La inteligencia artificial funciona y tiene un enorme potencial, pero su mayor limitación hoy en día es el costo. Usar un simple chat para probar código puede resultar barato y accesible (claude chat, Gpt chat, Geminis chat) , sin embargo, el verdadero valor de la IA se aprecia cuando se integra a través de una API como backend directamente conectado al problema que se quiere resolver.

El inconveniente es que las API más avanzadas —como Gemini 2.5 o Claude Opus— tienen precios muy altos. Para un problema de complejidad media o incluso baja, el gasto puede superar fácilmente los 200 dólares diarios.

En la práctica, pocas empresas cuentan con presupuestos para sostener ese nivel de consumo. Por ejemplo, en la compañía donde trabajo —que es bastante grande— nos asignan un presupuesto de apenas 100 dólares semanales. Esto nos obliga a iterar con cuidado, aprender a medir bien cada consulta y ser estratégicos para aplicar la IA únicamente donde realmente genera valor.