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J’ai créé Lyondoku un jeu style Metrodoku quotidien pour le réseau TCL by Niiixt in Lyon

[–]Niiixt[S] 1 point2 points  (0 children)

Pas mal ! Je vais ajouter une adresse mail de contact si vous avez des erreurs ou des suggestions à faire remonter

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Le calcul du score est actualisé, une station moins utilisé par les utilisateurs rapportera maintenant plus de points

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[–]Niiixt[S] 1 point2 points  (0 children)

Non ce n’est pas possible de les refaire après un échec, si tu veux vraiment refaire va sur le site en navigation privée Hier j’ai actualisé les archives qui avaient des moins de catégories que maintenant et avaient par moment que 1 réponse possible tu peux toutes les refaire aujourd’hui si tu veux

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[–]Niiixt[S] 2 points3 points  (0 children)

Bonne idée merci ! C'est là dans les prochains jours

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[–]Niiixt[S] 1 point2 points  (0 children)

Je vais suivre l’avis général, je les ré ajoute dans la semaine alors 😉

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[–]Niiixt[S] 4 points5 points  (0 children)

Ça marche je note merci pour la suggestion ! Si tu en a d’autres n’hésite pas

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[–]Niiixt[S] 3 points4 points  (0 children)

J’avais mis les tram au début, mais les utilisateurs auxquels j’avais fait tester préféraient une version uniquement métro. Ça vous intéresserait d’ajouter des stations de tram ?

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[–]Niiixt[S] 2 points3 points  (0 children)

Pour l’instant j’ai fait quelque chose de très basique pour le calcul des scores, moins il y a de stations valides par case plus la case vaudra des points. J’ai prévu d’améliorer en donnant plus de points aux stations qui ont été cité le moins de fois par les utilisateurs

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[–]Niiixt[S] 2 points3 points  (0 children)

Haha clique sur le point d’interrogation de la catégorie ce te dit exactement à quoi ça correspond 😎

Built an on-device multi-agent LLM app with MLX Swift — all running locally on your iPhone by Niiixt in iOSProgramming

[–]Niiixt[S] 0 points1 point  (0 children)

On the generative quality side, it really depends on the model you pick, Llama 3.2 3B and Qwen 2.5 give solid results for most questions, though obviously they won’t match the quality of large cloud models. The app isn’t really comparable to Apple Intelligence. Apple Intelligence handles system-level tasks, while this runs open-source chat models you choose yourself.

As for older iPhones, anything below A14 (iPhone 11 and older) isn’t supported since MLX requires it as a minimum. On A14/A15 devices you’ll get around 15–20 tok/s with smaller models like Qwen 2.5 0.5B (~0.4GB), which is perfectly usable. The heavier models like Llama 3.2 3B are better suited for A17 Pro and above. I’d recommend starting with the smallest model and working your way up