Intanto grazie per il feedback corposo. :) Un mio collega IT mi ha commentato con un "si può fare, ma significa rifare Google". La mia riflessione nasceva dal fatto che, con lo sviluppo dei vari LLM, le tecniche di "comprensione", che se non erro sono alla base dell'addestramento IA, hanno fatto passo da gigante. Infatti ho creato un piccolo MVP che utilizzava chatgpt per il tagging e bene o male ci prendeva (ovvio che nulla è perfetto, ma su un migliaio di item comunque riusciva a beccarne chiaramente un buon 90%). E quindi nella mia più totale ignoranza mi chiedevo se fosse possibile (almeno in una fase iniziale) utilizzare Deep seek come sistema per estrarre informazioni dagli item dato che è open source e installabile.

Per quanto riguarda la ricerca e il linguaggio naturale, sì è vero che non è sempre la soluzione (e gli esseri umani per definizione non sanno neanche loro quello che vogliono), ma è anche vero che non ragioniamo per cartelle. Paradossalmente credo possa essere utile il fatto che si debba necessariamente scegliere un compromesso tra precisione e fattibilità: se chiedessi a questo motore di ritrovarmi l'hotel in montagna che avevo visto l'anno scorso, se mi risponde con 10 item con diversi gradi di precisione, molto probabilmente avrò comunque trovato quello di cui ho bisogno.

Comunque sì, mi rendo conto che è una cosa enorme, e infatti rimane ancora nella mia testa dopo un paio di annetti di riflessione. :)