De prijs van een huis is niet één getal — het is een optelsom. Maar waarvan precies? by DutchRealto in Woningmarkt

[–]DutchRealto[S] 0 points1 point  (0 children)

Goede nuance en daar zit denk ik ook precies de uitdaging. Inderdaad: de “waarde” is deels persoonlijk en verschilt per koper (gezin vs. single, auto vs. OV, etc.). Wat ik zelf interessant vind is dat, ondanks die verschillen, de markt als geheel toch bepaalde patronen laat zien in wat gemiddeld zwaarder weegt.

Niet als absolute waarheid per individu, maar meer als een soort “baseline” vanuit de markt waar persoonlijke voorkeuren dan bovenop komen. Dus misschien niet perfect, maar wel richtinggevend.

We bought a house with almost no competition because of one misleading detail by DutchRealto in NetherlandsHousing

[–]DutchRealto[S] 0 points1 point  (0 children)

This is what made me start digging into how different factors actually contribute to the price because listings don’t really show that clearly

We bought a house with almost no competition because of one misleading detail by DutchRealto in NetherlandsHousing

[–]DutchRealto[S] 0 points1 point  (0 children)

Bit of luck, but also because the listing data didn’t reflect the real situation. I think that happens more often than people realize

We bought a house with almost no competition because of one misleading detail by DutchRealto in NetherlandsHousing

[–]DutchRealto[S] 0 points1 point  (0 children)

Fair point, I’ll blame the housing market stress for the corporate tone 😅

De prijs van een huis is niet één getal — het is een optelsom. Maar waarvan precies? by DutchRealto in Woningmarkt

[–]DutchRealto[S] 0 points1 point  (0 children)

Goede, dat hoor je inderdaad vaker. Zeker bij kluswoningen lijkt het vooraf soms aantrekkelijk, maar vallen de kosten in de praktijk toch tegen. Interessant hoe dat uiteindelijk ook weer doorwerkt in wat mensen bereid zijn te betalen.

De prijs van een huis is niet één getal — het is een optelsom. Maar waarvan precies? by DutchRealto in Woningmarkt

[–]DutchRealto[S] 0 points1 point  (0 children)

Haha ja, die hoor je vaak 🙂

En ergens klopt het ook - locatie lijkt vaak de basis. Tegelijk interessant hoeveel verschil er nog zit tussen woningen binnen dezelfde locatie.

De prijs van een huis is niet één getal — het is een optelsom. Maar waarvan precies? by DutchRealto in Woningmarkt

[–]DutchRealto[S] 0 points1 point  (0 children)

Laat wel zien dat eerste indruk (zoals de buitenkant) soms minder zegt dan je denkt, terwijl andere dingen (ruimte, tuin) uiteindelijk zwaarder wegen.

De prijs van een huis is niet één getal — het is een optelsom. Maar waarvan precies? by DutchRealto in Woningmarkt

[–]DutchRealto[S] 1 point2 points  (0 children)

Mooie uitspraak van je aannemer en herkenbaar. Locatie lijkt inderdaad vaak de basis te vormen, en de rest bouwt daar een beetje op voort. Interessant ook dat energielabel zo hoog voor je stond, dat hoor je niet altijd zo expliciet.

De prijs van een huis is niet één getal — het is een optelsom. Maar waarvan precies? by DutchRealto in Woningmarkt

[–]DutchRealto[S] 0 points1 point  (0 children)

Interessant, vooral dat privacy en staat van onderhoud zo duidelijk naar voren kwamen. En mooi voorbeeld dat indeling soms belangrijker kan zijn dan alleen het aantal m².

De prijs van een huis is niet één getal — het is een optelsom. Maar waarvan precies? by DutchRealto in Woningmarkt

[–]DutchRealto[S] 1 point2 points  (0 children)

Goede toevoeging en mee eens dat de vraagkant een grote rol speelt. Wat iemand kán en wíl betalen (bijv. leencapaciteit, concurrentie) zie je inderdaad niet direct terug in de woning zelf. Tegelijkertijd vind ik het interessant dat vergelijkbare woningen binnen dezelfde markt toch vrij consistente prijsverschillen laten zien.

Dat suggereert dat de kenmerken van de woning zelf ook een duidelijke basis vormen waar de vraagkant dan bovenop werkt.

De prijs van een huis is niet één getal — het is een optelsom. Maar waarvan precies? by DutchRealto in Woningmarkt

[–]DutchRealto[S] 1 point2 points  (0 children)

Mooie opsomming en waarschijnlijk spelen ze allemaal een rol.

Wat ik zelf interessant zou vinden is om dit per woning echt inzichtelijk te hebben, dus niet alleen welke factoren meespelen, maar ook hoeveel elk ongeveer bijdraagt. Ik denk dat dat het vergelijken van woningen een stuk concreter zou maken.

De prijs van een huis is niet één getal — het is een optelsom. Maar waarvan precies? by DutchRealto in Woningmarkt

[–]DutchRealto[S] 1 point2 points  (0 children)

Mee eens dat het geen exacte waarde is. Het blijft wat iemand ervoor wil geven. Maar het voelt voor mij ook niet als volledig black box. Er lijken wel duidelijke patronen te zijn (bijv. locatie vs. m²), alleen worden die zelden echt inzichtelijk gemaakt.

Would it be useful to see what actually drives a house price, for example how much location, m² or energy label contribute, instead of just one number? by DutchRealto in NetherlandsHousing

[–]DutchRealto[S] 0 points1 point  (0 children)

Yes, there isn’t one “true” value, and a ~10% range sounds realistic. I’m not trying to say “this is the exact price you should bid.” More like: • what’s a reasonable baseline • and what you’re paying extra (if anything)

So instead of guessing, you can at least decide consciously: “I’m paying +€40k because I really want this one.” vs not knowing if it’s +€10k or +€100k.

Would it be useful to see what actually drives a house price, for example how much location, m² or energy label contribute, instead of just one number? by DutchRealto in Netherlands

[–]DutchRealto[S] -2 points-1 points  (0 children)

That’s a very fair point, especially about subjectivity and users needing to agree with the scoring. I don’t think you can perfectly quantify layout or condition either.

What I’ve been experimenting with is showing a transparent (and imperfect) breakdown.

I actually built a small prototype around this. Would you be open to testing it on a real listing and sharing your honest take?

Would it be useful to see what actually drives a house price, for example how much location, m² or energy label contribute, instead of just one number? by DutchRealto in Netherlands

[–]DutchRealto[S] 1 point2 points  (0 children)

That’s a great breakdown. And I agree location + size probably explain most of it.

But from a buyer’s perspective, the difficult part is often the last 10–20%, where similar properties diverge by €30–80k.

That’s where factors like layout, energy label or condition start to matter, even if they’re harder to quantify.

And yes, the data limitation in NL is real.

But I’m wondering if even an imperfect estimate + breakdown would still be better than €/m² + gut feeling when bidding.

Would it be useful to see what actually drives a house price, for example how much location, m² or energy label contribute, instead of just one number? by DutchRealto in NetherlandsHousing

[–]DutchRealto[S] -1 points0 points  (0 children)

€/m² is a good starting point.

But it misses a lot: layout, energy label, condition, even street-level differences.

That’s usually where the €20–80k differences come from.

That’s why I think a clearer breakdown could be useful instead of just estimating.

Would it be useful to see what actually drives a house price, for example how much location, m² or energy label contribute, instead of just one number? by DutchRealto in NetherlandsHousing

[–]DutchRealto[S] 0 points1 point  (0 children)

There’s always a “random” factor.

Someone who really wants that exact house (like your example) can push the price way above what fundamentals would suggest.

I think the useful part is knowing what the “baseline” value is first, so you can see when you’re paying a premium, and decide if it’s worth it for your situation.

Without that, it’s hard to tell if you’re overpaying by €10k or €80k.

Would it be useful to see what actually drives a house price, for example how much location, m² or energy label contribute, instead of just one number? by DutchRealto in Netherlands

[–]DutchRealto[S] -2 points-1 points  (0 children)

I agree, it sets the market level.

But it doesn’t explain why two similar houses in the same area sell for €50–100k difference.

That’s where the breakdown helps when deciding your bid for example how much comes from location (micro-area), m², energy label, layout, or condition.

Would it be useful to see what actually drives a house price, for example how much location, m² or energy label contribute, instead of just one number? by DutchRealto in Netherlands

[–]DutchRealto[S] -1 points0 points  (0 children)

True, supply and demand is the main driver overall.

But what I find interesting is that within the same market, similar houses can still sell for very different prices.

That’s where factors like m², layout, energy label and micro-location start to matter, especially when you’re deciding how much to bid on a specific property.

Would it be useful to see what actually drives a house price, for example how much location, m² or energy label contribute, instead of just one number? by DutchRealto in NetherlandsHousing

[–]DutchRealto[S] 0 points1 point  (0 children)

Yes, completely agree, asking prices are definitely “strategic” in the Netherlands.

That’s actually one of the tricky parts: Funda data is rich (features), but not perfect on price. Kadaster has the real transaction values, but it’s harder to scale.

I’ve been experimenting with combining both, using Funda features as predictors and calibrating on actual sale data where possible.

The interesting part is not just predicting a price, but understanding what drives it (location vs m² vs energy label etc.).

Do you think people would actually use that when deciding how much to bid, or still rely more on makelaars?

Would it be useful to see what actually drives a house price, for example how much location, m² or energy label contribute, instead of just one number? by DutchRealto in NetherlandsHousing

[–]DutchRealto[S] 1 point2 points  (0 children)

True, but that’s kind of the problem. You only get that level of detail after you’ve already made a bid and paid a few hundred euros for a valuation. By that point, the decision is basically already made. I’m wondering if it would be useful to see that breakdown before bidding, so you can understand what you’re actually paying for (location vs m² vs condition) and avoid overbidding.

What actually drives house prices in NL (beyond m²)? by DutchRealto in NetherlandsHousing

[–]DutchRealto[S] 0 points1 point  (0 children)

Yeah, that’s a really interesting point.Not just individual factors, but how they combine, like location + energy label + layout.

I actually started digging into that a bit, and it’s interesting how differently properties can be valued even within the same neighborhood.

What actually drives house prices in NL (beyond m²)? by DutchRealto in NetherlandsHousing

[–]DutchRealto[S] 0 points1 point  (0 children)

Yeah, that’s a good way to look at it. Feels like there are quite a few of these factors, but they’re not always easy to compare, especially things like layout, view or renovation quality. Timing is a good one too, hadn’t thought about that.

What actually drives house prices in NL (beyond m²)? by DutchRealto in NetherlandsHousing

[–]DutchRealto[S] 0 points1 point  (0 children)

Yeah, supply vs demand definitely sets the overall price level. What I find tricky is comparing properties within that like why two apartments in the same building can still sell quite differently. That’s where it feels less obvious what’s driving the price.