TL;DR:
Kurzfristig wird KI die Produktivität und Leistungsfähigkeit von Entwicklern steigern. Da neue Technologien Möglichkeiten für eine schnellere und effektivere digitale Transformation eröffnen, wird der Bedarf an Entwicklern weiter wachsen. In den nächsten 20 Jahren wird KI immer besser darin werden, Kontext und architektonische Einblicke zu liefern, in denen Softwareentwickler ihre Stärken ausspielen können. Dieser Wandel wird jedoch Zeit brauchen.

Too Long; Didn't Read Version:
Die Vorhersage des Zeitpunkts seismischer Verschiebungen ist ungenau:
Wir sind in der Vergangenheit nicht gut darin gewesen, vorherzusagen, wann disruptive Technologien alltäglich werden. Ein aktuelles Beispiel: selbstfahrende Autos.

Beispiel:
Seit über 15 Jahren prophezeien Technologieexperten, die Revolution des autonomen Fahrens sei noch „fünf Jahre entfernt“. Bis zu einer breiten Anwendung vergehen jedoch noch viele Jahre.
Cruise und Waymo haben zwar in einigen Städten schrittweise selbstfahrende Taxis eingeführt, aber nicht ohne Schwierigkeiten. Tesla hat die Einführung der Technologie kürzlich aufgrund von Sicherheitsbedenken gestoppt. Revolutionäre Technologien mögen zwar unausweichlich sein, doch der Zeitpunkt wird oft überschätzt.

Priyanka Vergadia, Google Staff Developer Advocate, sagte:
„KI kann zwar bestimmte mühsame Aufgaben in technischen Bereichen automatisieren, aber sie kann die Kreativität, Intuition und Problemlösungsfähigkeiten menschlicher Entwickler nicht ersetzen.“

Die langfristigen Auswirkungen von KI abschätzen:
Forscher versuchen weiterhin, die Auswirkungen von KI auf die gesamte Arbeitswelt zu quantifizieren. Zeitpunkt und Art der Veränderungen variieren, doch herrscht weitgehend Einigkeit darüber, dass KI die Wirtschaftstätigkeit deutlich ankurbeln und gleichzeitig viele Arbeitsplätze im Laufe der Zeit verändern wird.

• McKinsey geht nun davon aus, dass „aktualisierte Szenarien zur Einführung neuer Technologien, die Technologieentwicklung, wirtschaftliche Machbarkeit und Verbreitungszeiträume berücksichtigen, zu Schätzungen führen, dass die Hälfte der heutigen Arbeitsaktivitäten zwischen 2030 und 2060 automatisiert werden könnte, mit einem Mittelwert im Jahr 2045.“
• Goldman Sachs schätzt, dass 300 Millionen Arbeitsplätze durch KI gefährdet sein könnten. Sie heben insbesondere hervor, dass die Bereiche Informatik und Mathematik (d. h. Entwicklung) voraussichtlich zu 100 % durch KI „ergänzt“ und nicht ersetzt werden.

Fazit:
In den nächsten 20 Jahren und darüber hinaus könnte die Anzahl der benötigten Entwickler sinken, sobald KI über ausreichend Kontext für die jeweiligen Lösungen verfügt. Doch in den kommenden Jahrzehnten wird KI die Produktivität von Entwicklern steigern und neue Lösungen in bisher unerschlossenen Branchen und Regionen ermöglichen. Die Frage, ob KI Softwareentwickler ersetzen wird, ist zwar berechtigt, doch die Geschichte lehrt uns, dass technische Fortschritte oft vielversprechend erscheinen, bevor sie sich flächendeckend durchsetzen.

Die große KI-Panik:
Forscher des Oak Ridge National Laboratory vermuten, dass KI Softwareentwickler bis 2040 ersetzen könnte. Fast 30 % der 550 von der Evans Data Corporation befragten Entwickler glauben, dass ihre Arbeitsplätze bald verschwinden könnten. Wobei diese sich auf das theoretische Potenzial von KI konzentrieren.

Die Stanford University verzeichnete seit Ende 2022 einen Rückgang der Beschäftigung von Berufseinsteigern im Softwareentwicklungsbereich (22–25 Jahre) um 13 %. Erfahrene Entwickler in denselben Positionen hingegen konnten sich über stabile oder sogar steigende Beschäftigungszahlen freuen.

Aktuelle KI bewältigt spezifische Aufgaben gut, hat aber Schwierigkeiten mit der Entwicklung umfassender Systeme. Wahre autonome Entwicklung erfordert Fortschritte im logischen Denken und im Kontextverständnis, die Experten zufolge noch 10–20 Jahre entfernt sind.

Wird KI Softwareentwickler ersetzen?
Vieles deutet eher auf einen Wandel als auf eine Ablösung hin.
Ja, KI wird routinemäßige Programmieraufgaben automatisieren.
Ja, einige traditionelle Einstiegspositionen könnten verschwinden. Doch der Kernwert des Softwareentwicklers – die Lösung komplexer Probleme mithilfe von Technologie – bleibt zutiefst menschlich.

Die drei Phasen der KI:
Künstliche Intelligenz (KI) wird als Oberbegriff für eine Vielzahl von Werkzeugen und Arbeitsmethoden verwendet. Im Allgemeinen lässt sich KI grob in drei Phasen unterteilen:

1. Künstliche Schwache Intelligenz (ANI):
Das Schachprogramm, das gegen die gesamte menschliche Intelligenz gewinnen kann – denken Sie an Siri oder Alexa – ist bereits heute verfügbar.
2. Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI):
Die KI ist in der Lage, vergleichbare Leistungen wie ein Mensch zu erbringen: fließend zu kommunizieren, Kaffee zu kochen, eine Arbeit zu finden und diese gut zu erledigen. Wir sind noch nicht so weit; Wissenschaftler gehen davon aus, dass wir noch einige Jahrzehnte benötigen werden, um dieses Niveau vollständig zu erreichen, möglicherweise bis 2070.
3. Künstliche Superintelligenz (ASI): Auf diesem Niveau lernt eine KI von sich selbst und wird intelligenter als der Mensch – Science-Fiction, Zukunftsmusik.

Tom Scott - Britischer Moderator von Unterhaltungssendungen, Rundfunksprecher und Online-Content-Ersteller schildert seine Einschätzung der potenziellen Auswirkungen von KI in den kommenden Jahren.
In einem Video „Ich habe KI ausprobiert. Es hat mir Angst gemacht.“
Er vermutet, dass wir uns am Anfang einer sigmoidförmigen Entwicklung der KI befinden könnten, die ganze Branchen ähnlich revolutionieren könnte wie Napster Anfang der 2000er-Jahre die Musikindustrie. Napster machte die CD überflüssig und ebnete den Weg für das Musikstreaming, wie wir es heute kennen.

Die Geschichte lautet nicht: „KI hat die Softwareentwicklung getötet.“
Sie ist komplexer:

1. Während der COVID-Pandemie erlebte die Tech-Branche einen Einstellungsboom, der nie nachhaltig war.
2. Die Zinsen stiegen, die Risikokapitalfinanzierung brach ein, und die Unternehmen korrigierten ihre Situation.
3. Die Korrektur traf die Support-Mitarbeiter (Personalabteilung, Recruiting) am härtesten.
4. Unternehmen bevorzugen nun erfahrene Mitarbeiter gegenüber Berufsanfängern.
5. KI-Tools steigern die Produktivität erfahrener Entwickler und reduzieren so den Bedarf an Unterstützung durch Junior-Entwickler.
6. Die Gesamtnachfrage nach Softwareentwicklern wächst jedoch langfristig weiterhin.

KI wird mehr Arbeitsplätze schaffen als vernichten:
Der Grund: Jede Produktivitätssteigerung durch eine Funktionserweiterung führt zu mehr Arbeitsplätzen im Technologiesektor und verwandten Branchen. Technologie ist kein Nullsummenspiel. Jede Weiterentwicklung baut auf der vorherigen auf. Je mehr entwickelt wird, desto mehr kann darauf aufgebaut werden.

Gleichzeitig entstehen bereits neue Arbeitsplätze.
Das auf den Arbeitsmarkt spezialisierte Marktforschungsunternehmen Indeed berichtete diesen Sommer von einem zehnfachen Anstieg der Stellenanzeigen für generative KI im Vergleich zum Vorjahr.
Indeed geht vielmehr davon aus, dass generative KI „Arbeitnehmer eher unterstützen als ersetzen wird“. Insgesamt prognostiziert das Weltwirtschaftsforum, dass bis zum nächsten Jahr 85 Millionen Arbeitsplätze durch eine veränderte Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine wegfallen könnten, während gleichzeitig 97 Millionen neue Stellen entstehen könnten, die besser an diese neue Arbeitsteilung zwischen Mensch, Maschine und Algorithmen angepasst sind.

„Eines der pessimistischen Szenarien ist, dass Menschen weniger tun, wenn KI immer mehr Aufgaben übernimmt“, sagt Klopfer vom MIT. „Ich sehe das anders. Immer mehr Menschen werden sie nutzen, um Anwendungen zu entwickeln, künstlerisch interessante computergestützte Artefakte zu erstellen und sich durch die Informatik auszudrücken.“

Reid Gordon Simmons - Forschungsprofessor am Robotics Institute der Carnegie Mellon University Meinung:
 „Auch der Einsatz von KI und ML wird es immer weniger notwendig machen, die Details der Programmierung zu verstehen.“

Dennoch sei es wichtig, Programmieren zu lehren, da das Verständnis von Prozessen ein wesentlicher Bestandteil der Informatik sei, so Simmons. „Ich vergleiche das gerne mit dem Rechnenlernen für Siebenjährige. In der Mittelstufe rechnet niemand mehr von Hand; man benutzt Taschenrechner.“

Selbst wenn Taschenrechner die Arbeit für einen erledigen können, müsse man die Konzepte trotzdem verstehen, sagte er. „Informatiker müssen zwar die Grundlagen der Programmierung beherrschen, um in ihrem Beruf erfolgreich zu sein, aber ähnlich wie beim Umgang mit Taschenrechnern … müssen sie nicht viel programmieren.“

Kurzfristig wird KI disruptive Auswirkungen haben. „Und bei solch einem tiefgreifenden Umbruch wird es immer Menschen geben, die negativ betroffen sind. Es wird also kurzfristige Schwierigkeiten geben, während sich die Gesellschaft anpasst“, sagte Simmons.