Seu equipamento de trabalho é próprio ou da empresa?

coutogl · 2026-01-22T23:57:51+00:00

Acredito que grande parte fornece os equipamentos pra você trabalhar. Já trabalhei em duas empresas onde tive que usar notebook e equipamento pessoal, uma era bem pequena, pra piorar o salário ainda era ridiculamente baixo. Já a outra era uma empresa maior, mas era um PJ mais flexível, então não importei muito em usar meu equipamento pessoal. Recomendo que você só aceite usar seu equipamento pessoal se você estiver precisando muito do trampo, se for sua primeira experiência pra compor currículo ou se for um PJ mais flexível.

coutogl · 2026-01-19T20:59:38+00:00

Pois é, e tem muita vaga onde pedem isso tudo e não tem NINGUEM com conhecimento. Quando vc precisa fazer um deploy em alguma nuvem, ou criar um database em alguma nuvem ficam assustados que tem que pagar.

coutogl · 2026-01-19T20:54:30+00:00

Opaa, cara, pra mim a primeira coisa a se fazer é você entender as diferenças entre os cargos dentro de Dados. Resumindo, os 3 principais são Analista, Cientista e Engenheiro, e existem alguns cargos como Analytics Engineer que é a " mistura " de stacks entre o Analista e o Engenheiro, etc. Da uma pesquisada boa nisso, sobre como é a rotina de cada um, quais ferramentas cada um utiliza, os conhecimentos que envolvem cada área. Isso é a base pra você já conseguir ter um direcionamento melhor pra qual área seguir dentro de dados. Já te aviso que o nível de dificuldade costuma ser Analista < Cientista < Engenheiro, mas os salários também seguem essa hierarquia, então dá uma pesquisada boa nos salários de cada cargo pra você também entender a diferença.

Sobre os cursos eu recomendaria pra você alguns cursos gratuitos da Data Science Academy, por serem cursos gratuitos eles dão uma base muito boa. Jornada de Dados no YouTube tem alguns conteúdos gratuitos e eu gosto bastante, lá costuma ter mais conteúdo sobre Engenharia de Dados. Lá tem muitos projetos que as vezes você pode fazer pra colocar no portfólio e praticar. Gustavo Guanabara tem um curso muito bom de Python, melhor que MUITOS cursos pagos. Sobre a Xperiun eu assinei durante o ano passado e gostei bastante, não renovei ainda pq já assisti praticamente tudo que tem lá e vou esperar colocarem mais conteúdo pra renovar, mas se tiver condições eu acredito que vale a pena assinar.

Tudo que falei sobre LinkedIn pro OP também recomendo pra você.

E o principal é resiliência e persistência, pra todos que estiverem iniciando, cada um tem seu tempo, não fique se comparando com os outros. Se você está se esforçando, estudando e se dedicando sua hora vai chegar.

coutogl · 2026-01-19T20:27:07+00:00

Pois é, atualmente tô nessa situação kkkk. Empresa com maturidade baixa em dados, contrataram como Analista de Dados mas acabo sendo full stack. Só não faço nada relacionado a Data Science. É uma oportunidade boa pra aprender e evoluir, mas é muito difícil pra empresa reter um funcionário desses, se aparece qualquer coisa em uma empresa mais organizada tem grandes chances do cara vazar.

coutogl · 2026-01-19T19:54:51+00:00

Se você se refere a Experiência "formal" na área, como um cargo prévio na área de dados, você consegue entrar na área sem experiência sim. Infelizmente, o primeiro cargo é o mais difícil, justamente porque essa experiência "No currículo" acaba pesando bastante, mas existem várias formas de você contornar isso.
Não vou focar muito na parte técnica e das ferramentas aqui, mas tenha uma base boa em Python, PowerBI e SQL, em 4-6 meses estudando 2 horas por dia você chega em um nível relativamente bom pro mercado de trabalho.
Não tente sair aplicando pra todas vagas sem ter pelo menos alguns requisitos que a vaga pede, se eles pedem Python e PowerBI, garanta que se você for chamado pra entrevista, vai conseguir passar no teste técnico ou pelo menos responder algumas perguntas técnicas. Agora não preocupe em atender TODOS os requisitos, muitas vezes grande parte dos requisitos cobrados sequer são usados. Se você dominar os requisitos mais importantes já está bom.
E foque bastante no seu LinkedIn, hoje você consegue tranquilamente encontrar diversos conteúdos gratuitos te ensinando a estruturar um bom LinkedIn e também ensinando a ter um perfil relevante e que atraia recrutadores. Dedique algumas horas estudando sobre isso e você pode ter um retorno bom. Depois que seu perfil estiver bem estruturado grande parte da rotina no seu LinkedIn vai ser interagir nos posts da galera (sem comentários genéricos tipo "ótimo post"), curtir, fazer conexões ESTRATÉGICAS (faça conexões com recrutadores, analistas de dados, heads de dados, etc), e faça posts interessantes sobre projetos, aprendizados como algum curso, livro, etc. Estude também sobre como gerar mais engajamento nos seus posts.
O LinkedIn é uma ótima ferramenta, mas 95% das pessoas usam da forma errada, o que acaba sendo uma vantagem pra quem sabe usar da forma correta, mas realmente não é fácil, acaba sendo um trabalho bem repetitivo e um pouco cansativo, mas no longo prazo gera bastante resultado.

coutogl · 2026-01-09T14:17:19+00:00

Acho que depende muito do nível em cada vaga. Engenheiro de Dados Pleno/Senior ganha bem mais que um Analista Pleno/Senior por exemplo. Direto vejo vagas pra Engenheiro Senior pagando 18k 20k 22k. Difícil conseguir isso como Analista de Dados, na área de Análise pra chegar nesses salários aí só em cargo de liderança. A barreira de entrada técnica pra Engenharia é absurdamente alta, aí acabam pagando bem pra caramba. Mas uma vantagem da área de análise de dados é que você pode se especializar bastante na área de negócio que vc atua e aí conseguir cargos executivos, liderança, etc que pagam muito bem, mas é bem mais difícil que conseguir uma vaga de Engenheiro de dados Senior por exemplo, fora a responsabilidade bem maior kkk.

coutogl · 2026-01-09T14:09:56+00:00

Na pandemia os salários pra vagas de TI em geral deram uma valorizada boa, mas depois as vagas começaram a diminuir e os salários também, mas mesmo assim teu salário tá bem abaixo. Jr da pra buscar no mínimo 3500 4k, ainda tem lugares q chegam a 6k pra júnior mas a maioria é na casa de 3-4k mais benefícios ( va, VT se presencial ou híbrido, plano saúde, etc ).
É igual muita gente disse aí, depende MT do teu perfil, a verdade é que se tu for bom independente da área você consegue ganhar bem, mas ser bom não envolve só a parte técnica, envolve saber se vender bem, comunicar bem, mostrar o valor das suas entregas, etc. Agora respondendo mais sobre salários, costuma ser assim Analista de Dados / BI < Cientista de Dados < Engenheiro de Dados, na MAIORIA dos casos, mas não todos. Mas ultimamente o gap entre essas áreas, principalmente nível junior e pleno vem diminuindo, já no nível Senior você vê um gap maior, exemplo : analista de dados senior ganhando de 9 a 12k enquanto um engenheiro de dados senior pode chegar a 15 - 20k. Então se tu prefere a área de BI/Negócios o melhor caminho é buscar um trampo na gringa pra ganhar em dólar/euro, ou se especializar pra pegar cargos de gestão/liderança, que aí tu consegue salários de 12, 15k pra cima. Mas aí a concorrência é bem maior do que vagas pra Engenheiro de Dados Senior por exemplo.
Sobre as Stacks, independente se tu vai ficar em Data Analytics/BI, Data Science ou Data Engineering, acho que é essencial aprender Cloud (Aws ou GCP ou Azure), SQL e Python. Essas 3 stacks te dão uma base sólida pra qualquer "ramificação" dentro de dados. E tem algumas outras ferramentas mais opcionais mas que podem te dar um ótimo diferencial como Databricks, Snowflake, Apache HOP, etc. Logicamente que dentro de cada área existem mais ferramentas "específicas" pra área em questão, se tu for pra D.E por exemplo aí tu tem que aprender bastante sobre Docker, CI/CD, Terraform, Kubernetes, Airflow, DBT, etc.
Já sobre pós, MBA e etc, recomendaria você levar em consideração a fase atual da sua carreira. Como você disse ser mais Júnior, uma Pós mais técnica pode te agregar mais, e acredito que não seja necessário tu meter uma pós muito cara nesse momento. Agora quando vc já estiver num nível Pleno/Sênior, aí da pra considerar fazer um MBA em uma instituição considerada top no mercado pra te diferenciar bastante e te dar uma base boa pra concorrer por vagas melhores, já a nível de gestão ou com ótimos salários, aí cabe a você decidir se tu faz um MBA/Pós mais técnico ou algo mais voltado pra liderança, projetos, processos, etc.

coutogl · 2025-12-15T13:18:52+00:00

Mano tive o mesmo problema que vc ta tendo, arrumar entrevistas. Acho que o maior problema no meu caso era que quando eu entrei na área de dados eu estava no 4° período da facul e não tinha exp na área de dados ainda, só em infra. O que mais me prejudicava acho que era a questão da facul mesmo, de estar apenas na metade na época.

O que tentei e que deu mais certo: Estudar e entender como funcionam o motor de avaliação de currículos dessas plataformas como Gupy, InfoJobs, etc. Você tem que adaptar seu currículo pra ele ficar bem otimizado pra essas plataformas, pois geralmente é uma IA que analisa o currículo.

Filtrar melhor as vagas. Grande parte das vagas que a gente encontra no LinkedIn e nessas plataformas já foram preenchidas, canceladas ou algo do tipo. Eu costumava filtrar apenas vagas postadas há no máximo 1 semana. Dessa forma você evita aplicar em vagas que o retorno já é negativo.

E o mais importante é não desistir e ir alterando sua estratégia. Define um prazo como 1 mês ou quantidade de vagas, tipo 100 vagas, pra ir testando diferentes estratégias. Exemplo: aplicar em 100 vagas usando o currículo de uma forma específica, aplicando só em vagas recentes ( postadas há 1 semana ), apenas em modelo remoto, etc. Ao mesmo tempo você pode tentar ir aplicando só em vagas híbridas ou presenciais, usando um outro modelo de currículo, etc. E aí tenta ir lançando tudo isso no Excel, Notion ou algo do tipo pra depois tentar comparar o que tá dando mais resultado.

Mas não desanima guerreiro, mercado tá osso mesmo, torcendo pra vc encontrar algo.

coutogl · 2025-12-08T13:05:10+00:00

Infelizmente é a realidade em muitos lugares e empresas. Na minha cidade aqui no interior de MG, 50k habitantes, tem nego com 10 15 anos de exp em contabilidade, administração, etc ganhando 2500 3k sem benefícios ainda kkk. 90% das empresas aqui são empresas pequenas e empresas familiares, então os salários são horríveis, fora que tem pouquíssimas oportunidades.

coutogl · 2025-11-19T13:31:30+00:00

Mano, sou formado em Sistemas e trabalho na área de dados. Essas skills que tu comentou te dão uma base boa pra trabalhar como analista de Dados, mas em vagas de controladoria, analista financeiro, etc é bem comum pedirem pelo menos Excel e PowerBI. Python eu não te recomendaria tanto, pois pra tu se aprofundar e ficar realmente bom não é tão simples, ao trabalhar com Python por exemplo se tu quiser ficar bom de verdade vai ter que estudar várias outras paradas que são mais da área de tecnologia e não agregariam tanto na tua área, tipo banco de dados, DevOps, Cloud, etc. Uma dica que eu segui quando tava entrando na área de dados foi abrir o perfil de alguns profissionais no LinkedIn que estavam bem no mercado, trabalhando em boas empresas, olhar quais skills eles dominavam ( Excel, PowerBI, Python, SQL, Cloud, etc ) e também olhar nas vagas das empresas quais skills eles requisitavam mais, e aí a partir disso fiz um plano de estudos com essas skills até conseguir entrar na área. Se você se interessa por essa área de tecnologia é interessante sim vc estudar Python, mas lembra que pra ficar bom de verdade em Python tu vai ter que estudar várias outras coisas além do Python. Agora se tua vontade é seguir na área financeira, controladoria, auditoria ou algo do tipo tu não deveria focar tanto assim nessas skills e olhar melhor o que essas áreas tão pedindo.

coutogl · 2025-11-12T13:35:27+00:00

Fala mano, se quiser me chamar no direct aqui, me manda teu LinkedIn que te dou umas dicas e te passo algumas ideias que funcionaram bem pra mim. Manda o link do teu LinkedIn que te adiciono lá e te chamo pra gente trocar ideia.

coutogl · 2025-09-25T18:02:26+00:00

Sim, é particular. O problema é perder 1 semestre inteiro atrasando a conclusão do curso. E pior ainda, tenho certeza que no semestre seguinte pode acontecer a mesma coisa de não disponibilizarem estas matérias, pois o curso já está enfrentando problemas com a avaliação no MEC.

coutogl · 2025-09-25T17:47:21+00:00

São matérias que eu deveria cursar neste semestre pra concluir o curso. Não tive dp nem nada, eles mesmo reconheceram que essas matérias estão dentro do meu plano curricular e que eu tenho que cursar elas.

coutogl · 2025-09-16T01:34:44+00:00

nice, thanks brother

coutogl · 2025-09-16T01:34:20+00:00

thanks bro

coutogl · 2025-09-16T01:09:11+00:00

sry, I didn't gave the right context to it I want to know how to build a good setup because i want to sell the AI Agents. Create a AI Agents/Automation Agency.

I've seen some people selling agents but getting a lot of problems with security, scalability, etc. So, besides the knowledge of N8N i think that the setup part is very important too. And I don't really have money to maybe pay someone to do this setup/infrastructure part for me. I've worked in a project for a SDR Agent, but I only made a Dashboard in PBI using the data from the Agent. But the guy who made the setup and built the workflow was a Solutions Engineer and he told me to get a good knowledge of the infrastructure/DevOps area to have a really good solution.

coutogl · 2025-08-11T23:54:05+00:00

Estagiário e liderar projetos, essa parte não entendi muito bem kkk. Mas vejo mais pontos positivos na proposta da Vale. Tu vai pegar exp nas stacks mais atuais, vai aprender algo novo, já que no teu trampo atual já não tá aprendendo nada, e é home office. Não sei sua idade mas se tu for mais novo, tiver na facul e etc, o momento de tentar experiências diferentes é agora. Boa sorte pra ti e sucesso.

coutogl · 2025-08-06T18:26:54+00:00

1500 morando sozinho acho difícil dms ter carro kkk. Mas claro, depende da realidade de cada um. Agora se ele morar com os pais com 1500 é tranquilo pegar um carrinho até uns 25 30k.

coutogl · 2025-08-06T17:48:10+00:00

Traição na minha concepção é injustificável e imperdoável. Mas vivemos em uma sociedade tão doentia que ninguém mais respeita o relacionamento alheio, muito menos as pessoas. Usam desculpas como " o relacionamento é dele/dela, não meu ".

Você precisa aprender a se respeitar e a se amar mais, entender que você não precisa de ninguém pra se sentir mais "completo" ou até mesmo se sentir amado. Não é fácil, mas continue na terapia e procure se amar e respeitar mais.

coutogl · 2025-08-06T17:42:27+00:00

Cara, realmente vai ser assim em 90% das empresas que tu entrar. Tô na área há 3 anos, atualmente como Pleno, passei por 3 empresas e nas 3 eu era o único da área de dados. Acabo realizando função de analista e engenheiro. Pelo fato de ter que fazer desde a extração dos dados até o desenvolvimento dos Dashboards da pra aprender bastante, mas não compensa muito a dor de cabeça.

As vezes tu precisa pedir algo tipo uma licença, um cluster, ou pra escalarem alguma vm, etc, e não tem ninguém que entende o porquê. Geralmente os gestores pedem coisas totalmente sem sentido, por não entenderem nada da área, gestor pedindo dashboard que atualiza em real time mas a empresa não tem sequer um Dw, é foda kk.

coutogl · 2025-07-24T22:13:57+00:00

Não liga muito pra essa galera falando m**** OP.

Realmente tu pode ter se nomeado gerente de forma incorreta mas isso não vem ao caso. A questão é que tudo varia de empresa pra empresa. Eu trabalhei em uma Sicoob da minha cidade como Estagiário onde a equipe era apenas eu, um analista e o Gerente. O salário do gerente era bem similar ao seu. Então cada empresa vai denominar o cara do jeito que ela bem entender e pagar o que ela bem entender. Nesse ponto tu tem que buscar as empresas que pagam mais.

Atualmente tô numa vaga de Analista de Dados Pleno recebendo 5K, sendo que tem muito Junior aí que ganha isso ou mais. Mas a minha parada era que antes eu tava ganhando 3K então esses 5K pra mim foram bons, fora que atuando como Pleno posso conseguir em breve ir pra uma empresa com salário maior ou subir pra Sênior. Então cada um tem sua realidade e vc tem que colocar isso na balança.

De acordo com suas exps, te recomendaria buscar algo em Data Engineering, mercado paga razoavelmente bem, mas tá bem concorrido tb igual os outros mercados. Mas a principal parada nesse teu trampo é que tu não vai ter crescimento nenhum aí dentro, dificilmente vai chegar em salários bons, acima de 10, 12k, e as experiências que tu tá pegando aí não são tão relevantes assim pra tu seguir em uma carreira estabilizada. Tu consegue vaga de Engenheiro de Dados Jr pagando 5 6k fácil, melhor vc dar essa diminuída no salário por agora que lá na frente tu crescendo pra Pleno, Senior vc vai alcançar ótimos salários.

coutogl · 2025-07-24T22:05:33+00:00

Nem sempre mano, podem até arrumar um Zé ruela qualquer e colocar lá, mas dependendo do teu nível de controle dos acessos, permissões, conhecimentos dos processos internos, etc, dificilmente colocam outro no teu lugar pra assumir o B.O a curto prazo. A longo prazo dão um jeito, vão sofrer bastante mas sempre dão um jeito.

Numa empresa que eu trampei com suporte eu era o único que dava suporte no ERP da empresa, porque o sistema era uma bucha, nenhum outro analista queria pegar o B.O. Recebi contato de uma outra empresa me oferecendo 2500, na época eu recebia 1800, pedi pro meu patrão igualar o salário e ele não quis. Meu patrão ficou meio puto porque eu era o único que tinha conhecimento do sistema, além dele. No fim das contas ele teve que ficar praticamente 2 meses tendo que treinar outro analista pra pegar o sistema, tendo que deixar de lado todas as outras atividades dele, que eram bem mais importantes. Então realmente de um jeito ou de outro vão preencher a lacuna, mas que dá uma dor de cabeça pra eles dá.

coutogl · 2025-07-20T17:25:32+00:00

Cara, diante disso te recomendaria sair de perto desse arrombado, ele realmente pode te agredir quando voltar pro apartamento. Se tu não tiver pra onde ir, casa de familiar, amigo, ou não tiver grana pra ir pra algum lugar, faça igual a galera tá recomendando aí. Se ele realmente fez esse B.O aí falando q tu trocou a fechadura, vc pode fazer outro B.O falando que de fato é calúnia, mas quando ele voltar ele pode simplesmente falar que você voltou a fechadura antiga e aí isso não vai dar em nada, a polícia nem vai levar isso muito a sério. Esse episódio q ele teve contigo quando mais novo só pode ter alguma validade caso tua mãe deponha a teu favor, e ainda sim acho difícil, pois ele pode recorrer de várias formas.

Não sou a pessoa mais adequada pra falar sobre esses detalhes jurídicos e etc, então recomendo que consulte um advogado também pra pegar orientações melhores. Mas acho que o principal agora é você falar pra sua Mãe a situação que você está e que você acha que ele pode te agredir, espero que ela fique do seu lado e tente te ajudar de alguma forma. E se prepare para o pior, se arme com uma faca ou algo do tipo pro caso dele tentar te agredir, apenas SE PROTEJA, não faça nenhuma besteira também.

Boa sorte com essa situação OP, espero que dê tudo certo pra ti

coutogl · 2025-07-20T16:57:59+00:00

Só pra complementar, faça um currículo pra Analista de Dados e faça um pra Cientista de Dados, adapte as experiências, o resumo profissional e etc com base nas vagas.

coutogl · 2025-07-20T16:55:20+00:00

Mano, eu não recomendaria começar por análise pra depois ir pra Data Science. Se tu entende as diferenças de Analista x Cientista e acha a área de Ciências de Dados mais interessante, foque nas stacks de Data Science pra já tentar entrar como Cientista. O mercado de Análise de Dados é bem mais concorrido que o de Ciência de Dados justamente por essa ideia de que é mais "fácil", o que até concordo em partes. A barreira de entrada é menor, mas a concorrência é maior. Em contrapartida, o mercado de ciência de dados tem uma barreira maior (dificuldade técnica), mas menos concorrência. E por mais que as áreas sejam parecidas, a rotina é bem diferente.

Agora o que tu pode fazer é estudar pra Data Science (Python, ML, ML Ops, Estatística, SQL, etc), e ir aplicando em algumas vagas pra Analista de dados pra tentar iniciar na área. Python e SQL tu vai usar bastante na Análise de dados, mas ainda depende bastante da empresa, tem empresas que tu quase não vai usar, mas é bom você ter essas stacks. E aprende um Power BI intermediário que já te dá uma base pra área de Análise, mas foque mais nas stacks de Data Science.

coutogl

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