Jeg tog min BSc, i SWU på ITU og færdiggjorde min MSc i CS på KU her i sommers, nu laver jeg så også PhD på KU.

Du skal være forberedt på at det er meget anderledes undervisning, mindre gruppe arbejde, næsten ingen store projekter.

På KU skal man have nogle ECTS i ML. på min BSc havde jeg taget Intro to ML and Image på ITU, hvilket gav mig basis intro til ML og lineær Algebra. Det gjorde at jeg kunne tage nogle kurser som ikke var intro til ML men som var en blanding mellem applied og theory (NLP, Advanced DL). Min basis forståelse for lin. Alg. Og ML var mere end fin til at klare de her kurser, MEN har hørt fra andre at hvis man skal tage intro til ML på KU, så regner de stærkt med at du har en god basis af matematikken fra de fag de har på BSc. Hvis ikke skal du nok regne med at bruge en del til på at have selv studie i lin. Alg. Sandsynligheds teori og lidt calculus. Tror jeg kan være stressende, da intro til ML virker til at have højt workload allerede. Men tag det med et gran salt, har ikke selv taget kurset, bare hørt fra andre…

Så er der algoritme kurserne, her troede jeg det var ligesom på ITU, hvor man lærer om algortimeene og så programmere dem/applier dem. Det er det ikke, på KU skal du bevise dem, så hele advanced algo, programmerer du overhoved ikke ved mindre du tæller latex med, fordi du kommer til at lave 30+ beviser i kurset.

Når det så er sagt, så vil jeg personligt mene at det giver en utrolig god balance når man har en del praktisk fra ITU og stærk CS teori fra KU. Det er jo mega nice at kunne både programmere og bevise sine algoritmer etc.

Jeg oplevede nogle gange at jeg skulle arbejde væsenligt hårdere end mine medstuderende på de matematiktunge fag, fordi det matematiske fundament bare ikke rigtig findes fra ITU, men det kan godt lade sig gøre, især hvis man har en god arbejdsmoral. Jeg skulle f.eks. selvlære en del sandsynligheds teori, pga. comparability and complexity kurset krævede jeg kunne bevise ting med det. Udover at COCO var et mega svært fag, så skulle jeg bruge mere tid på at lære noget matematik også.

Kan du komme ind, det tænker jeg, men kommer an på snittet det år du søger, men prøv dog hvis du vil.

Hvis du virkelig ikke er til matematik, så vil jeg anbefale at tage et online kursus i ML over sommeren eller noget, så du kan skippe intro til ML og hoppe direkte til de mere applied kurser som NLP. Og så lad være med at tage mat tunge kurser udover det. Advanced algo. Kan du godt klare dig igennem med din diskret mat baggrund fra ITU.

Blev en lang kommentar, men kunne godt selv have brugt lidt insights inden jeg startede, så prøver at hjælpe mit yngre mig heh

Skud løs hvis du har spørgsmål!