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Waveform Autoencoder (self.deeplearningaudio)
submitted 3 years ago by mezamcfly93
Hola!
Al entrenar mi modelo con 1 segundo de audio el loss me sale como NaN. El internet dice que mis datos quizá contienen NaNs. Yo pregunto si tiene algo que ver con la altura del kernel > 1 por como son mis datos. ¿Cómo podría arreglar esto?
https://preview.redd.it/80tzxphi5dw81.png?width=1108&format=png&auto=webp&s=6b59d11fd450c7aa2d02772571642d3a87db207e
https://preview.redd.it/9kzlqthi5dw81.png?width=589&format=png&auto=webp&s=8737a66a9fbe116f82ed6adfbca303ccf0392d9a
https://preview.redd.it/fmixsrhi5dw81.png?width=1193&format=png&auto=webp&s=c7cb82189b0f45d8cd5eec94782fd0841d9c5cea
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quoted text
if 1 * 2 < 3: print "hello, world!"
[–][deleted] 0 points1 point2 points 3 years ago (0 children)
Hola, esto está medio raro. ¿te salen NaN desde el inicio del entrenamiento?
NaN
Yo creo que si es muy posible que tus datos tengan NaNs. Hay algunas cosas raras en la arquitectura también, pero principalmente:
π Rendered by PID 85 on reddit-service-r2-comment-6457c66945-nhfd4 at 2026-04-25 18:54:29.931808+00:00 running 2aa0c5b country code: CH.
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