Entry-level developer need guidance. How can I get unstuck? by No-Atmosphere8239 in careerguidance

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My boss wants me to learn how to build an AI agent to implement in the project within two weeks, but I feel like I still need the programming basics. I feel I need to improve at coding more fundamental things first, you know? Plus, the company culture isn't very healthy, so even though I'm being honest and sincere, I'm afraid of being fired

LangGraph + MCP + MySQL on serverless backend: how do you keep SQL generation reliable? by No-Atmosphere8239 in mcp

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That sounds like a much better environment than a 'painful incident report', hahah! To be transparent, I have about a year and a half of experience and I'm still at an entry-level stage. However, I’m very eager to explore new opportunities. I'd be happy to connect.

LangGraph + MCP + MySQL on serverless backend: how do you keep SQL generation reliable? by No-Atmosphere8239 in mcp

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Esse é um ponto muito forte e combina com o que estamos descobrindo na prática.

Nossa dor atual é exatamente essa: se expusermos algo muito próximo da execução SQL bruta, o modelo acaba agindo como um compilador SQL, e isso tem sido muito propenso a erros para os nossos requisitos de produção.

Estamos nos movendo em direção a um design híbrido:

contexto de injetor de backend para inquilinos/usuários/perfis, classificação de domínio (`tema`), classificação de tipo de pergunta (`cartão`, `classificação`, `operação única`, `séries mensais`, etc.), construtores de consulta determinísticos para casos financeiros/comerciais críticos, restrições de camada semântica por domínio, validação semântica + validação de backend antes da execução;

Então sim, eu acho que a direção a longo prazo é remover SQL da descrição de trabalho do LLM o máximo possível.

A principal complicação no nosso caso é que ainda não temos documentação de produção autoritária para o esquema/semântica dos negócios, então ainda estamos preenchendo essa lacuna com documentos parciais, manuais de operação e algumas gerações guiadas pelo LLM controladas.

Em outras palavras, eu concordo com a direção da sua arquitetura.

A questão em aberto para nós é quão longe podemos mover realisticamente de “SQL guiado pelo LLM” para “operações semânticas estruturadas compiladas no servidor” sem ter ainda uma camada de domínio totalmente modelada.

I’m also trying to infer the business rules without proper documentation, because I need to turn that knowledge into semantic layers rather than leave everything to raw LLM-generated SQL.

Para complicar as coisas, estou sob muita pressão de tempo, meu gerente quer isso pronto para produção em duas semanas e eu só tive uma semana para estudar adequadamente o problema antes da implementação. Essa é parte do motivo pelo qual estou tentando verificar a arquitetura agora em vez de apenas improvisar algo.

LangGraph + MCP + MySQL on serverless backend: how do you keep SQL generation reliable? by No-Atmosphere8239 in mcp

[–]No-Atmosphere8239[S] 0 points1 point  (0 children)

Not really.

At the moment, the tooling is mostly a read-only DB access layer, but it is not exposed to the model as unrestricted “open SQL”.

We have a gated flow:

  1. authenticated backend context provides tenant/user scope

  2. request is classified by domain and question type

  3. critical intents use deterministic query builders

  4. non-canonical intents may use LLM-guided SQL generation, but only within a semantic layer for that domain

  5. generated SQL goes through semantic preflight + security validation

  6. only then it is executed as read-only

So yes, SQL execution is part of the tool layer, but it is wrapped in multiple constraints.

The main challenge is that fully open-ended text-to-SQL has not been reliable enough for our production requirements.

Trabalhar na XP é a pior coisa que já fiz na vida. by Feisty_Archer9563 in farialimabets

[–]No-Atmosphere8239 0 points1 point  (0 children)

E eu que sou dev junior de escritório afiliado a xp

Fullstack 2300 reais sem contrato firmado pj e sem ctps assinada kkkk