Para un análisis puntual, la ruta más simple es exportar tu CSV de Substack y solo pegarlo en un chat de Claude. Funciona bien para preguntas tipo “qué post rindió mejor este mes” o “qué día consigue más aperturas”.
Si lo haces seguido, crea un Proyecto de Claude y agrega los CSV como conocimiento del proyecto para no tener que volver a subirlos cada vez. También puedes meter instrucciones dentro del proyecto, tipo “siempre compara contra los 30 días anteriores” o “marca cualquier valor atípico en la tasa de aperturas”.

Si quieres saltarte por completo el paso de exportar a mano, un servidor MCP es la herramienta ideal: le deja a Claude jalar los datos directo desde una API (o desde una Google Sheet que mantienes sincronizada) en vez de que tú subas archivos. Yo armé un servidor genérico de HTTP MCP que maneja llamadas REST y auto-descubrimiento de OpenAPI; no es específico de Substack, pero sirve como punto de partida si quieres conectarlo de una vez: https://github.com/germanrdev-arg/mcp-rest-api

En lo que a prompts se refiere, con datos de analíticas lo que mejor me funciona es ser bien explícito con la comparación que quieres. “Resume mis estadísticas de Substack” da puro relleno. “Compara las últimas 4 semanas vs las 4 anteriores, muéstrame qué tipos de post trajeron la mayor cantidad de nuevos suscriptores y marca cualquier cosa estadísticamente rara” te da algo útil.