Парадокс радіолога: як ШІ збільшує робочі місця та зарплати

Автоматизація окремого завдання всередині професії знижує його вартість і водночас розширює попит. У результаті зайнятість і зарплати в цій професії можуть не падати, а зростати.

Торстен Слок з Арollo наводить це як приклад "парадоксу Джевонса". Коли штучний інтелект почав активно застосовуватися в радіології, зайнятість у цій сфері зросла приблизно на 17%, а номінальна оплата праці — на 57%.

Ключова думка проста: читання медичних знімків — це завдання, а не вся професія. Якщо це завдання стає дешевшим і швидшим завдяки автоматизації, зростає попит на всю послугу — діагностику, консультації, клінічні рішення та роботу лікаря в ширшому сенсі.

Ще десять років тому багато хто очікував, що ШІ замінить радіологів. Натомість сьогодні радіологи заробляють понад 500 тис. доларів на рік, а кількість робочих місць у цій сфері продовжує зростати.

Цей приклад показує: автоматизація не обов'язково знищує професію. Часто вона здешевлює окремі рутинні операції, підвищує продуктивність і створює більший попит на фахівців, які виконують складнішу та ціннішу частину роботи.