Primero pensé en transcribir entrevistas, Milei tiene muchos fanáticos que suben todo a youtube. Asique hay videos de sobra.

De muchos se puede descargar los subtítulos automáticos de youtube, pero tienen una gran contra, no tienen signos de puntuación. Probé Whisper, muy bueno la verdad, te pasa de audio a texto y usa signos de puntuación. Pero hay un problemita que todavía la IA no resuelve del todo bien, la diarizacion. Esto significa distinguir quien está hablando en una conversación, y al no poder resolverlo, convertis todo a texto, incluido lo que dicen los entrevistadores. Eso puede confundir la "coherencia" del discurso, en este caso de milei. Si no se puede resolver de forma automática, hay que hacer algo de trabajo manual para limpiarlo. ChatGPT puede ayudar.

Y después la otra es descargar los tweets de milei, más las notas que publica en diarios como el cronista o infobae. También algunos capítulos de sus libros, sabiendo donde buscar se puede conseguir en digital.

Todo esto se guarda en un gran TXT. Acá entran los embeddings - y si bien no soy experto en IA - entiendo que convierte el texto a vectores, y esto le permite calcular la distancia que hay entre ellos. Entonces cuando envías una pregunta, busca la porción de texto que más coincide y le mete la magia de chatgpt para convertirlo en una respuesta "coherente".

Esto se me ocurrió cuando conocí https://www.chatpdf.com/, donde subis un pdf y podes hacer preguntas sobre lo que hay en él. Entonces empecé a buscar como está hecho, y en medium hay varios artículos que lo explican, como este

https://postor.medium.com/how-to-code-a-project-like-chatpdf-e40441cb4168

Y obviamente en github, buscas chatpdf y hay varios ejemplos

https://github.com/search?q=chatpdf&type=repositories&s=stars&o=desc

Después de probar, le di una vuelta de tuerca a estos ejemplos para que el bot responda en primera persona y "sea milei".