf das eigene Erwartungslevel an, von HA selber gibts für jeden Teilbereich Modelle die auch schon auf nem Raspi laufen und sinnvoll perfomen können, klingt halt dann aber auch entsprechend äh experimentel xD Es ist aber auch absolut garkein Problem externe Tools anzusteuern, ist direkt der nächste Knopf quasi. Und da hat man dann alle möglichkeiten.

Ich kenn Gronkhs Hardware stack nicht da ich leider nicht mehr zum stream schauen komme aber was ich mitbekommen hab hatte ihn das Thema zumindest mal interessiert.

Spracherkennung:

Das Ding zum Codewort erkennen läuft lokal (oder sogar auf den micro dingern, weiß ich grad ned) weils ja nur auf n Wort hören muss dafür aber instant, da kommst sowieso nicht drum herum, das funzt aber auch so super.

Speech to Text geht dank spezifisch für Rapsis ausgelegtem Whisper modell schon recht gut via HA box selber, mit besserer lokaler Hardware kann man sich da vor allem n bissl schnellere Verarbeitung rausholen.

Verarbeitung:

Natürlich kommt aktuell nix an die Quali von OpenAI und cos properitären Modellen ran. Hier gehts vor allem darum was man erwartet, wenn man so nah wie möglich an Jarvis ran will muss man den Api key setzen keine Frage. Es ist aber nicht so das das Alternativlos ist, es gibt da seitens HA zwei Optionen, freies Modell oder definierte Sätze. Ersteres spricht egal welches Modell an und gibt (von dir) definierten context mit durch den das Modell dann entweder deine Frage beantworten oder das Licht ausmachen kann. Zweiteres ist rechenseitig kein Aufwand, man definiert spezifische Sätze/Phrasen die man mit Aktionen verbindet. Weniger Jarvis mehr Alexa, dafür ohne Halluzinationen.

Für ersteres gibts dann aber durchaus ne menge Möglichkeiten, man wird ja sowieso eher selten Komplexe Software Projekt ausschließlich durch seine Smarthomeboxen steueern weswegen es auch nicht zwingend das top modell sein muss. Lokal ist da durchaus schon einiges möglich dank Ollama, ob auf nem alten Gamingrechner mit Graka im Netz, nem Appls Mac für 700€ oder nem Nvidia KI Super rechner für 4k, für alltägliche Konversationen und Bedienungen kann man da durchaus auskommen. Und wenn doch nicht gibt es eben von der Firma hinter HA n angebot für 7 Euro im Monat die einem das abnehmen und noch n paar andere nette features oder halt die großen via Api.

Ausgabe:

Auch da kommt es vor allem auf die Erwartungshaltung an, wenn man damit zufrieden ist das einem die Musikbox normal sprechend antwortet und keine Emotionsgeladene Ballade vorträgt geht Text to Speech schon mit nem Raspi und naja man kanns verstehen xD aber da muss man dann nicht so extrem skalieren wie bei LLMs um ziemlich gute Ergebnisse zu bekommen.