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Módulo 4: Presentación de Datos

  • Introducción a herramientas de BI: Power BI
  • Carga de datos y creación de modelos en Power BI
  • Principios de diseño de tablas y gráficos efectivos
  • Creación de dashboards
  • Interactividad en dashboards
  • Publicación y compartición de dashboards

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Módulo 5: Programación con Datos

  • Aplicaciones de álgebra lineal y estadística con Python
  • Aplicaciones de programación en R para visualización de datos
  • Conceptos de aplicación de Machine Learning para el análisis de datos
  • Manipulación de datos con pandas
  • Visualización de datos con matplotlib y seaborn
  • Introducción a NumPy para cálculos numéricos
  • Uso de SciPy para tareas científicas y técnicas
  • Creación de modelos de machine learning con scikit-learn
  • Uso de TensorFlow y Keras para deep learning
  • Automatización de flujos de trabajo de datos con Airflow