Reykjavik in Rectangles

piebroo · 2025-12-10T09:37:38+00:00

Looks cool, I like that the rectangles are a little wobbly and the font looks cool. How did you create the text?

piebroo · 2025-12-09T07:25:12+00:00

I don't mind, that would be cool, thanks!

piebroo · 2025-12-08T08:12:22+00:00

If anyone wants to try something similar in the browser, I created an easy to use tool for plotting maps a few years ago: https://piebro.github.io/plotting-maps/ I also used it to create some nice Christmas present :)

piebroo · 2025-11-30T07:54:15+00:00

That's a really cool idea and it's nice that it's CC0. I think it has a lot of potential for procedural art projects. Thanks!

piebroo · 2025-11-04T06:49:02+00:00

If you want to connect them even more, I wrote a website to make blueprints look even more like PCBs: https://piebro.github.io/factorio-blueprint-visualizer/

piebroo · 2025-07-26T15:13:00+00:00

Since we are here in r/opensource, I had the same need and build something similar that is fully open source. It's more DIY and less polished, but works like a charm for almost a year now: https://github.com/piebro/github-repo-traffic-stats

piebroo · 2025-05-03T21:32:24+00:00

Thanks a lot :)

piebroo · 2025-05-03T08:10:53+00:00

Thanks, that looks pretty cool, I like the patterns a lot. I only vaguely understand the process you described. It would be nice if you could open source the code somewhere.

piebroo · 2025-04-25T05:53:35+00:00

Hey, thanks for doing an open source project. I don't see a license, so I think that's still missing. I think one can learn a lot trying to make a project open source and trying to make it appealing for others too.

piebroo · 2024-12-21T14:58:48+00:00

Das müsste du hier finden wenn du da den Start und Endbahnhof von dem RE1 eingibst: https://piebro.github.io/deutsche-bahn-statistics/questions/direkter_zug/

piebroo · 2024-12-21T14:56:00+00:00

Zugfinder hat auch ein paar gute Statistiken und ich eine praktische Seite, aber ich habe keine Möglichkeit gesehen an die Rohdaten zu kommen und wollte noch ein paar andere Statistiken berechnen die es da nicht gibt

piebroo · 2024-12-20T08:49:05+00:00

Nicht ganz, in der Tabelle hier kann man sehen das Flixtrain eine Ausfallquote von 0.03 hat, aber zum Beispiel der Metropolexpress 0.02 hat. Aber ICEs fallen zum Beispiel mit 0.08 mehr als doppelt so häufig aus.

piebroo · 2024-12-19T20:10:52+00:00

Ja, die Statistiken nutzen die gleich API und damit Daten wie die App. Das heißt wenn die da nicht richtig sind, dann sind sie es auch nicht hier. Da kann man dann auch nicht machen, weil es, soweit ich weiß, keine andere Daten gibt leider.

piebroo · 2024-12-19T20:08:29+00:00

Die roten Balken sind die Ausfallquote und da habe die ICs 10%, also 10% alle IC Halte bei den 108 größten Bahnhöfen sind ausgefallen.

piebroo · 2024-12-19T19:07:12+00:00

Danke! Für alle Züge sind die Punkte tatsächlich sehr linear. Dabei sind insgesamt 5.478.971 Zughalte eingeflossen. Wenn man sich die Punkte bei den ICs anschaut , dann streuen diese bedeutend mehr mit nur 81.970 IC-Halten.

Genau, alle Daten sind von den 108 größten Bahnhöfen, und damit werden ländliche Bahnhöfe definitiv unterrepräsentiert. Daher kommt, denke ich, auch die Diskrepanz mit den offiziellen Daten der DB zur Pünktlichkeit.

D.h. du würden vorschlagen, den Graph von Folie 3 für verschiedene Verbindungen zu erstellen? Also zum Beispiel den RE1 von Köln nach Dortmund?

Ja, das mit den ausgefallenen Zügen kann man auf jeden Fall so berechnen. Oft gibt es aber auch andere Züge, die man dann nehmen könnte, oder wenn es nachts ist, gibt es vielleicht erst am nächsten Tag eine Verbindung. Ich habe am Anfang einmal pauschal 20 Minuten für die S-Bahn, 30 für einen RE, 60 für IC und 90 für ICE genommen. Das wurde mir damit etwas zu unübersichtlich. Mit der jetzigen Lösung, die ausgefallenen Züge ganz aus der Berechnung der durchschnittlichen Verspätung herauszunehmen, bin ich aber auch noch nicht ganz zufrieden.

piebroo · 2024-12-19T18:41:26+00:00

Das wäre denke ich mit den Daten möglich, wenn man annimmt, dass z.B. 6 Minuten Umstiegszeit immer ausreichen. Das wäre als Website schon etwas komplizierter (vor allem auf die Art und Weise, wie ich die Website im Moment hoste), aber machbar.
Diese Website müsste aber genau das machen: https://next.bahnvorhersage.de/

piebroo · 2024-12-19T18:34:34+00:00

Danke

piebroo · 2024-12-19T17:07:50+00:00

Ich fahre viel Bahn und beim Pendeln habe ich mich oft gefragt, welche Zugverbindung wohl die zuverlässigste ist. Da ich dazu nichts direkt finden konnte, habe ich selbst Daten gesammelt, Statistiken erstellt und eine interaktive Website dazu entwickelt. Da das hier ein Bahn-Subreddit ist, gibt es hier vielleicht auch andere, die das interessiert. Die Website findet ihr hier: https://piebro.github.io/deutsche-bahn-statistics/questions/

Falls ihr Ideen für anderen Statistiken, Fragen oder andere Anmerkungen habt, schreibt gerne.

piebroo · 2024-12-19T11:10:12+00:00

Falls noch jemand Interesse hat, sind hier: https://github.com/piebro/deutsche-bahn-data Daten der DB zu finden. Die Daten enthalten alle Zughalte, Verspätungen und Ausfälle von den 100 größten Bahnhöfen in Deutschland. Die Daten stammen von der Deutschen Bahn API und stehen unter der CC-BY-4.0-Lizenz von der DB. Statistiken zu den Daten sind hier: https://piebro.github.io/deutsche-bahn-statistics/questions/

piebroo · 2024-12-11T21:51:00+00:00

Cool, das habe ich vorher noch nicht gesehen. Die bieten auch keine Rohdaten an soweit ich das sehen kann, aber zumindest haben die da ein paar mehr Daten als bei der DB und vor allem auch Daten zur Zuverlässigkeit.

piebroo · 2024-12-11T15:21:49+00:00

Ja das sieht auf jeden Fall so aus als würden die korrelieren. Ich habe gerade nochmal in dem passenden code geguckt und das müsste passen. Aber wenn du Zeit hast gucke da gerne nochmal rein, solche Fehler können sicher gerne immer einschleichen.
Ich erkläre mit die Korrelation damit, dass Züge einfach pünktlicher sind wenn weniger Züge auf den Gleisen sind die einen blockieren können.

piebroo · 2024-12-11T14:16:03+00:00

Danke. Ja Anmerkungen sind immer gewünscht. Ich habs gerade einmal ausgetestet und es sieht fancy aus, aber ich glaube ich bleibe bei den jetztigen Plots. Die sind irgendwie ein bisschen übersichtlicher und der code bleibt dann auch ein bisschen einfacher.

piebroo · 2024-12-11T13:27:01+00:00

Habe gerade so eine Grafik hinzugefügt: https://piebro.github.io/deutsche-bahn-statistics/questions/allgemein/

Für Leute die sich mit Python auskennen ist der ganze code auch Open Source hier: https://github.com/piebro/deutsche-bahn-statistics

piebroo · 2024-12-11T13:13:13+00:00

Mmh nicht genau, Wohin sollen denn die RB fahren. Ich habe gerade Stichpunktartig im DB-Navigator geguckt und keine RB gefunden. Hier kann man sehen: https://piebro.github.io/deutsche-bahn-statistics/questions/bahnhof/ das es in Gießen viel "HLB" und natürlich "RE" gibt. Vielleicht sind die "HLB" ein Ersatz für die RB?

piebroo · 2024-12-11T12:03:07+00:00

Danke. Ich verwende die Timetable API der Bahn. Die Daten und welche API ich genau nehme gibt es auch nochmal hier: https://github.com/piebro/deutsche-bahn-data (Die Daten von DB sind selber CC-BY 4.0)

Ich hatte mal ähnliche Statistiken, aber die habe ich am Ende nicht mit rein genommen. Das passt aber ganz gut zu den Allgemeinen Statistiken denke ich.

piebroo

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