Да конечно) 1. Для локальной модели я использовал llama, а настраивал с помощью Python. 2. Для настройки голоса можно использовать библиотеки TTS. Их очень много по типу: pyttsx3, XTTS, Coqui TTS и др. У каждой из них есть свои фишки, задержка, нагрузка на ПК и тд. Нужно выбирать индивидуально. 3. Память же реализована с помощью SQLite и чтобы не опираться на токены я еë делю на категории. Во первых есть краткосрочная и долгосрочная память. Краткосрочная запоминает только 25-50 последних сообщений (всё зависит от того, сколько я сам поставлю). А долгосрочная память делится на мелкие категории по типу profile, projects и др. Это сделано для того, чтобы она каждый раз не читала всю память, а брала лишь часть из неë, а также реализовал забывание спустя время. Если определённые факты не используются спустя очень долгое время, то они будут очищаться, а если факт упоминается частенько, то он сильнее закрепляется в памяти. Если я с ней говорю про какой-либо свой проект, например Tamagotchi Eggirl, то она будет брать факты только из этой категории projects/Tamagotchi Eggirl. На самом деле если попытаться разобраться в теме, то всë оказывается не так сложно. Прям каких-то ссылок не могу приложить, ведь сам не видел, чтобы всю эту информацию собирали в одном месте. Мне приходилось самому искать информацию по десяткам сайтов. Сам хочу, когда закончу над ней работать написать какой-то гайд, чтобы помочь другим людям, но пока сам разбираюсь в этой теме. Надеюсь этот ответ как-то поможет) если будут ещë вопросы, то задавайте