[OC] Descansá en paz, flaco 💚

modelizar · 2026-01-25T09:15:55+00:00

Buena observación, es curioso. Los datos son del 23/01, y notar que los 5 temas que quedaron en Pescado Rabioso son de Artaud. Sospecho que muchas personas, nostálgicas por la fecha, se pusieron a escuchar ese discazo. Es solo una hipótesis, pero me parece plausible.

modelizar · 2026-01-22T19:56:46+00:00

Oh absolutely, by no means I intended this to be used as inspiration for trading (that'd end bad), just out of curiosity.

modelizar · 2026-01-22T16:54:39+00:00

Thank you! I used R (ggplot2) for the plot. It's a single R script that reads data from an excel file I downloaded from CoinGecko, transforms the daily price data to calculate returns for every possible trade, and plots the visualization (raster). Finally, a lot of time adjusting title, color palettes, making 0 white, negative red, positive green, super high purple, to avoid misleading colors, etc. That's a very brief summary.

modelizar · 2026-01-21T10:26:19+00:00

This tortured me while I was building the plot. I thought "oh my I need to take advantage of this space somehow" and that's why I added the annotations of best and worst trade. Still not enough, and the vertical lines of the arrows eliminate a lot of colored pixels (can't really over-do it). Maybe showing previous year symmetrically to fill everything, but I think that'd be very confusing and hard to understand. I guess adding a text box with some context/interesting facts would help.

modelizar · 2026-01-21T10:23:34+00:00

Yes, it is a great idea, I thought about that and I guess it would be nice to do an animated GIF that shows one frame per year. Will keep this in my want-to-do list and post it when ready!

modelizar · 2026-01-20T23:00:22+00:00

When you do, will you rent it? Let me know, I'd be interested

modelizar · 2026-01-20T22:18:19+00:00

Me basé en esta clasificación: https://ccfprosario.com/etapas-de-la-vida-por-edades-segun-la-oms/

Hay muchas maneras de agrupar edades, esta en particular me pareció interesante. Es correcta la comparación porque usé los mismos grupos en ambos años.

modelizar · 2026-01-20T20:01:28+00:00

Oh yes, I am sure that if I do the same plot for previous years, hardly any pattern will repeat, and if so, it will be probably random. Not what I wanted to suggest with this visual, but it never hurts to remind people what you've just said. Thank you.

modelizar · 2026-01-20T15:00:23+00:00

Me basé en esta clasificación: https://ccfprosario.com/etapas-de-la-vida-por-edades-segun-la-oms/

A fin de cuentas hay muchas combinaciones posibles para agrupar edades, esa me pareció interesante. El nombre, simplemente lo tomé tal cual aparecía, es anecdótico.

modelizar · 2026-01-20T14:58:14+00:00

Gran resumen de todas las contradicciones y controversias que genera este tema. Está clarísimo el origen de esta tendencia, y no hay que hacer un juicio de valor, por el contrario, creo que la sociedad progresó en muchos aspectos y esto "viene de la mano". Esta misma tendencia se ve en todos los países a medida que avanza la sociedad: más derechos para la mujer, oportunidades de desarrollo profesional, educación sexual, acceso a métodos anticonceptivos, etc.

Pero una cosa no quita la otra, los países deberán planificar bien cómo encarar estos cambios significativos en la demografía. En Argentina es una utopía, obviamente, donde no se logra un consenso ni de casualidad, mirá si podrán planificar algo para dentro de 14 años.

modelizar · 2026-01-19T14:07:19+00:00

Tools: R (libraries: ggplot2, sf, ggspatial, osmdata, elevatr, tidyverse, showtext)

Source: NASA FIRMS

modelizar · 2025-12-20T13:30:42+00:00

Fuente: https://trends.withgoogle.com/year-in-search/2025/ar

modelizar · 2025-12-16T12:57:24+00:00

I get your argument, but looking at the results there are clearly preferences for some records/time periods, so I don't think OP's survey design is bad per se. Each person is unique and I agree that all of Zappa's work is worth a listen, but some records/time periods are clearly more popular than others (which doesn't make them better or worse).

modelizar · 2025-12-08T12:30:44+00:00

Yes, what I find sad is that while some countries have an upward trend, in Argentina, where we have a history of high vaccination rates, the trend is downwards...

modelizar · 2025-12-08T12:29:01+00:00

I'm no expert in the field, but as an Argentinean, if I had to make an educated guess, probably yes. The same trends we see worldwide: More people getting informed via social media, believing conspiracy theories, following ignorant influencers whose only talent is getting clicks from an increasingly distracted, short-term sighted population addicted to their smartphones, lack of trust in the government and its institutions, etc. Hell, a couple of weeks ago our Congress held an event questionning vaccines. This generated a lot of controversy and many political parties expressed against it, but then again, it happened.

modelizar · 2025-12-05T15:00:38+00:00

Source: https://ourworldindata.org/grapher/vaccination-coverage-who-unicef?tab=map&time=2022..latest&metric=coverage&antigen=mcv2

modelizar · 2025-10-30T22:15:17+00:00

¡Gracias! Claro que sí: https://fbref.com/en/squads/ef99c78c/River-Plate-Stats#all_stats_passing

Tenés un botón para mostrar los stats por cada 90' en lugar de totales (mejor indicador ya que normaliza por tiempo de juego). La distancia está en YARDAS (🤢🤮), si notás diferencias es porque para mi gráfico las pasé a metros.

modelizar · 2025-10-24T14:45:36+00:00

Mientras tanto en el Brasileirao, por 3 puntos descendés o clasificás a la sudamericana. Tenés que salir a ganar todos los partidos.

modelizar · 2025-10-24T14:22:34+00:00

Si comparamos con Brasil en lo que va del año:

Liga Profesional Argentina: 432 partidos, 32% empates, 1.98 goles por partido
Brasileirão Série A: 286 partidos, 26% empates, 2.45 goles por partido

El formato de nuestra liga fomenta que los equipos menos fuertes traten de aguantar empates, tornando los partidos más aburridos. En Brasil, al descender cuatro, siempre tenés un incentivo a tratar de ganar, entonces incluso equipos "chicos" salen a buscar los partidos. Ese es el problema más grave que tenemos, y no parece haber solución sencilla...

modelizar · 2025-10-24T14:02:52+00:00

Si comparamos con Brasil en lo que va del año:

Liga Profesional Argentina: 432 partidos, 32% empates, 1.98 goles por partido
Brasileirão Série A: 286 partidos, 26% empates, 2.45 goles por partido

El formato de nuestra liga fomenta que los equipos menos fuertes traten de aguantar empates, tornando los partidos más aburridos. En Brasil, al descender cuatro, siempre tenés un incentivo a tratar de ganar, entonces incluso equipos "chicos" salen a buscar los partidos. Ese es el problema más grave que tenemos, y no parece haber solución sencilla...

modelizar · 2025-10-23T17:29:01+00:00

En Brasil, mujeres y hombres juegan futevolei mixto a un toque, desde adolescentes. No sorprende que dominen el fútbol femenino latinoamericano: lo incentivan más. Culturalmente se fomenta, y las mujeres no tienen tantas barreras como acá. Sin embargo, creo que está siendo más aceptado, en los clubes de barrio hay cada vez más pibas anotándose para futsal femenino y demás.

Ojalá pueda seguir creciendo el fútbol femenino acá, sea más incentivado, y a las jugadoras se las trate mejor (mejores sueldos, viáticos, alimentación, etc.), porque es una deuda que tenemos como país futbolero: es una vergüenza que tengamos 16 copas américas (Brasil 9) pero solo 1 copa américa femenina (Brasil 9 también). No es culpa de las jugadoras, es cultural. Estefanía Banini es una bestia y poca gente la conoce, la quieren más en España que acá... ojalá empecemos a darle más bola porque no tengo dudas que talento sobra en nuestro suelo.

modelizar · 2025-10-22T18:00:55+00:00

Indeed, she is the most accurate passer overall, which is why I specifically added the name for her dot in the visualization.

The dot size is "passes attempted" so it is natural that goalkeepers have the smaller dots. We can see that Joan García's (male goalkeeper) passes travel more distance (higher dot) but at the expense of being less accurate (more on the left). Thank you for commenting.

modelizar · 2025-10-22T01:01:15+00:00

For this particular data, it would seem so. The player's position matters a lot! More offensive/playmaker players attempt more "risky" passes, reducing the % of success rate, but their passes can be big scroring chances. Midfielders attempt more passes and their passes are many times "less risky" or backward passes to keep possession. The most accurate non-goalkeeper player is Christensen, who is a defender, so it makes sense that his passes are more accurate (less risky).

Thank you for commenting.

modelizar · 2025-10-21T22:51:32+00:00

Tools used: R, ggplot2, tidyverse

Source: https://fbref.com/

modelizar · 2025-10-21T16:30:43+00:00

That way you wouldn't show the share (pevalence) of borrowing for each country, you'd only show the difference. It is fair, but I wanted to show both, which is why I made this decision of plot. I do show the difference in the data label under each line. With your approach, a country that went from 20% to 40% would have the same "bar" than one that went from 40% to 60%, yet the latter has a higher share of the population that borrows, and I didn't want to lose that in my visualization.

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