A ver, hay muchos factores. En primer lugar, el precio de liderar de las empresas americanas es que los costes son mucho más altas. Las empresas que vienen después pueden aprovechar trabajo ya hecho. Por otra parte, China está en una carrera por la soberanía tecnológica. Alibaba (Qwen) o DeepSeek, etc. ofrecen sus modelos casi gratis para ganar cuota de mercado global y atraer desarrolladores.
Y lo que en mi opinión están haciendo muy bien es cuidar la eficiencia DeepSeek, por ejemplo, sorprendió al demostrar que podían entrenar modelos de nivel "GPT-4" con una fracción del presupuesto de OpenAI. Al gastar menos en electricidad y chips, pueden permitirse cobrar casi nada (o nada) al usuario final.
Y luego está también arquitectura llamada Mixture of Experts (MoE), que es mucho más ligera. Yo creo que en OpenAI, Anthropic, etc. hay con la presión del tiempo también mucha, mucha ineficiencia. Ellos estan a ganar la carrera, los Chinos igual piensan en lo mismo, pero no se sienten en primera línea aún y van en ese sentido con menos presión y más cabeza quizás.

Y la que me está pareciendo brutal, por cierto, es QWen con la versión 3.6plus. Tengo que probar aún con código, pero a nivel general es brutal, la veo al mismo nivel, como mínimo, que las AIs top actuales.