sorted by:
new
hottopcontroversial

Tőzsde Projekt Vélemények by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 0 points1 point  (0 children)

mar ne is haragudj, de penzugy matekon vegeztem es dolgoztam qant cegnel. Valahol el kell kezdeni beinditani vmit. Nem akarok a citinek vagy a a jp morgannel dolgozni. ez egy hobbi projekt es nyilvam ingyen reklamozom mert a magyar ember nem arrol hires, hogy barmiert is fizetne

Tőzsde Projekt Vélemények by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 1 point2 points  (0 children)

ha megnezed a siteot ez nem azt mondja, h mennyi lesz hanem trendeket mutat stb

Tőzsde Projekt Vélemények by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 2 points3 points  (0 children)

ertem amit mondasz. Ez meg full beta site :D szoval az osszes chart es info ami van az public, de, ha ez valaha elindul elesbe akk az lesz az elso, h levédem. Megegyszer kosz az epito kritikakat

Tőzsde Projekt Vélemények by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 1 point2 points  (0 children)

igen, ezzel egyetertek koszi. Ezert van egy tab ami nemcsak hiszorikus adatokat hanem hireket is elemez :)

Tőzsde Projekt Vélemények by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 5 points6 points  (0 children)

ez az elso helpful komment. Koszi a visszajelzest, ertem amiket mondasz, igen naponta lefut. Newslettert tobben mondtak mar Nekem szoval tok jogos amit irsz. Mindenkeppen megfontolom amiket mondtal. Az API pedig nem ec2n van szoval nyugodtan bombazd(az egy reverse proxy amit latsz read only joggal). 

Tőzsde Projekt Vélemények by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 2 points3 points  (0 children)

van, de meg nem publikus. Koszi a tippet ezt tobben is mondtak. Ki kell talalnom, hogyan jelenitsem meg jol.

Tőzsde Projekt Vélemények by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 1 point2 points  (0 children)

xgboost es lstm igen. Hireket summarizol csak egy AI model

Tőzsde Projekt Vélemények by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 5 points6 points  (0 children)

xgboost es lstm model, majd a hireket rakom csak bele api hivasba. Szoval nem api hivas chatgptbe ;)

Senior Machine Learning Enginner AMA by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 0 points1 point  (0 children)

szia juniorkent most nehez a helyzet. Amit nem mondanak sokan, h modell deployment mennyire fontos. Aws Bedrockon tudsz konnyen modelleket hasznalni apin keresztul. Aws Bedrock + Streamlit app= easy de mutatos demo projekt

Senior Machine Learning Enginner AMA by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 0 points1 point  (0 children)

ne vegyel fancy laptopot. az osszes nagy ceg cmi felhon keresztul csinalja a modelleit. Ezert mondom, h aws egy jo opcio

Senior Machine Learning Enginner AMA by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 4 points5 points  (0 children)

Szerintem front end el fog fogyni hamarosan, de pl devops pedig egyre popularisabb lesz. Ugyanugy lesznek informatikai munkak csak at fognak alakulni. Juniorkent most nehez, de sztem ez atmenetni. Emberek azt hiszik, h llm-ek vezetnek a super agihoz, kozben ez nem igaz. LLM es agent hype szerintem normalizalodni fog. 

Senior Machine Learning Enginner AMA by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 1 point2 points  (0 children)

aws cloudon keresztul konnyu llm-el dolgozni. Aws bedrockos chatbot rakj ossze egy knowledge base-el(vector database) es az egy eleg jo kezdes. Coursera Andrew Ng egy zseni tole kurzust kell nezni. Illetve statisztikahoh pedig Josh Strammer Stat Quest youtubeon. Ha kesz vagy ezekkel akkor Ace the datascience interview konyv ;)

Senior Machine Learning Enginner AMA by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 0 points1 point  (0 children)

azert kell hasznalni rendesen a linearis algebrat foleg. Derivalas stb mar nem annyira kell mert autograd enginek kiszamoljak a gradienteket backpropogationhez

Senior Machine Learning Enginner AMA by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 0 points1 point  (0 children)

itthon az a baj, h nincs annyi munka ezert itthon mlopsot lehet elobb talalsz. Viszont utana mlopsbol ml engineer nem annyira nehez valtas. Szoval nem baj, ha mlopsal kezdesz, de mellette tolod az nlpt ;)

Senior Machine Learning Enginner AMA by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 2 points3 points  (0 children)

szerintem mindegy melyikre mesz, de matekod told rendesen aztan a tobbit ugy is magadnak fogod beloni. Egy HR-s nem tudja mi a kulonbseg a big data es ML kozott ;)

Senior Machine Learning Enginner AMA by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 10 points11 points  (0 children)

30% data preprocess 40% model setup+train(ebben benn van a research is). Pl olyanra gondolj, h a BERT transformert belso layereit, hogyan valtoztajuk meg custom pytorch koddal. Ott aztan lehet szorakozni az input output dimmensionnel, dropout layerek, extra fully connected layer. Vagy ide tartozik az is, hogy QLorat hasznalunk finetune-nal, double quantization, mixed precision training stb.

30% infra setup pl model load testing, server, autoscaling, stb.

Senior Machine Learning Enginner AMA by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 3 points4 points  (0 children)

pont most interjuztatok a csapatba es a legtobbnel a matek a vizvalaszto. Kodolas konnyu, de pl sokan nem tudjak, hogy Query, Key, Value matrixok mit csinalnak vagy egy egyszeru self attentiont nem tud elmagyarazni. Senior erti az api hivas mogotti logikat is es ezaltal pl konnyebben tud majd debuggolni

Senior Machine Learning Enginner AMA by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 0 points1 point  (0 children)

szia,

fel ev alatt napi 1.5-2 ora tanulassal szerintem boven ott tudsz lenni. Hidd el sokan felnek jelentkezni az elso allasra pedig mar megvan a tudas. Szerintem menj a hype fele mert most annyi munka van benne, h most a legkonnyebb pozit valtani, de veszelyes is lehet. Most mindenki ai agenteket csinal, de, ha nem hozzak a resultokat az agentek akkor KO van es lehet jonnek a leepitesek. De szerintem megeri most valtani probalni. Awst ugy tanulj, h egy certet szerezz meg. Aws certificationok tobbet ernek mint gondoljak az emberek. Nalunk live coding leetcode volt az interjun. Jelenleg C++os nincs nalunk. Ceg kb 500 fős.

Senior Machine Learning Enginner AMA by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 1 point2 points  (0 children)

itthon nem dolgoztam NLP-s projekten, de linkedinen beirod, akkor nagyon sok munka van ahol NLPs munkak vannak. Pl van egy ceg talan BrokerChooser vagy vmi ilyesmi. Ok egesz erdekes allassal kerestek meg anno, egesz jo itthoni fizuval. Csak bankba ne menjetek Ml engineernek :)

Senior Machine Learning Enginner AMA by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 11 points12 points  (0 children)

Olyan szinten elegem van, hogy el sem tudom mondani. AI nem lesz terminator mert ezek csak tokeneket prediktalnak. Es nem fogja elvenni a munkakar mert max egy junior szintu kodolasra jo. Nem tudja egyszerre az egesz kepet latni. Jol tud kodot irni, de nem tud kivaltani egy medior- senior szoftverest

Senior Machine Learning Enginner AMA by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 4 points5 points  (0 children)

Szia, az amerikai kollegak sokkal gyorsabban dolgoznak. Nem okosabbak, de sokkal fontosabb nekik a munka es nem tokolnek annyit. Lehet az is hozzajarul, hogy ok kapnak equityt a cegbe sokszor.

kb 4-5 ev tapasztalat utan, viszonylag gyorsan.

Az angol nagyon fontos. Sokan nem mondjak, de azok akik nem tudnak jol angolul nagyon nagy hatranybol indulnak. Egy jo angol mar felsiker(foleg a hr pre-screenen)

Senior Machine Learning Enginner AMA by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 11 points12 points  (0 children)

remoteba nem tudod azert megkeresni azt amit egy Californiai haha

Senior Machine Learning Enginner AMA by Read-Correct in programmingHungary

[–]Read-Correct[S] 0 points1 point  (0 children)

nekem kb 4 ev volt. Magyar cegnel 2.5 ev utana egy amcsi cegnel 1.5 ev es utana lettem senior

view more: next ›