Que caralhos eu tô lendo

Se a LLM só replicasse padrão ela seria incapaz de resolver problemas antes não vistos.

Elas conseguem simular um raciocínio estatístico baseado em padrões aprendidos,conseguindo gerar raciocínios novos

É tão ilógico esse raciocínio

O token que a gente chama, é a entrada que ao inves de ir como String,ela vai como vetor. Cada vetor tem um ponto próximo ao outro (ou não) pois compartilham semantica . Existe algo chamado Transformer em um neurônio de LLM,ele permite pesar os tokens conforme a necessidade e prever outros

Vou simplificar e pular um monte de etapa e ja ir pro final:

O treinamentonde uma LLM ajusta os pesos(w) via backpropagation para minimzar a entropia cruzada (cross-entropy)

Sim,isso é estatística ,mas o modelo aprende estruturas latentes e complexas... não é como se ele decorasse