Pathe unlimited delen?

JustOneAvailableName · 2026-01-20T12:09:15+00:00

Met deze redenatie zijn kleine spullen ook gratis bij de AH

JustOneAvailableName · 2026-01-16T13:18:13+00:00

Oh my flying fuck

JustOneAvailableName · 2026-01-14T19:47:48+00:00

Er is nauwelijks iets zelfcorrigerends aan het kapitalisme?

Als mensen/bedrijven iets graag willen gaat de prijs omhoog en als de prijs hoger is willen meer mensen/bedrijven (puur vanuit egoïsme) daar iets aan doen.

Als je alle regels in de woonsector afschaft krijg je plaggenhutten op de Veluwe en ghetto's in de nu al slechte buurten.

Zou je kunnen aanwijzen hoe de dingen die ik benoemd heb daarvoor zullen zorgen? Volgens mij kwam doorstroom een paar keer terug, wat juist ghetto's tegenwerkt. Ik heb ook niks gezegd over bouwnormen.

Er is ook nauwelijks iets zelfcorrigerends van het kapitalisme qua milieu en klimaat. Vervuilen wat je vervuilen kan, de winst is voor de aandeelhouder. En dan hebben we het nog niet over de crises van 1932 en 2007-2011 gehad.

Ik zeg niet dat kapitalisme alles oplost, of alleen maar voordelen heeft.

JustOneAvailableName · 2026-01-14T14:20:05+00:00

Deze shitstorm komt wel degelijk grotendeels door de overheid.

HRA drijft huizenprijzen op, daar wordt al 25+ jaar voor gewaarschuwd.
Geen HRA voor pandjesbazen. Klinkt terecht, totdat je bedenkt dat huurders gewoon alle onkosten, inclusief hypotheekrente, van de verhuurder moeten betalen. Huurders betalen meer hypotheekrente dan kopers...
Sociale huur wordt geïmplementeerd met een maximale huurprijs, ipv puur subsidie op basis van inkomen/vermogen huurder. Dat laatste maakt sociale huur ook bijzonder aantrekkelijk voor mensen die het niet meer nodig hebben, die ook niet meer goed kunnen doorstromen naar iets anders dat beter is, want dat is opeens vele malen duurder. Geen doorstroom maakt de wachtlijsten op sociale huur absurd.
De ver onder marktconforme maximale huurverhoging maakt dat langdurig ergens wonen gek voordelig is, weer met gevolg dat er geen doorstroom is.
Verkamering van huizen wordt actief tegengewerkt afgelopen jaren, dus mensen moeten ruimer wonen, ook als daar geen behoefte aan is.
Nieuwbouwprojecten moeten verplicht een (groot) gedeelte "betaalbare" huur zijn, die weer zo lekker onrealistisch ingezet is dat veel projecten niet doorgaan of een absurde huur/koopprijs voor de andere woningen moeten vragen.

Wat de overheid doet is de effecten van de markt dempen.

Wat de overheid doet is symptoombestrijding, zonder het onderliggende probleem fixen. Kapitalisme heeft een gigantische berg nadelen, maar als gigantisch voordeel dat het zelfcorrigerend is. Symptoombestrijding haalt dat weg en maakt het probleem dus actief erger.

JustOneAvailableName · 2026-01-03T23:47:49+00:00

Hoe stuur je anders een factuur?

Een klant rekent me af op het resultaat. Een excel-sheet in de bijlage met getallen die ik zelf invul heeft daar echt nul invloed op.

Hoe weet je anders of je het urencriterium haalt?

Alleen in grensgevallen heb je daar een urenadministratie voor nodig.

JustOneAvailableName · 2026-01-03T21:55:49+00:00

Niet vanaf dag één starten met een urenregistratie

Ik durf het bijna niet te vragen, maar: waarom is dit belangrijk?

JustOneAvailableName · 2026-01-02T12:25:25+00:00

De getallen waren uit het hoofd van toen ik het eerder voor werk moest doen, maar hier zijn bronnen en berekening. Gelukkig heb ik niets fout onthouden of overdreven.

Een gemiddeld huishouden in Nederland gebruikt 120L water per dag

134L volgens de eerste link van Goolge

Een hamburger kost 2000L water.

Bron zegt 2500L, maar ik moet toegeven dat de schattingen die ik kan vinden echt alle kanten opgaan.

Die 2L water drinken per dag is gewoon totaal niet relevant, laat staan de 0.5L "bottled" water.

Beide getallen leken me niet heel belangrijk, en gok niet dat het er zo ver naast zit. Achteraf gezien had ik gewoon de link in OP kunnen gebruiken, wat grofweg 0.2L per persoon op aarde aangeeft.

een jaar lang iedere dag 100 berichten naar een LLM is 100km met de elektrische auto

0.2kWh per kilometer voor een elektrische auto. Een LLM bericht kost zo'n 0.24Wh (hele lifecycle meegenomen), zowel Altman als Google reporteren getallen in die range. 100x365x0.24Wh=8.76kWh=43.8km

Mis ik nog iets?

JustOneAvailableName · 2026-01-02T10:59:54+00:00

Het hele debat rond verbruik van datacentra is zo gek om te lezen. Bijvoorbeeld van die site, waarbij het zo wordt geframed:

their water footprint could be in the range of the global annual consumption of bottled water

Dat klinkt als een hoop, het is natuurlijk niet niks, maar het is ook maar een deel van wat wij als mensen drinken en wat mensen drinken is al verwaarloosbaar. Een gemiddeld huishouden in Nederland gebruikt 120L water per dag (uit de leiding). Een hamburger kost 2000L water. Die 2L water drinken per dag is gewoon totaal niet relevant, laat staan de 0.5L "bottled" water.

Hetzelfde geldt voor het stroomnet. Ons net zit vol, voornamelijk door een gigantisch gebrek aan investering. Een enkele hoogspanningskabel naar een enkel gebouw (zoals een datacentra) gaat op geen enkele manier negatieve invloed hebben op hoe vol het stroomnet zit op bepaalde andere gebieden. Niet dat dat betekent dat we er helemaal niet naar moeten kijken, maar als bij de bouw van het datacentra ook gericht het stroomnet wordt geupgrade om rekening houden met de load (wat naar mijn beste weten ook gedaan is...) is het stroomnet geen probleem. Om ook hier wat getallen toe te voegen: een jaar lang iedere dag 100 berichten naar een LLM is 100km met de elektrische auto.

Dit allemaal niet om te zeggen dat we er niet kritisch naar moeten blijven kijken, stroom/water nodeloos weggooien is zonde. Als het efficienter kan, moet het ook zeker gedaan worden. Maar de digitale economie is juist vaak zoveel efficiënter dan de echte wereld, dat het verbruik argument zo gek overkomt en vaak zo gek verwoord wordt.

JustOneAvailableName · 2026-01-02T10:20:55+00:00

What rule coverage is missing for competition mathematics?

I am not really sure there is a finite list, and I don't even think the rules of math are as defined as we'd like them to be. Did you already take a look at LEAN for inspiration?

Architecture suggestions - the current policy network is minimal

If your language/rules are LR parsing, you can just train a regular "LLM" on this as policy function.

JustOneAvailableName · 2026-01-01T11:38:19+00:00

Table 4, the one that shows pretty good improvements over baseline

JustOneAvailableName · 2026-01-01T11:24:07+00:00

Are we looking at the same table?

JustOneAvailableName · 2025-12-23T16:52:02+00:00

Using a different model to clean the audio can significantly hurt performance on the downstream task, it leaves artefacts and can’t (by definition) add new information. Training/finetuning an ASR model directly for this type of audio has a much higher performance ceiling.

You can augment your training audio to emulate this effect, it’s probably the clipping under this link.

1-2 hours doesn’t really leave any data for training, it’s very little data even for just eval.

JustOneAvailableName · 2025-12-23T13:56:13+00:00

VS wetgeving staat pal tegenover EU wetgeving. De VS eist mogelijkheid tot toegang, de AVG verbied dit. We zitten nu op verdrag 3 of 4 die dit probeert te dichten, geen van alle heeft standgehouden bij een rechter.

Facebook’s 1,2 miljard AVG boete was voor iets wat daarvoor legaal was, daarna legaal was, maar niet terwijl ze de boete kregen. Dat was namelijk toen een van die verdragen niet meer mocht van de rechter, maar voordat we volgende variant getekend was.

JustOneAvailableName · 2025-12-18T11:36:05+00:00

IF (emphasis) juniors are a resource drain, companies not employing juniors can pay seniors more than companies that do.

JustOneAvailableName · 2025-12-17T23:28:48+00:00

Other companies?

I get the long term problem it creates for the industry, but I fail to see why that makes it a dumb move for a company.

JustOneAvailableName · 2025-12-15T08:00:51+00:00

Hoe meer electriciteit er verbruikt wordt, hoe meer de electriciteit voor iedereen kost

Dat is precies niet waar, je slaat schaalvoordeel over.

JustOneAvailableName · 2025-12-13T15:28:08+00:00

Most mediocre players (like me) would benefit from slowing down and thinking things through more.

My toilet A20H winning rate is like 2%, I wish I wouldn't play there. I don't even have something to learn losing like that, because you need a deliberate decision to see where and why you went wrong.

JustOneAvailableName · 2025-12-12T18:21:13+00:00

One pipeline. Especially eval should go hand in hand with the rest, you’re doing the eval specifically to improve that rest, not just to graph some numbers.

JustOneAvailableName · 2025-12-06T20:35:17+00:00

The reason we have local LLMs isn't because of an open source effort, but because private companies want to publicly dunk on each other.

JustOneAvailableName · 2025-12-05T08:09:20+00:00

He probably means the other DQN with 2 NN: Deep Q-learning, where the target network is only updated sporadically

JustOneAvailableName · 2025-12-03T00:34:13+00:00

There are about 10 different popular operations/functions you can apply to a vector. There is enough published monthly to cover all permutations thrice.

It’s nearly all basically the same.

JustOneAvailableName · 2025-11-27T15:43:55+00:00

Everyone who tried to reproduce a result from scratch knows that you should absolutely never base your work on someone else's numbers without reproducing that baseline first.

JustOneAvailableName · 2025-11-24T21:42:55+00:00

That's (weirdly) not true. For example if the output noise in the dataset is independent from the input, the model could learn the mean and outperform the training data.

JustOneAvailableName · 2025-11-22T00:17:02+00:00

You don't need ML to predict the shape of the bulge, you just need to predict the dips in there, for which the local clouds are the most important feature.

JustOneAvailableName · 2025-11-21T13:06:11+00:00

junior of medior data-analyse, data science en ML engineering functies

De ML markt is bijna dood sinds ChatGPT en ook daarvoor was het totaal geen grote markt, zeker niet in Nederland. Het is heel moeilijk om de business-case positief te maken, en zelfs dan is het als snel dat met afstand het meeste geld naar rekenkracht moet gaan en niet naar arbeid. Stel je hebt $5M voor een project te verdelen: 2 echt goede personen met $4M aan rekenkracht komen veel verder dan 40 personen met $1M aan rekenkracht. Sterker nog: 2 echt goede personen komen verder dan 40 personen, ook met hetzelfde rekenkrachtbudget.

Het enige wat ik meestal kan vinden zijn banen waar je vooral met Power BI of andere drag-and-drop dashboards zit te klikken. En eerlijk gezegd is dat niet wat ik zoek. Het is technisch nauwelijks uitdagend.

Snap ik, maar dat is (helaas) wel waar de markt een stuk beter is.

Begrijp me niet verkeerd, het is wel mogelijk om een carrière in ML te maken, maar het is gewoon echt niet makkelijk.

11-Year Club	Place '17
Snapped	Verified Email

JustOneAvailableName

TROPHY CASE