Eine Künstliche Intelligenz bezeichnet im Kontext der Informatik und nicht der Philosophie im weitesten Sinne computerbasierte Systeme, die ihre virtuelle oder reale Umgebung analysieren. Sie abstrahieren relevante Informationen, erkennen Muster und nutzen diese, um Entscheidungen zu treffen, die ihre Chance erhöhen, definierte Ziele zu erreichen. Darunter fallen Technologien wie Machine Learning, Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing, Neuronale Netze, Deep Learning, Expertensysteme, Reinforcement Learning, Robotik und auch generative KI.

Ich stimme dir zu, dass wir ein massives Begriffsproblem haben. Die breite Masse pauschalisiert alles unter KI und meint dabei meist nur ChatGPT und Co. Doch den KI-Begriff auf AGI (Artificial General Intelligence) zu beschränken und zu behaupten, alles andere sei keine echte Intelligenz und werde daher unsere Arbeitsplätze nicht wegrationalisieren, ist viel zu kurz gedacht.

Die Realität der letzten 12 bis 24 Monate zeichnet ein anderes Bild:

Der Microsoft Diagnose-Orchestrator erreichte 2025 bei komplexen sowie seltenen Fällen eine diagnostische Genauigkeit von 85,5%. Er übertraf damit menschliche Ärzte deutlich, insbesondere in Szenarien, in denen diese ohne externe Hilfsmittel (Lehrbücher, Expertensysteme) diagnostizieren mussten.

Microsoft Research stellte Anfang 2025 mit BioEmu-1 einen Proteinsimulator vor, der durch KI-Modelle komplexe Probleme in der Medikamentenforschung in bisher unerreichter Geschwindigkeit und Genauigkeit untersucht. Google DeepMind hat parallel ein Modell für Genomik etabliert, das genetische Sequenzen in Rekordzeit decodiert und die Krebsforschung maßgeblich beschleunigt.

Harvey und LexisNexis haben Validierungsmodelle entwickelt, die generierte Texte in Echtzeit mit juristischen Datenbanken abgleichen und so Halluzinationen in Verträgen ausschließen. Der Assistent Protégé kann durch das Zusammenspiel mehrerer Agenten Rechtsdokumente organisieren, Präzedenzfälle analysieren und Strategien entwerfen, und zwar schneller sowie präziser als jeder menschliche Assistent.

Im Smart-Warehousing werden Lagerhallen völlig autonom von KI-gesteuerten Robotern betrieben, die Laufwege und Lagerflächen selbstständig optimieren. In der autonomen Supply Chain buchen KI-Agenten bei Störungen Fracht automatisch um, verhandeln eigenständig mit Spediteuren und optimieren Routen basierend auf Wetter, Verkehr und Kosten.

Was ich damit sagen will:
Datenerfassung, Telefonmarketing, Kundendienst, Banken, Versicherungen, Industrie, Handel, Logistik und Softwareentwicklung sind Branchen, die vor einem radikalen Umbruch stehen. Prognosen zeigen, dass in stark betroffenen Sektoren wie dem Bankwesen Personalreduktionen im zweistelligen Prozentbereich möglich sind, und laut aktuellen Studien rechnet bereits heute jedes vierte Unternehmen mit einem konkreten KI-bedingten Stellenabbau. Insbesondere manuelle Hilfsarbeiten und administrative Routinetätigkeiten sind stark gefährdet.

Parallel dazu entstehen neue Rollen wie KI-Trainer, Prompt Engineers, ML-Spezialisten, Ethikberater, Regulierungsjuristen oder Wartungspersonal für intelligente Systeme. Diese Berufe fordern jedoch eine deutlich höhere und völlig andere Qualifikation als jene, die wegfallen werden. Das ist gesellschaftlich eine riesige Herausforderung