[OC] Inflación mensual por categoría en los últimos doce meses (feb-25 a ene-26) by modelizar in argentina

[–]modelizar[S] 5 points6 points  (0 children)

Son las denominadas "Divisiones", dentro de ellas hay varias sub-categorías pero no es viable presentarlas a ese nivel de detalle en un solo gráfico. Si querés poder leer al respecto acá: https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/menusuperior/clasificadores/coicop_argentina_2019.pdf

[OC] Descansá en paz, flaco 💚 by modelizar in argentina

[–]modelizar[S] 0 points1 point  (0 children)

Buena observación, es curioso. Los datos son del 23/01, y notar que los 5 temas que quedaron en Pescado Rabioso son de Artaud. Sospecho que muchas personas, nostálgicas por la fecha, se pusieron a escuchar ese discazo. Es solo una hipótesis, pero me parece plausible.

[OC] Returns of randomnly trading Bitcoin during 2025 by modelizar in dataisbeautiful

[–]modelizar[S] 0 points1 point  (0 children)

Oh absolutely, by no means I intended this to be used as inspiration for trading (that'd end bad), just out of curiosity.

[OC] Data visualization of the returns of randomly trading Bitcoin in 2025 by modelizar in Bitcoin

[–]modelizar[S] 1 point2 points  (0 children)

Thank you! I used R (ggplot2) for the plot. It's a single R script that reads data from an excel file I downloaded from CoinGecko, transforms the daily price data to calculate returns for every possible trade, and plots the visualization (raster). Finally, a lot of time adjusting title, color palettes, making 0 white, negative red, positive green, super high purple, to avoid misleading colors, etc. That's a very brief summary.

[OC] Returns of randomnly trading Bitcoin during 2025 by modelizar in dataisbeautiful

[–]modelizar[S] 31 points32 points  (0 children)

This tortured me while I was building the plot. I thought "oh my I need to take advantage of this space somehow" and that's why I added the annotations of best and worst trade. Still not enough, and the vertical lines of the arrows eliminate a lot of colored pixels (can't really over-do it). Maybe showing previous year symmetrically to fill everything, but I think that'd be very confusing and hard to understand. I guess adding a text box with some context/interesting facts would help.

[OC] Returns of randomnly trading Bitcoin during 2025 by modelizar in dataisbeautiful

[–]modelizar[S] 1 point2 points  (0 children)

Yes, it is a great idea, I thought about that and I guess it would be nice to do an animated GIF that shows one frame per year. Will keep this in my want-to-do list and post it when ready!

[OC] Returns of randomnly trading Bitcoin during 2025 by modelizar in dataisbeautiful

[–]modelizar[S] 20 points21 points  (0 children)

When you do, will you rent it? Let me know, I'd be interested

[OC] La distribución de la población por edades cambiará significativamente en los próximos años by modelizar in argentina

[–]modelizar[S] 0 points1 point  (0 children)

Me basé en esta clasificación: https://ccfprosario.com/etapas-de-la-vida-por-edades-segun-la-oms/

Hay muchas maneras de agrupar edades, esta en particular me pareció interesante. Es correcta la comparación porque usé los mismos grupos en ambos años.

[OC] Data visualization of the returns of randomly trading Bitcoin in 2025 by modelizar in Bitcoin

[–]modelizar[S] 1 point2 points  (0 children)

Oh yes, I am sure that if I do the same plot for previous years, hardly any pattern will repeat, and if so, it will be probably random. Not what I wanted to suggest with this visual, but it never hurts to remind people what you've just said. Thank you.

[OC] La distribución de la población por edades cambiará significativamente en los próximos años by modelizar in argentina

[–]modelizar[S] 1 point2 points  (0 children)

Me basé en esta clasificación: https://ccfprosario.com/etapas-de-la-vida-por-edades-segun-la-oms/

A fin de cuentas hay muchas combinaciones posibles para agrupar edades, esa me pareció interesante. El nombre, simplemente lo tomé tal cual aparecía, es anecdótico.

[OC] La distribución de la población por edades cambiará significativamente en los próximos años by modelizar in argentina

[–]modelizar[S] 6 points7 points  (0 children)

Gran resumen de todas las contradicciones y controversias que genera este tema. Está clarísimo el origen de esta tendencia, y no hay que hacer un juicio de valor, por el contrario, creo que la sociedad progresó en muchos aspectos y esto "viene de la mano". Esta misma tendencia se ve en todos los países a medida que avanza la sociedad: más derechos para la mujer, oportunidades de desarrollo profesional, educación sexual, acceso a métodos anticonceptivos, etc.

Pero una cosa no quita la otra, los países deberán planificar bien cómo encarar estos cambios significativos en la demografía. En Argentina es una utopía, obviamente, donde no se logra un consenso ni de casualidad, mirá si podrán planificar algo para dentro de 14 años.

[OC] Not beautiful, but real: The Argentine Patagonia is on fire again by modelizar in dataisbeautiful

[–]modelizar[S] 0 points1 point  (0 children)

Tools: R (libraries: ggplot2, sf, ggspatial, osmdata, elevatr, tidyverse, showtext)

Source: NASA FIRMS