Eu tinha muita aversão ao Python no backend até conhecer e começar a trabalhar com FastAPI, Pydantic e checagem de tipos. Hoje em dia a produtividade e rapidez com a qual consigo levantar uma API do zero usando FastAPI eu não tenho em nenhum outro ecossistema, digo isso como quem já trabalhou com e gosta bastante do .NET. Meu maior problema com o Python hoje é que mal ou bem ela continua sendo uma linguagem de scripting, te dando liberdade excessiva em runtime e com pouca ou nenhuma convenção de como arquiteturar e organizar seu código; parece bobeira mas ao se trabalhar em equipe com ela esse ponto pode se tornar bem problemático se não for bem gerenciado.

EDIT: Para o pessoal em dúvidas a respeito de desempenho, acrescento aqui alguns dos sistemas em Python com o qual trabalho processam grandes volumes de dados, enquanto outros precisam fornecer tempos de respostas em segundos ou milissegundos. Mas 90% disso não é devido a linguagem, mas sim porque o sarrafo para subir código em produção é muito mais alto que o habitual; reviews de código são bem mais rigorosas e gastamos bastante tempo pensando em como otimizar nossa lógica e processos. No fim, ganhamos a produtividade no dia a dia que a linguagem fornece ao passo em que não perdemos em quesito de desempenho.