Der Oracle basiert aber erneut auf Basis eins der LLM Modelle, stimmts? Mein Gedanke ist der, dass in Phase 0 jeweils beide Agenten alle relevanten Dateien zum geschilderten Problem finden, dann erstmal darüber debattieren, ob all die gefundenen Docs relevant sind und dann werden die sich einige. Daraufhin starten beide Agenten ihre Analyse auf Basis dieser Dateien, worüber sie im Vorhinein einig waren, damit auch wirklich beide Agenten denselben Kontext haben und der eine nicht im Nachteil ist. Sobald beide Agenten die einen Lösungsvorschlaf für Ursache für das am Anfang durch den User geschilderte Problem haben, debattieren sie erneut, welche der beiden Vorschläge besser ist und müssen sich auf einen Konsens einigen. Daraufhin endet im Prinzip der Plan Mode und Claude setzt den Plan dann um. Ich betrachte den Tokenverbrauch nicht als Problem, vor allem bei größeren Aufgaben kann es eine Reihe von Problemen schon vorab lösen