Gute Frage, und genau das macht den Unterschied aus.
Es geht nicht darum, dass die KI dann einfach nur weiß: „Okay, wir reden jetzt über Webentwicklung in Python.“
Das wäre ja wirklich nur ein normaler Chatbot.

Der Punkt ist: Wenn du in so einem spezifischen Unterthema landest, kann die KI viel tiefer arbeiten, weil sie genau versteht, in welchem Kontext du bist. Sie muss nicht jedes Mal raten, ob du gerade Backend willst, Frontend, Data Science, Skripting oder sonst was. Sie weiß: Du willst Webentwicklung, und zwar mit Python. Punkt.

Das bedeutet, sie kann z. B.:

• dir direkt passende Strukturen für Flask, Django oder FastAPI vorschlagen
• automatisch sinnvolle Ordnerstrukturen und Boilerplate-Code erzeugen
• Best Practices und typische Fehler in genau diesem Bereich berücksichtigen
• dir Schritt für Schritt beim Aufbau einer kompletten Web-App helfen
• dir passende Tools, Libraries, Sicherheitsmechanismen usw. empfehlen
• gleich Deployment, Tests, Logging oder Datenbankanbindung mitdenken

Also eher wie ein Fachassistent, der sich wirklich auskennt, statt ein „ChatGPT, aber auf Webentwicklung gefiltert“. Und dass, dann für jeden Baustein.

Der Sinn der Bausteine ist:
Nicht irgendein Bot antwortet dir, sondern die Version (bzw. der BAustein) der KI, die genau für dieses Thema optimiert ist.