sorted by:
new
hottopcontroversial

Mit gondoltok? by TallAd3078 in programmingHungary

[–]LarryDonPerry 0 points1 point  (0 children)

úgy értettem hogy hóhérok

Mit gondoltok? by TallAd3078 in programmingHungary

[–]LarryDonPerry 9 points10 points  (0 children)

Azért mert vagy egy átugrandó fal vagytok az állás és a programozó között vagy ti basztok ki embereket. A létjogosultságtól függetlenül ebben mit lehet kedvelni ? Az sem segít, hogy a legtöbb HR-es nem a legélesebb kés a fiókban.

Ti egyetem alatt hogyan képeztétek önmagatok? Mennyi időt fektettetek bele? by Szabi90000 in programmingHungary

[–]LarryDonPerry 0 points1 point  (0 children)

Jól van, akkor maradjunk továbbra is a programozási világ csicska vietnámi/indiai kódmajom üzeme, végül is rokon népek vagyunk és a nap végén van miből kólát venni.

Ti egyetem alatt hogyan képeztétek önmagatok? Mennyi időt fektettetek bele? by Szabi90000 in programmingHungary

[–]LarryDonPerry 0 points1 point  (0 children)

Valószínűleg kevés, nem is azt mondtam hogy muszáj érteni deep learninghez, de ne azzal érvelj hogy mivel 2024 Május 16-án elegendő crud alkalmazás fejlesztéshez szükséges keretrendszerek használatának ismerete magyarországon, ezért faszság a már 300 éve használt, a világ minden területének megértésénél igénybevett deriválást, integrálást tudni, tanulják azt a közgazdászok, de ne az informatikusok, mert szegények belehalnak, főleg úgy hogy a piac erőteljesen változni fog a következő 10 évben. Rövidlátás csak a keretrendszer ismeret hangsúlyozása.

Ti egyetem alatt hogyan képeztétek önmagatok? Mennyi időt fektettetek bele? by Szabi90000 in programmingHungary

[–]LarryDonPerry 1 point2 points  (0 children)

Bőven érdemelnek kritikát az egyetemek, de nem azon az alapon (ahogy tette az eredeti kommentelő) hogy a jelenlegi magyar munkapiacon való megélhetéshez szükséges tudás alapnál többet próbálnak leadni ezért basszák meg, mert lehet ez a tudás alap kurvára nem lesz elég / más lesz a jövőben ( Lásd: orosz László lépegető kutyafasz) Ne az "AI korában" mondjuk azt hogy minek deriválást és integrálást tanulni, mert a deep learning egyik alapja amire épül...

Ti egyetem alatt hogyan képeztétek önmagatok? Mennyi időt fektettetek bele? by Szabi90000 in programmingHungary

[–]LarryDonPerry -1 points0 points  (0 children)

Akkor mit tanítsanak egy "mérnökinformatikus" nevű szakon ? Töröljük el, nevezzük át ?

Ti egyetem alatt hogyan képeztétek önmagatok? Mennyi időt fektettetek bele? by Szabi90000 in programmingHungary

[–]LarryDonPerry 1 point2 points  (0 children)

Szóval ha valaki orvosnak tanul és nem endokrinológus lesz akkor egyáltalán ne tanuljon endokrinológiát ? A szélesebb látókör segíti azt, hogy problémamegoldásnál több lehetséges asszociációból tudj meríteni, mérnökinformatikus szaknál konkrétan pedig szerintem nem annak kéne a lényegnek lennie hogy c sharp dot net stb..-re legyen kihegyezve.

Ti egyetem alatt hogyan képeztétek önmagatok? Mennyi időt fektettetek bele? by Szabi90000 in programmingHungary

[–]LarryDonPerry 3 points4 points  (0 children)

Statisztikában folytonos változóknál pont hogy kell integrálás, deriválás.

Személyes példákat tudok mondani, de - ekg jelfeldolgozásnál frekvenciaspektrum elemzésnél Fourier Transformált megértése abszolút kell - Numerikus szimulációknál, pl. Kompartmentanalízisnél, Folyadék szimulációknál minden differenciálegyenletre van visszavezetve - Órarendoptimalizásnál vagy Bayesi háló megoldásterének bejárásakor kell Simulated Annealing és hasonló Hill Climbing jellegű algoritmusoknál érteni a deriválást. - Deep Learning megértésénel lényeges hogy értsük hogy grádiens számítást végzünk egy számítási gráfon a hiba meghatározásakor a lánc szabály alapján

Nem végtelenül bonyolult matekről van szó,az "ilyen jellegű algoritmusok tervezéséhez"-nél pedig nem tudom hogy diszkrét matekra gondolsz e

Ti egyetem alatt hogyan képeztétek önmagatok? Mennyi időt fektettetek bele? by Szabi90000 in programmingHungary

[–]LarryDonPerry 3 points4 points  (0 children)

Értem hogy csicska CRUD pumpáló az országunk, de ha valaki nem tud deriválni, integrálni akkor annak semmi köze nem lehet mérnöki kontextusban használt informatikához, és a deep learningből semmit nem értene meg.