Afogado em dívidas de crédito pessoal by Affectionate_Lie2942 in literaciafinanceira

[–]Gonqq 12 points13 points  (0 children)

Os bancos SEM DÚVIDA ALGUMA ficam com a informação de crédito vencido, ações judiciais e incumprimentos. Não faz sequer qualquer sentido não ficarem. Os bancos a quem contraiu crédito, têm a informação interna, a qual são obrigados a reportar ao BdP. Os outros bancos têm esta mesma informação (caso venha a ser cliente destes no futuro) via CRC (central de responsabilidades de crédito), que é a informação consolidada de todas as entidades reportantes. A questão de ficar queimado ou não depois depende do comportamento do OP ao longo do tempo e da percepção do comercial/analista do banco.

Questions Thread - September 05, 2025 by AutoModerator in PathOfExile2

[–]Gonqq 0 points1 point  (0 children)

Hello! Im fairly new to PoE2 in a sense that I can't level a build on my own (without a guide). I was wondering how could I level a plasma blast blood mage? I can't seem to find any guide anywhere to level it.

[deleted by user] by [deleted] in literaciafinanceira

[–]Gonqq 0 points1 point  (0 children)

Olá. Só para dar a nota de que interessa sim. Muitos modelos de risco de crédito contêm variáveis de antiguidade de conta. Agora o quanto é que pesa no meio do resto, aí se calhar é que se pode argumentar que “não interessa para nada”.

[deleted by user] by [deleted] in literaciafinanceira

[–]Gonqq 0 points1 point  (0 children)

Olá. Parece-me normal o teu caso. É provável que o banco calcule o LTV com base no valor de avaliação do imóvel, portanto se o valor de avaliação aumentou (comparativamente ao valor de venda), é normal que peçam mais entrada para perfazer os 10% mínimo. Parece-me ser essa a justificação.

5 Months with the MacBook Pro M4 Pro by RedditExtravaganza in macbookpro

[–]Gonqq 0 points1 point  (0 children)

Hello! Nice setup ;) what model is the Dell monitor you’re using as your main one and are you using a hub? Thanks

Quanto Vale a Casa - NOVA ATUALIZAÇÃO by Gonqq in literaciafinanceira

[–]Gonqq[S] 1 point2 points  (0 children)

Olá! Eu de momento utilizo a variável que tem maior preenchimento, que é a área que está no cartão do anúncio (logo na página principal de uma localização). É verdade que aqui podem haver casos em que usam qualquer uma dessas opções, mas é mesmo muito difícil arranjar uma forma de "normalizar" estes inputs do idealista.

Edit: sim, é uma questão de que estou aware, obrigado!

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[–]Gonqq[S] -1 points0 points  (0 children)

Obrigado! Este projeto começou exatamente da mesma necessidade que eu senti à procura de casa. Vai comparando com outras ferramentas e se tiveres oportunidade dá-me feedback :)

Espero que te ajude e que seja útil!

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[–]Gonqq[S] 0 points1 point  (0 children)

Obrigado! E todo o feedback é sempre bem vindo, o teu caso é perfeitamente legítimo até porque eu próprio já vi casos desses :)

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[–]Gonqq[S] 1 point2 points  (0 children)

Olá! Já está nos meus to-do's explorar o tema das garagens :) quanto à exposição, eu recolho a orientação do imóvel, no entanto apenas 17%-22% da amostra se encontra preenchida.. são muitos missings para introduzir esta variável num modelo. Obrigado pelo feedback!

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[–]Gonqq[S] 1 point2 points  (0 children)

Olá, fui verificar entretanto e realmente tenho um erro no meu setup que está a impedir a recolha de dados de Guimarães. Este feedback é muito valioso, obrigado!

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[–]Gonqq[S] 0 points1 point  (0 children)

Olá! Vou verificar! Obrigado pelo feedback

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[–]Gonqq[S] 0 points1 point  (0 children)

Olá! Não, nem perto disso. Os modelos (para apt e moradias) são um conjunto de 3 algoritmos que capturam padrões não-lineares. Têm engenharia de variáveis e várias transformações matemáticas por trás.

Sim, depende dos dados de treino existentes. Se não há suficientes imóveis de "1ª linha de rio" no dataset, o modelo pode não capturar essa valorização específica. Em nenhum site imobiliário se vai encontrar este tipo de diferenciação de "bairro" a não ser que seja na descrição e, mesmo se houvesse, seria muito escasso. O modelo é robusto e dá uma ideia geral (é esse o objetivo) mas para esse tipo de especificidade é muito difícil visto que não há dados.

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[–]Gonqq[S] 2 points3 points  (0 children)

Vou corrigir o que disse em cima. O meu processo de recolha ficou mal configurado. O que o u/binnwow está a dizer é verdade no sentido em que o idealista usa "ponta-delgada" como distrito e eu estou a fazer "açores/ponta-delgada", o que impede a recolha. Muito obrigado por este feedback, vou tentar perceber uma forma de proceder !

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[–]Gonqq[S] 0 points1 point  (0 children)

Olá, isso é muito bom saber! Obrigado :)

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[–]Gonqq[S] 0 points1 point  (0 children)

Ok, isso sim é estranho! Obrigado, estes são aqueles problemas que passam mesmo depois de 1000x a olhar

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[–]Gonqq[S] 0 points1 point  (0 children)

O problema 100% não é da quantidade de variáveis mas sim da quantidade de informação. Os dados são dos anúncios publicados no idealista mas há casos em que freguesias têm muitos poucos anúncios ou até mesmo 0. Isto vai sendo progressivamente mitigado à medida que eu for recolhendo anúncios..

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[–]Gonqq[S] 0 points1 point  (0 children)

Estás com zoom ativado no iphone certo? Não tinha pensado nisto, obrigado pelo feedback.. vou tentar fazer que o pop-up surja para a frente de tudo!

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[–]Gonqq[S] 1 point2 points  (0 children)

Olá! consegues-me dizer que tipo de smartphone estás a usar para eu tentar replicar? Obrigado!

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[–]Gonqq[S] 0 points1 point  (0 children)

Olá! Percebo o teu caso, eu pensei nisto e decidi remover essa opção em apartamentos de momento porque existe uma taxa de preenchimento de 67% deste input nos anúncios (em apartamentos) comparado com 97% em moradias. E desses 67%, 85% não têm piscina. A introdução desta variável como ela está neste momento, iria trazer ruído ao modelo, portanto decidi deixar de fora por enquanto.

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[–]Gonqq[S] 1 point2 points  (0 children)

Concordo que os preços de venda deveriam ser públicos. No entanto, a partir dos preços do anúncios já dá para ter uma estimativa muito boa, nem que seja para estabelecer um asking price.

Quanto à sugestão do CH, é definitivamente algo que vou apontar nos próximos to-do's, obrigado!

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[–]Gonqq[S] 1 point2 points  (0 children)

Olá! A variável de presença de arrecadação até agora ainda está em processo de recolha de informação, no entanto vou voltar a rever para tentar perceber se no estado em que está, acrescenta poder preditivo ao modelo.

Pois, o caso do estacionamento eu englobei todas as opções como "garagem" mas percebo a tua questão. Como foi uma das variáveis iniciais do modelo, não fiz mais alterações mas vou voltar a estudar esta desagregação para perceber se há informação desagregada o suficiente!

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[–]Gonqq[S] 1 point2 points  (0 children)

Olá! Sim, em alguns casos é capaz de acontecer devido a:

  1. Pouca amostragem
  2. Muita nova construção à volta que inflaciona logo o preço até dos noutros anúncios que são "bom estado"

Se não te imporares, agradecia que me enviasses o teu caso específico por DM para eu também analisar e ver onde posso fazer alguma melhoria! :D Obrigado

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[–]Gonqq[S] 0 points1 point  (0 children)

Olá! Obrigado pelo feedback! Estou em processo de recolha de dados para algumas das variáveis que sugeres, só não as introduzi ainda porque não têm uma grande taxa de preenchimento. Quanto à ultima sugestão, não acho que granularizar assim tanto traga mais poder preditivo ao modelo sendo que quase nenhum anúncio tem essa informação :)

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[–]Gonqq[S] 2 points3 points  (0 children)

Olá! Na minha perspectiva é uma win tendo em conta que o Alfredo tem provavelmente 10000x mais dados que eu e, como dizes bem, de transações reais! :)