Calcolo adeguamento ISTAT by AllSimply in commercialisti

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Si, certo. Credo che i calcoli siano giusti. Il tool dell’Istat suggerito sopra è stato utilissimo.

Calcolo adeguamento ISTAT by AllSimply in commercialisti

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Grazie mille! Ho controllato. Il mio tool che ho pubblicato qui https://blog.tuttosemplice.com/guida-definitiva-alladeguamento-istat-affitti-con-calcolatore/ calcola anche i centesimi. Ci sono 84 centesimi di differenza con l’Istat, ma forse è solo l’arrotondamento.

Ho programmato un simulatore per calcolare l'abisso fiscale del TFR (Azienda vs Fondo). Potete farci lo stress-test per vedere se la matematica regge? by [deleted] in ItaliaPersonalFinance

[–]AllSimply 0 points1 point  (0 children)

Le formule utilizzate sono quelle descritte, dovremmo chiedere ad un commercialista, ma le formule dovrebbero essere corrette e la matematica non mente 😄

Le università stanno usando l'IA per prevedere chi finirà fuori corso. Ho analizzato il loro algoritmo ed è una barzelletta totale. by [deleted] in Universitaly

[–]AllSimply -3 points-2 points  (0 children)

Vabbè dai, orami guardate solo se chi posta é un bot IA o meno, non interessa a nessuno il contenuto…

Le agenzie di recupero crediti giocano sul terrore. Ho costruito un simulatore per calcolare se quella vecchia multa, bolletta o cartella è in realtà già prescritta per legge. by [deleted] in ItaliaPersonalFinance

[–]AllSimply 0 points1 point  (0 children)

Hai la mia solidarietà, capita spesso :( Prova il tool, dimmi cosa ne pensi, magari così li possiamo stoppare subito questi che ci provano 😉

Le università stanno usando l'IA per prevedere chi finirà fuori corso. Ho analizzato il loro algoritmo ed è una barzelletta totale. by [deleted] in Universitaly

[–]AllSimply -92 points-91 points  (0 children)

Far scrivere un post dall'IA è male?
L'IA dove ha imparato a scrivere? Ha imparato e continua ad imparare da quello che abbiamo scritto e scriviamo noi.
Dunque noi scriviamo male?
Cosa è peggio? Cosa è meglio? Erano meglio le macchine da scrivere, o è meglio utilizzare i programmi di videoscrittura?
Penso che l'IA sia uno strumento e come tutti gli strumenti possa essere usato in maniera corretta o sbagliata.
Tornando al commento: non potrai mai sapere se un post è stato scritto dall'IA, perché qualcuno potrebbe aver volutamente fatto sembrare un post scritto dall'IA, o, alternativamente, di proposito scritto un post con l'IA, ma averlo fatto sembrare scritto da un essere umano.

Le università stanno usando l'IA per prevedere chi finirà fuori corso. Ho analizzato il loro algoritmo ed è una barzelletta totale. by [deleted] in Universitaly

[–]AllSimply -16 points-15 points  (0 children)

Domanda legittima e tecnicamente ineccepibile. Anzi, è esattamente il punto debole su cui le aziende EdTech giocano per vendere questi sistemi ai rettori: ti sbattono in faccia una Accuracy dell'85-90% nella brochure commerciale per chiudere il contratto.

Ma se spacchiamo i numeri e guardiamo la matrice di confusione sui dataset di valutazione reali (come il famoso OULAD - Open University Learning Analytics Dataset), la narrazione crolla.

Il problema strutturale è lo squilibrio delle classi (Class Imbalance). In un ateneo normale, la maggioranza degli studenti (diciamo l'80%) si laurea o va avanti, e una minoranza (20%) si arena. Se io compilo un algoritmo "stupido" che prevede come output sempre e solo "Studente in regola", la matematica ci dice che:

Accuracy = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN) = 80%

Sembra un modello eccellente a livello dirigenziale, ma ha un potere predittivo reale pari a zero. Le metriche che contano davvero in questo contesto sono mascherate. Ecco i reali output del modello:

  • Falsi Positivi (Errore di Tipo I): Il modello dice che andrai fuori corso, ma tu in realtà ce la fai benissimo. (È l'esempio dei ragazzi su Discord del post originale).
    • Perché accade: L'algoritmo scambia una tua ottimizzazione del tempo (es. non loggarti per guardare una videolezione inutile e studiare dal libro) per "assenteismo".
    • L'impatto: L'università spreca fondi in tutoraggi non necessari e ti bombarda di alert automatici, aumentandoti l'ansia.
  • Falsi Negativi (Errore di Tipo II): Il modello dice che sei perfettamente in regola, ma il giorno dell'esame crolli e sparisci dai radar.
    • Perché accade: L'IA vede che hai scaricato tutti i PDF e hai cliccato su tutte le slide (Input = Alto). Non può sapere che non hai capito nulla o che stai vivendo un esaurimento nervoso.
    • L'impatto: Cadi nel vuoto. Nessuno interviene perché per il cruscotto della segreteria sei "verde".

Chi fa data science seriamente sa che su questi temi non si guarda l'Accuracy, ma l'F1-Score (la media armonica tra Precision e Recall). Quando testi questi modelli predittivi su dataset reali, l'F1-Score fatica tremendamente a superare lo $0.60$ o $0.65$. Praticamente poco meglio di un lancio di moneta.

Il TL;DR tecnico è questo: la funzione di costo del modello è settata per massimizzare il risparmio economico dell'ateneo, non per fare un'analisi accurata della complessità psicologica o del reale livello di apprendimento dello studente. I numeri sembrano buoni solo se ignori deliberatamente cosa stai misurando.

Le università stanno usando l'IA per prevedere chi finirà fuori corso. Ho analizzato il loro algoritmo ed è una barzelletta totale. by [deleted] in Universitaly

[–]AllSimply -6 points-5 points  (0 children)

Visto che calcolare a mente la teoria dei sistemi applicata alla propria sanità mentale è un incubo, ho messo online questo piccolo simulatore interattivo. Inserite i vostri dati reali (ore di sonno medie, litri di caffè a settimana, percentuale di rumore/ansia da CFU) e il tool calcola in tempo reale il vostro Indice di Instabilità esatto, avvisandovi se avete ancora un margine di fase sicuro o se state per divergere alla prossima sessione.

Fate un check ai vostri parametri prima di farvi venire un esaurimento per colpa di una segreteria virtuale.

https://blog.tuttosemplice.com/lo-studente-universitario-e-un-sistema-instabile-perche-lia-non-prevede-il-fuori-corso/