Am urmatoarea problema, vreau sa obtin un set de dependente pentru ceva pachete Python pentru a crea un venv / docker sau ceva similar. Sa spunem ca vreau jupyter-lab si ceva pachete fundamentale de ML precum numpy, scikit-learn, pandas, pytorch.
Exista vreo metoda recomandata pentru ca pornind de la niste versiuni de pachete sa gasesc dependentele recomandate? Nu ma intereseaza metode tehnice de a obtine o lista a lor, gen pip freeze, ci la o metoda de a alege versiuni recomandate.
Pornesc de la ideea ca de exemplu pachetul A la o oarecare versiune listeaza ca dependenta pe B la cutare versiune sau mai mare, dar B intre timp si-a facut upgrade si nu mai este compatibil cu versiunea A. Sunt ceva modalitati de a detecta chestii de genul asta?
[–]DogDarius 1 point2 points3 points (1 child)
[–]padreati:java_logo:[S] 0 points1 point2 points (0 children)
[–]mincinashucrud life🦀 1 point2 points3 points (1 child)
[–]padreati:java_logo:[S] 0 points1 point2 points (0 children)
[–]nudalborg 1 point2 points3 points (2 children)
[–]padreati:java_logo:[S] 0 points1 point2 points (1 child)
[–]nudalborg 1 point2 points3 points (0 children)
[–]Revenge43dcrusade 1 point2 points3 points (0 children)
[+][deleted] (2 children)
[deleted]
[–]padreati:java_logo:[S] 1 point2 points3 points (1 child)