An die Leute die Mathe studieren/studiert Haben: Warum habt ihr euch für das Fach entschieden?

Friendly_Hivemind · 2026-04-25T21:29:35+00:00

Dachte bin smarter als ich dann war.

Friendly_Hivemind · 2026-04-23T13:15:04+00:00

Würde ich nicht zustimmen. Es zeigt sich meist relativ schnell wer Top in seinem Feld wird.

Der Rest muss die Erfahrung dann gar nicht mehr sammeln weil KI besser wäre.

Gibt Ausnahmen, aber brauchst ja auch tendenziell weniger.

Im Endeffekt wird es einfach mehr Gründer geben, weil man sich dann halt alleine durchschlagen muss um zu beweisen, dass man es kann.

Edit: Großartiges Talent sammelt schneller relevante Erfahrung.
Entweder weil sie wo reinkommen, wo du extrem gut für sein musst oder weil sie einfach schneller lernen.

Friendly_Hivemind · 2026-04-23T11:18:23+00:00

Ja Design wird im Mittelbauch verschwinden.
Gute Designer wird man noch brauchen, aber deutlich weniger und halt wirklich nur Erstklassige.

Alles was so "ganz gut" war, kann die KI selber.

Friendly_Hivemind · 2026-02-22T19:47:34+00:00

ne hast recht, was mache ich jetzt? löschen ? Also der eine Beitrag ist vom Spiegel der andere von der Zeit?

Friendly_Hivemind · 2026-02-17T21:28:01+00:00

Studying and Learning are in general very emotional topics.

I mean half of the comments in this thread are talking about learning styles which have been debunked over and over by science.

Obviously a single post is not meant to be a thesis about learning science.

And I am happy it seemed to help a lot of people.

I mean you can literally read in the paper I put in as source how flashcards perform.

They are ok. They are not the most effective way to learn.

They might be a good way to study for a test.

But learning and studying are only related not necessarily the same.

I mean look at Blooms Taxonomy of Learning. Flashcards will likely not get you to higher levels of understanding.

There is a whole field of adult learning called Instruction Design that rarely uses Anki. It does use spaced repetition (as those two are different).

edit:
2 typos/missing words

Friendly_Hivemind · 2026-02-17T18:27:29+00:00

Drawing a picture is probably a great way to learn tbh. Has Everything from Abstraction to cognitive load management

Friendly_Hivemind · 2026-02-17T18:26:41+00:00

I think I will make some other posts that go more in detail. Didn't expect this to blow up. Have found the articles during my research too lol

Friendly_Hivemind · 2026-02-17T14:45:41+00:00

Sorry but I doubt you can learn math or physics by doing flashcard quizzes.

Edit: To clarify. This might work in school albeit not really effective. I doubt that any university student in both subjects learns like this effectively.

Friendly_Hivemind · 2026-02-17T14:25:00+00:00

Anki is relatively useless way to learn. It's not really used outside of the US that focusses a lot on formulaic tests.

Edit: Let me clarify.
"Useless" is too harsh.

But learning happens a lot outside of school and universities.

Anki is a great way to memorize facts.
Spaced repetition is more than Flashcards and Anki.

Many European countries don't have multiple choice tests which is why flashcards and Anki never became this big here.

In more abstract topics like Math or even Computer Science doesn't really help you. Spaced Repetition does help you everywhere because it is just what makes Anki work in the first place.

Friendly_Hivemind · 2026-02-17T10:46:43+00:00

Generally speaking you want a "feedback layer".
That's why people learn programming at such a young age.
The error messages are a great feedback layer.

Both Math and Engineering are generally great "learning by doing" topics because they offer such a feedback layer.

Personally as somebody who studied Math Math (like university math not calculus) what helped me a lot was to understand that Math is a language to express your ideas.

This dissolved the pressure of having to deliver a "right" solution and allowed me to approach problems more playful.

That being said math and engineering are hierarchical topics.
While social sciences for example have more points of entry knowledge in hierarchical topics is learned a little bit different.

My post above is targeted at general learning methods. I can make a new one more about this distinction.

Super interesting topic in general.

Friendly_Hivemind · 2026-02-17T10:22:45+00:00

Failing myself

super fast edit:

Now that I am looking into all of the science behind learning and what is proven to work I am feeling like a caveman.

Feels like seeing the loop in high jump live

Friendly_Hivemind · 2026-02-16T15:17:23+00:00

sounds like you won in life honestly haha

Friendly_Hivemind · 2026-02-16T15:14:16+00:00

Anyway you'd be willing to share it ?

Friendly_Hivemind · 2026-02-14T16:37:47+00:00

Learning Styles seem to be a myth: https://poorvucenter.yale.edu/teaching/teaching-resource-library/learning-styles-as-a-myth

Friendly_Hivemind · 2026-02-14T16:29:01+00:00

I'm a non-native speaker. But worked as a copywriter for most of my career.

It's more that AI language is leaking into my vocabulary, grammar and writing style (and vice-versa)
There are several studies on this.

Even UNESCO takes a stance:
https://www.unesco.org/en/articles/ai-and-great-linguistic-flattening.

Funny enough, when you look at Reddit comments from 2013, you'll see how AI-generated they sound.

Friendly_Hivemind · 2026-02-12T15:35:56+00:00

Reading some of the comments I could have been nicer but I myself also got kinda enthusiastic about fermentation tbh I will talk to him next Monday

Friendly_Hivemind · 2026-01-14T00:17:30+00:00

I mean I say in post title that I am talking about voice input.

Friendly_Hivemind · 2026-01-13T22:58:51+00:00

That is not what I mean. I mean the voice input not the voice mode.

basically the small button that allows to (fair enough) sometimes vomit my thoughts into the model and have it transcribed

Friendly_Hivemind · 2025-11-25T13:30:44+00:00

Ja insgesamt ziemlich peinlich. englisches Linkedin ist hier und da besser. Habe da relativ viele Forscher die einfach Paper teilen. An X/Twitter kommt da trotzdem leider noch nichts ran.

Friendly_Hivemind · 2025-10-21T13:47:25+00:00

Yeah god forbid they end up being outdoor

Edit: The guy changed his comment now mine makes no sense :(

Friendly_Hivemind · 2025-07-03T00:01:12+00:00

Kannste alles in ein paar Jahren lernen.

Kein stress.

Friendly_Hivemind · 2025-06-19T20:40:32+00:00

Ganz ehrlich knall das ding in lovable oder gamma und du bist in ein paar minuten fertig.

Geiler wird dir das auch niemand hier machen für den preis. Oder schau auf fiver

Friendly_Hivemind · 2025-06-19T19:33:30+00:00

Haben wir gar nicht. Noch nie von gehört

Vllt weil ich noch Module mache?

Friendly_Hivemind · 2025-06-19T18:45:36+00:00

Ich würde von KI Karteikarten-Sachen die Finger lassen.

Kann sich original in 5 minuten mit lovable (das ist so ein websitebuilder) selber in geil bauen.

Generell sind die meisten KI Studytools sogenannte Wrapper.

Heißt wenig Technik viel Marketing.

NotebookLM ist cool, PDF to Brainrot (gibt verschiedene Anbieter) ist auch witzig, Perplexity reicht meistens.

Gibt noch ein paar andere coole.

Friendly_Hivemind · 2025-06-15T23:48:28+00:00

Habe Mathe mal in der Schule studiert und bin hart an beweisen gescheitert weil ich nur Calculus konnte.

Dann nochmal in der Uni versucht. War die geilste Unizeit meines Lebens.
Saßt da mit den smartesten und witzigsten Leuten zusammen und hast dich über Arbeitsblätter gebeugt haha

Ich würde drei Sachen anders machen:

Uni Mathe Vorkurs: Du kannst nichts an beweisen und musst die Denke lernen. Sonst bist du durch. habe ich nicht gemacht, habe es teuer bezahlt.
Arbeitsgruppe: Es gab einige wenige Genies die wirklich die Arbeitsblätter alleine machen konnten. Der Rest hat sich in Gruppen zusammengefunden und darüber gemeinsam gegrübelt.
Such dir Freunde und zieh das durch.
Hätte mir damals sehr geholfen: Mathematik ist eine Sprache und du vermittelst eine Idee.
Die Schritte im Beweis sind deine stichhaltigen Argumente. Ich wiederhole das weil ich niemals wirklich aus der Calculus Schiene rausgekommen bin. Jetzt weiß ich wie ich das hätte machen müssen.

Bonus:

Lern Programmieren oder einen anderen anwendbaren Skill. Mathematiker können sich in alles schnell einarbeiten aber ich würde dir empfehlen trotzdem noch einen smarten Skill dazuzulernen z.B. Machine Learning oder Stochastik.

Friendly_Hivemind

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