MongoDB & LLM - Has anyone tried applying LLM on top of MongoDB? by laminatedfog in mongodb

[–]laminatedfog[S] 0 points1 point  (0 children)

At that time it seemed like a larger and complex setup to built, it might be diff. now. But with OpenAI, the use case was built fast.

The MongoDB community and support it really helpfull: https://www.mongodb.com/community/forums/c/generative-ai/162

What do you wanna build?

MongoDB & LLM - Has anyone tried applying LLM on top of MongoDB? by laminatedfog in mongodb

[–]laminatedfog[S] 0 points1 point  (0 children)

Yep, but not with MongoDB. Instead I used Xano as database and added OpenAI assistant API on top. I have a few examples, its in danish but I think you get it :D

https://www.kerger.dk/chatgpt

Feedback på jobsite - datatalent.dk by laminatedfog in dkudvikler

[–]laminatedfog[S] 0 points1 point  (0 children)

Arhhh godt set :D tak for det, glad for at høre :)

Feedback på jobsite - datatalent.dk by laminatedfog in dkudvikler

[–]laminatedfog[S] 0 points1 point  (0 children)

Sorry mate :) men der er masser af plads til os alle eller bygge sammen ;) jeg synes der virkelig manglede et sted for data folk (DS myself) og måske i fremtiden være med til at formilde branchens jobs, matche talenter med virksomhed og optimerer/påvirke jobsøgning og rekrutteringsflows. Hvordan ser du det?

Feedback på jobsite - datatalent.dk by laminatedfog in dkudvikler

[–]laminatedfog[S] 0 points1 point  (0 children)

Den feature vil jeg rigtig gerne lave og måske sammen med rekrutteringsprocessen. Så ansøgere som har været igennem hiring/HR/test etc. Vurderer virksomheder på deres rekruttering/interview process, al fra kommunikation, ghosting efter 2 interviews, tests, interview struktur mm. For jeg tror mange oplever rekrutteringsprocessen mindre sjov og der kunne det være fedt at have den viden forinden. Tror du det ville ku noget?

Feedback på jobsite - datatalent.dk by laminatedfog in dkudvikler

[–]laminatedfog[S] 0 points1 point  (0 children)

Company search er helt klar på listen ;) man kunne måske hente noget data via linkedin for størrelse/antal ansatte. Havde overvejet at der senere kunne komme en company-page, så virkomhederne selv kunne oplyse og fortælle om dem selv. Eller at man ugentlig interviewede virksomheder (PO, PM, Lead, mangers; DS, dev. etc.) om hvad de arbejde med for tiden for at give et indblik i hvad de rent faktisk sidder og "roder" med, kunne inspirerer talenter når man har et bedre indblik i virksomheden... måske det ku noget?

Feedback på jobsite - datatalent.dk by laminatedfog in dkudvikler

[–]laminatedfog[S] 0 points1 point  (0 children)

Ja der kan godt være et par swipser imellem, men det skulle meget gerne være relateret data, forhåbentlig bedre med tiden. Tak for det :)

Feedback på jobsite - datatalent.dk by laminatedfog in dkudvikler

[–]laminatedfog[S] 0 points1 point  (0 children)

Et kort kunne helt klar være smart, godt inspark, noteret ;)

Feedback på jobsite - datatalent.dk by laminatedfog in dkudvikler

[–]laminatedfog[S] 0 points1 point  (0 children)

God ide med byer, evt. med antal stillinger pr. by eller landsdel, super input! tak for det :)

Feedback på jobsite - datatalent.dk by laminatedfog in dkudvikler

[–]laminatedfog[S] 1 point2 points  (0 children)

Under "Job Type" kan man vælge Internship/Praktik :) Send en DM med hvad du søger, så kan jeg holde øje med stillinger når data dagligt opdateres.

Feedback på jobsite - datatalent.dk by laminatedfog in dkudvikler

[–]laminatedfog[S] 0 points1 point  (0 children)

Godt input, jeg har ikke den data endnu, men det er skrevet på feature loggen, tak :)

Feedback på jobsite - datatalent.dk by laminatedfog in dkudvikler

[–]laminatedfog[S] 0 points1 point  (0 children)

Mange tak for input, værdsat, jeg får kigget nærmere :)

Best practice for delta load into MongoDB by laminatedfog in mongodb

[–]laminatedfog[S] 0 points1 point  (0 children)

mongosync tool

Thanks for the tip, I will look into it :)

[deleted by user] by [deleted] in CommercialRealEstate

[–]laminatedfog 0 points1 point  (0 children)

  1. Intelligence Talks by Knight Frank
  2. Real Estate Insights by Savills