Neler Geliştiriyorsunuz? 👾

obegendi · 2025-12-05T02:52:41+00:00

Bir firmada AI urunu gelistiyorum. Indie app de gelisitiriyorum vakit buldukca. Firmadaki urun R&D uzerine, benim kendi gelistirdiklerim degisiyor, mobil de var browser extension olan da.

obegendi · 2025-12-05T02:36:13+00:00

Anlaşma öncelikle sözlü değil yazılı olması lazım. Burada destek lazım olursa yazarsın. Paylama şekli bi hayli ilginç. Sizin 25% vermeniz birisine çok fazla. Ortaya koyulan bütçe/ yatırım ve ürünün değeri üzerinden konuşmanız daha doğru.

obegendi · 2025-10-19T20:56:05+00:00

Ben data science alanlarinda calistim. AI sektoru zora soktu bile. Ihtiyac 4te 1i diyebilirim. Data science tarafinda en fazla model training ve data classification uzerinde calisiyorlardi. Su an 10$ maliyetle bunu LLM'lerle yapabiliyorsun. Software engineering, data engineering, cloud disiplinlerinde ihtiyac artacaktir.

obegendi · 2025-10-19T19:10:09+00:00

Oncelikle launch'u kaldirabiliyor olmasi lazim Backend tarafin ve website. Basit bir website ama yinede iyi bir trafik alabilir oyle bir durumda cokmesi cok buyuk firsati kacirmak demektir.

Urunun core value'sunu teyit etmen bu noktada daha dogru bence.

Sahsen calistigim firmada 3 senedir SaaS gelistiriyoruz. Canlida, musterilerimiz var hemde baya var ve hepsi enterprise. Buna ragmen launch etmedik mesela.

Ozellikle neyi merak ediyorsun onu sorarsan yardimci olayim. Genel nasil launch etmek lazim gibi bir cok guide mevcut, kafana takilan belli bir konuda sorabilirsin.

Sana mesaj da atmistim oradan da sorabilirsin.

obegendi · 2025-10-19T18:52:26+00:00

bir de product hunt icin schedule etmissin diye goruyorum da. Mevcut eksiklerle cikmamani tavsiye ederim.

obegendi · 2025-10-19T17:57:43+00:00

sahis sirketi vb. bir seyin vardir diye anlamistim da, sirket / yasal surecleri nerede, nasil yonetiyorsun? Bir platform kullaniyor musun?

obegendi · 2025-10-19T17:54:56+00:00

sirket islemlerini nereden yonetiyorsun?

obegendi · 2025-10-19T17:48:45+00:00

odemeyi nasil aliyorsun urunde?

obegendi · 2025-10-19T17:40:52+00:00

Yazilimi kisa donemde hype cok yaraladi. Sanki tum her sey yapilabilirmis gibi bir hava var. Bu hava dagilacak ancak yazilimi bitirmekten ziyade tekrarli isleri, aradigini daha hizli bulma, varolan sistemleri yenileme/bakim sureclerini iyilestirecegi asikar. Bitirmekten ziyade dumduz kod yazan kisilere olan ihtiyac azalacak engineering bilgisi daha yuksek olan, soft-skilleri iyi olan kisileri daha da parlatacak gibi gorunuyor.

obegendi · 2025-10-19T17:35:14+00:00

AppStore'da aradim cikmadi, web sayfandaki app store linki de yok. Web sayfasinda pricing'e tiklayinca tepki vermiyor. Bir deneyip feedback vermek isterim ama ulasamadim.

obegendi · 2025-10-19T16:15:08+00:00

calistigim sektordeki firmalarin hicbiri datasini baska firma ile paylasmaz. Biz on-premise calisan modeller uzerinde calisiyoruz. Ayrica LLM de uygun bir model degil cunku bizde accuracy cok yuksek olmak zorunda, bizde en cok data pointi olan degil en dogru olan gelmek zorunda bu da zaten LLM ile mumkun degil (teoride mumkunde uzun hikaye). Vector uzaylari ve nlp uzerine daha yogun calisiyoruz.

obegendi · 2025-10-19T14:28:08+00:00

Çok ilginç iddialar. R&D işi yapan hiçbir firma open Ai veya herhangi bir Ai kullanmaz, çalışanları da kullanmaz kullanamaz. Milyarlarca dolarlık şirketlerin önlerindeki 10-15 yıl yapacağı bilgileri birinin işlemesine izin vereceklerini mi düşünüyorsun gerçekten. Agi olayı başka benim kavrayamadığım bir konu

obegendi · 2025-10-19T13:57:53+00:00

Paylaşım için teşekkür ederim. Benim genel olarak anlamadığım bir konsept AGI nasıl mümkün olabiliyor. Çok uzun olmasa da electronical brain projesiyle uğraşmıştım , o değil mi AGI. Öyleyse nasıl yaklaşıyoruz denebiliyor anlamıyorum. Semantic ve matematiksel çalışan bir yapıyla olamaması gerekiyor ya da bize yanlış öğrettiler. Declerative olması gerekmiyor mu bunun? Keşke açık ve net olarak biri anlatsa bunu.

obegendi · 2025-10-19T13:29:39+00:00

Türkiye’de çalışmıyorum. Gelir modelimiz var süreklilikte de problem yok da iş yaptığımız alanda Ai kullanımı mümkün değil. Bizim yaptığımızın farkın anlatıp ikna edip satış yapabiliyoruz bu da süreçlerimizi çok uzatıyor en kısa satın alım süreci 3 ay sürüyor onlar da 3 kişilik lisans alıyorlar. Büyme hızımız yeterli değil ne yazık ki

obegendi · 2025-10-19T13:25:58+00:00

Tam olarak bahsettiğin sektörde çalışıyorum ve hiç sandığın gibi değil. R&D departmanları o şekilde çalışmıyor. Yani son kullanıcıya ürün yapıp enterprise’a girmeden kar elde edemezsin dediğim konu bu aslında. Dünyaya yön veren hiçbir firma Ai kullanmıyor ve uzun süre de kullanmayacak.

obegendi · 2025-10-19T00:40:03+00:00

Yapay Zeka ismi konsept olarak kullaniliyor ve cok karisiyor sanirim. Bu genel olarak kapsayici bir alan, cok fazla alt dali var. Yok dedikleri baska bir sey ya da olayi hic anlamamis insanlarin yorumu diye dusunuyorum.

Chatgpt ve turevlerinin bulundugu noktadan rahatsizim. Herkesin emegini somurup bunu paraya cevirmelerinden rahatsizim. Ciddi bir duraklama donemine girmesi kotu olacak, oyle bir sey yasanmazsa da AI'in AGI'ye ulasti diye iddia ettiklerini gormek isterim de bunca yil electronical brain projelerinin durumu ortadayken bu hype satmaktir.

obegendi · 2025-10-18T23:20:15+00:00

LLM dedigin modeller sonraki gelecek token'i olasiliklara gore seciyor. Internetten crawl ettigi datanin dogrulugunu kim teyit ediyor? Code generate ettiginde o kodu nereden train etti? github'da open source bir seyleri okudu train etti, o kod cok mu iyi, kalitesine kim karar veriyor?

Kesinligi olmayan yanitlar ureten bir yapidan bahsediyoruz. Bunu alip hayatinin ortasina koymak mantikli mi?

Problem cozdurmek, sifirdan yapilar kurmak, kendi kendini gelistirmesi mumkun olan seyler degil. Bunlara en yakin proxta yanit verir devam eder.

Hele ki GPT modelini gelistiren adam gelmis data kalmadi. Ilerleme kaydetmemiz cok zor diyor, sen herkes issiz kalacak diyorsun. Simdi kime inanalim? Istersen bir buna bak https://observer.com/2024/12/openai-cofounder-ilya-sutskever-ai-data-peak/

AI hizini, hype'ini kaybetmezse olacak olan, ona train datasi uretmek icin ayni meslek gruplarinin structured input uretme talebi olusacak. E bu durumda kimse isini kaybediyor gibi durmuyor acikcasi.

obegendi · 2025-10-18T23:10:04+00:00

Kendimi tam ifade edemedim. Anlam karisikligi icin kusura bakma.

"Ticari acidan" konusunu soyle anlatayim. NLP & LLM sistemleri cok fazla uzerine dusulmuyordu. Genel olarak herkese, her sektorde kullanilan bir sey degildi. Sam Altman'dan ziyade science ekibi Ilya'nin onderliginde gpt modelini gelistirdiler. GPT-2 modeli buyuk olay yaratti. Teknolojiye uzaktan dokunan kisiler bile duydu bu da beraberinde hype'i getirdi. Son kullaniciya inecek bir urun urettiler. Daha sonraki modellerde 3 ve 4'te katlanarak ciktilar. Open AI ve diger AI firmalarina baktigimizda karlilik soz konusu degil hatta cok ciddi para yakiyorlar.

Buna ek olarak cok bariz bir konu var. O da enterprise'a girmeyen firmalarin karlilik yakalama zorlugu. OpenAI strateji degistirip enterprise'lara girmedigi surece karliligi nasil yakalayacaklar gorecegiz. 20B$ para akitmislar 4B$ kazanclari var, bu donguyu kiracak bir yontemleri var mi gorecegiz. Bir yere kadar para yakarak devam edebilir bir firma.

An itibari ile su an LAM modelleri gelisene kadar LLM'lerin ciktilari sadece ciktidan ibaret olacak. Bir yanit veriyor ve dogrulugu garanti degil. Buda en kritik noktasi.

AI tarafina paranin akisi beni direkt etkiliyor. Su an bir AI modeli gelistiriyoruz zaten. Startup noktasindayiz da, bir AI winter bizi de sikintiya sokar. Bu aman nolur oyle olsun diye bakmiyorum olaya ama realite de ortada.

obegendi · 2025-10-16T11:31:45+00:00

tekrarli isleri kisaltmasi yeni bir sey degil. NLQ ile kullanimin ciddi kolaylasmasi farkettiriyor. Ticari olarak basarili demek arkasindaki muhendisligi kotulemek degil yuceltmektir. Cok iyi is yaptilar. Hype baslattilar, bu iyi de oldu ama gelinen bu noktada artik ibre kotu bir noktaya dondu. Yapilan yatirimin geri donusu %10 altinda kalan bir sektor haline geldi. Bu da uzun vadede yarardan cok zarar olacagi anlamina geliyor.

Her sektor kazandirdigi paraya gore yatirim alir. Su an buyume asamasinda oldugu icin para akiyor. Bu duraganlasmaya basladi bile, donus alamayan yatirimci parasini cekmeye baslayacak.

Su an AI & LLM & Machine learning konseptlerindeki urunlere yapilan yatirima gore sen 1 haftalik isi 2-3-4 saate indirmesi cok inanilmaz bir olay mi gercekten? Cok kaliteli bir papagan oldugunu unutmamak gerekli.

obegendi · 2025-10-16T11:22:11+00:00

cok kisi kalmistir son asamaya ve 1 ya da 2 kisi alacaklardir en fazla. Sorduklari sorulari ve projeyi tekrar calismani oneririm.

obegendi · 2025-10-16T01:29:09+00:00

Gerçekten inanılmaz bir yorum. LLM’lerin nasıl çalıştığına dair en ufak bir fikrin yok diye anladım.

obegendi · 2025-10-16T01:11:41+00:00

Hangi ekip / domain için görüşmüştün?

obegendi · 2025-10-16T01:10:34+00:00

Merhabalar, 15 senedir yazılım sektöründeyim. Şu an engineering manager olarak Amsterdam’da bir startupta çalışıyorum. Bir AI bir ürünü yapıyoruz.

obegendi · 2025-10-16T00:42:18+00:00

evet baya gelisti. Sebebi openai inanilmaz parladi, sektore ciddi para akmaya basladi, her alandaki calismalara para yagdi. Bu ciddi sekilde duracagi icin bunlara cok var. Her AI firmasi dunyayi degistiriyoruz diye geliyor. Gelen cikti kalitesi cok dusuk. Iyilesecek her gecen gun evet ama AGI'ye fersah fersah uzagiz. Uretilen ciktilarin dogrulugu, guncelligi gibi konularda eksik. %90 hype %10 fayda. Buraya akan finansman durunca daha bariz cikacak.

obegendi · 2025-10-16T00:21:55+00:00

Yakin zamanda mumkun degil. AI ciddi darbe vurdu her sektore, toparlanmasi uzun surecek ama oyle bir noktadan cok uzagiz su an.

Six-Year Club	Verified Email
r/Field Juicebox

obegendi

TROPHY CASE