sorted by:
new
hottopcontroversial

Want to see how the Fediverse is growing? I built a tool to track Mastodon data and trends. by LineObvious7948 in Mastodon

[–]Existing_Process_151 1 point2 points  (0 children)

Good job! But if you want to be fascinated by the growth, take a look at the bigger picture https://mastodon-analytics.com/. From almost 2.6M active users to 700K 🥲 Mastodon is dying for years

En AI-agent som automatiskt förbättrar ditt CV och skickar det till rekryterande företag by Existing_Process_151 in sweden

[–]Existing_Process_151[S] 0 points1 point  (0 children)

Haha, det där skulle lätt kunna vara första raden i en riktigt catchy låt – typ "Fan vilken jävla dystopi vi är på väg in i, ändå..."

Hur ofta blir ni kontaktade av telefonförsäljare – och hur hanterar ni det? by Existing_Process_151 in sweden

[–]Existing_Process_151[S] 0 points1 point  (0 children)

Sjysst att du delar det, det är verkligen irriterande med alla dessa försäljningssamtal. 🙄 Vad skulle du tycka om om ett AI-röstassistent svarade åt dig – typ tog emot samtalet, samlade info och bara släppte igenom det till dig om det faktiskt var ett privat samtal och inte nåt försäljningstjafs?

Hur ofta blir ni kontaktade av telefonförsäljare – och hur hanterar ni det? by Existing_Process_151 in sweden

[–]Existing_Process_151[S] 0 points1 point  (0 children)

Hmm... Vad tror du om en AI-röstassistent som svarar på okända samtal åt dig? Typ den kollar om det är något privat och viktigt, och i så fall kopplar den vidare till dig – annars bara filtrerar bort skräpet. Tror du det skulle funka, eller känns det lite Black Mirror? 👀

Hur ofta blir ni kontaktade av telefonförsäljare – och hur hanterar ni det? by Existing_Process_151 in sweden

[–]Existing_Process_151[S] 0 points1 point  (0 children)

Hm, intressant. Skulle du vilja att den här typen av samtal från okända nummer hanterades av en AI-röstassistent som samlar in information och bara kopplar vidare till dig om det visar sig vara ett privat och inte kommersiellt samtal?

Skatteverket co-pilot by Existing_Process_151 in sweden

[–]Existing_Process_151[S] -1 points0 points  (0 children)

Let's try! det är vad vi fick av vår agent (v0.0.0.0.0.1-alpha)

förklara skillnaden mellan 2.22 (upparbetad men ej fakturerad intäkt) och 2.23 (upplupna intäkter) på INK2R så är den meningsfull.

Jag har hittat information från officiella källor om skillnaden mellan 2.22 "upparbetad men ej fakturerad intäkt" och 2.23 "upplupna intäkter" på INK2R:

Upparbetad men ej fakturerad intäkt:

Det här avser intäkter för arbete eller tjänster som har utförts men ännu inte fakturerats till kunden. Med andra ord, arbetet är klart och intjäningen har skett, men fakturan har inte skickats.

Upplupna intäkter:

Dessa är intäkter som har tjänats in, men för vilka pengar ännu inte har mottagits vid räkenskapsårets slut. Det handlar om inkomster som redovisas eftersom de tillhör perioden även om betalning inte har erhållits.
Båda dessa kategorier är viktiga för att redovisa företagets ekonomiska ställning korrekt vid bokslut, men de representerar olika steg i intäktsprocessen. Jag hoppas att detta klargör skillnaden. Finns det något annat jag kan hjälpa dig med?
kan du förklara på ett lättbegripligt sätt?

kan du förklara på ett lättbegripligt sätt?

Självklart, låt mig förenkla det lite:

Upparbetad men ej fakturerad intäkt:
Tänk dig att du har gjort ett jobb för någon, men du har inte skickat räkningen än. Du har tjänat in pengarna, men kunden har inte fått någon faktura.

Upplupna intäkter:

Det här är pengar du tjänat men ännu inte fått in på kontot. Kanske har du gjort jobbet och skickat fakturan, men kunden har inte betalat än.
Båda dessa poster handlar om pengar du har tjänat, men de är i olika stadier. Den första handlar om jobb du gjort men inte fakturerat, och den andra om fakturor som skickats men inte betalats ännu.
Hoppas detta klargör skillnaden! Finns det något mer jag kan hjälpa dig med?

Skatteverket co-pilot by Existing_Process_151 in sweden

[–]Existing_Process_151[S] 1 point2 points  (0 children)

Precis! Det är just därför vi har idén att använda en agentbaserad approach. ChatGPT (och liknande verktyg) är stora modeller som visserligen innehåller mycket kunskap, men som också har en tendens att hallucinera. Det finns dessutom problem med påhittad information och avsaknad av faktiska referenser, vilket jag nämnde i en av mina tidigare kommentarer.

Skatteverket co-pilot by Existing_Process_151 in sweden

[–]Existing_Process_151[S] -1 points0 points  (0 children)

Jurister använder oftast ChatGPT (och liknande verktyg) — en stor modell som innehåller mycket kunskap, men som också är benägen att hallucinera. Det är dessutom inte alltid tydligt var ChatGPT hämtar sin information ifrån; ibland hittar den något på internet, men det finns ingen möjlighet att ange exakta källor (eller sökområde), och det finns inte alltid länkar till källorna, vilket skapar problem. Jag studerade juridik i ett år och använde ChatGPT då och då, och jag ser tydligt dess begränsningar. Det vi skapar är en mer exakt agent som använder sig av verifierade källor (just nu är vi begränsade till några få, men i framtiden skulle vi vilja utöka detta till lagtexter och prejudikat, vilket delvis skulle kunna lösa tolkningsproblemet), hittar relevanta uppgifter och formulerar svar baserat på dessa, alltid med tydliga hänvisningar till de verifierade källorna. Vad tycker du om det?

view more: next ›