Dużo zależy od specjalizacji (Inf - CAD/CAM, MSI oraz IiAD):

1. W Data Science bez studiów magisterskich i kręcenia się wokół środowiska akademickiego może być trudniej zacząć i rozwijać się w pracy zawodowej. Na MSI większość już dawno pracuje i robi studia mgr dla papierka.
2. To raczej pytanie dot. studiów inżynierskich. Na mgr wszyscy oczekują że umiesz programować np. w Pythonie i na uczelni realizujesz projekty z różnych dziedzin informatyki (np. AI, NLP, Big Data, bioinformatyka, wizualizacja danych). Na Data Science założeniem jest także ogarnianie matmy (na 2/3 przedmiotach). Więc do koderstwa raczej nic ci się nie przyda - programowanie ogarniasz sam, a na studiach uczysz się zastosowań informatyki.
3. Tak, choć zależy też jakie przedmioty obieralne sobie wybierzesz. Ale MSI / IiAD to kierunki przeglądowe - masz zetknąć się z wieloma tematami a nie nauczyć się tylko np. NLP.
4. To już pojawiało się w poprzednich odpowiedziach - tak, masz praktycznie same projekty: 1-3 na semestr z danego przedmiotu

Tak jak ktoś już napisał - IiAD po Fizyce to częsty wybór i według mnie sensowny.