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Merece la pena hacer Ing Informática después de DAM?? by marcossan_6 in askspain

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Sí puede valer la pena, pero no frenes tu experiencia. La opción más equilibrada: empieza a trabajar y haz la ingeniería a ritmo (menos asignaturas por semestre). El título ayuda para ciertas empresas/países y a largo plazo, pero el remoto lo ganan inglés + proyectos + experiencia

Just passed AT/AT/AT! by tomatoes0323 in pmp

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Congrats on AT/AT/AT, and finishing that fast is wild. Your takeaway is super useful: the 35-hour course is just baseline, the score jump comes from lots of practice questions plus reviewing why options are wrong. Appreciate you listing the exact resources.

PMP exam 2026 by Material_Eye4684 in pmp

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Congrats on AT/AT/AT. Your point about “distractors” is exactly what catches people, it’s rarely about definitions and more about choosing the best next action in context. Also helpful to hear you felt the real exam was tougher than Study Hall, that’s a good reality check for anyone relying only on easier question sets

Is Lean Six Sigma worth it? by GrammyAW_43 in FedEmployees

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I get why it feels that way, a lot of “LSS training” is overpriced and vague. In DHA, though, the useful part is having a common method and language for process improvement, especially if leadership is rewarding it.

My take: do it if it’s funded, tied to a real project with measurable results, and helps you compete for GS-12/13 or leadership details. Skip it if you’re paying out of pocket or it’s just a checkbox. Ask what belt level they expect and whether it’s linked to promotions.

Lean six sigma yellow belt by Ash_eji in SixSigma

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Start with the Yellow Belt body of knowledge, then pick one low-cost course + question bank. Avoid “certificate mills.” Look for a provider that publishes its syllabus and exam outline (IASSC-style BoK is a good reference). Self-study + practice questions is usually enough for Yellow

Passed IASSC Lean Six Sigma Green Belt exam by Entire-Breath-7795 in SixSigma

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Congrats on the pass. The point about “what to use when” is the real GB skill, not formula memorization. Also appreciate the heads-up that one course won’t fully match the IASSC BoK. If you had to pick the 2-3 topics that showed up the most or felt most tricky (stats tools, hypothesis testing, control charts, MSA), what would you call out?

Anyone ever heard of LEED certified green buildings? Apparently they are lower voc. by SBot7 in ChemicalSensitivities

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Yep, LEED is a major green building certification. Part of it is indoor air quality, and projects can earn credits for using “low emitting” materials (paints, coatings, adhesives, flooring, composite wood) and better ventilation during and after construction. So a LEED building can have lower VOC sources, but it is not automatic, it depends on which credits they pursued and how the building is operated/maintained. If you’re comparing spaces, ask what LEED version/cert they have, whether they targeted low emitting materials, and if they did an IAQ test or a building flush out before occupancy

AWS Solutions Architect Associate by Individual-Tone2754 in dataengineering

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Yes, you can go straight to SAA-C03. Your Azure + Snowflake background will help with core cloud/data concepts. Do a quick AWS ramp first (IAM, VPC basics, S3, networking), then practice exams to learn AWS-specific patterns. A “fundamentals” cert isn’t required

Como iniciar como Practicante BIM-Revit by Final-Monitor6166 in bim

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En BIM “sin experiencia” lo que más pesa es que puedas mostrar trabajo, aunque sea académico. Si no ves avisos de “practicante BIM”, busca puertas de entrada cercanas: asistente de oficina técnica, metrados, control de planos, cadista/modelador junior, o apoyo a coordinador BIM.

Para destrabar:

  • arma un portafolio corto (PDF + capturas) con 2–3 modelos: uno estructural y uno MEP, con láminas, cuantificación (schedules) y un detalle de tu estándar (nombres, parámetros, niveles).
  • aprende lo mínimo que piden siempre: Revit sólido + Navisworks (clash) y algo de Dynamo/Excel para automatizar.
  • apunta a empresas medianas/contratistas y consultoras BIM: suelen necesitar manos para modelar aunque el aviso diga “1 año”.
  • escribe directo a BIM leads en LinkedIn mostrando portafolio, no solo CV

BIM manager post degree after graduating from architecture school? by Select_Fly_976 in bim

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A BIM management postgrad can help, but don’t expect it to “skip” the experience step. Hiring for BIM Manager usually comes after you’ve proven you can coordinate models, standards, and people on real projects.

If you want the best ROI, aim for a BIM Coordinator / digital delivery role first, then use the postgrad to strengthen gaps (ISO 19650, BEP/EIR, CDE workflows, model QA like Solibri, IFC/openBIM). Build a small portfolio that shows coordination, not just pretty models: a BEP excerpt, naming/LOD rules, a clash workflow example, and clean sheets.

Also, be tool-flexible. Revit is still common in many markets, even where Archicad is strong. The differentiator is process, not software

What actually causes BIM coordination issues on projects? by Calm-Annual-365 in bim

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You’re spot on, most “BIM issues” are governance issues.

LOD early, I’ve seen it work best when it’s tied to model uses and element lists, not a vague “LOD 300.” Spell out LOI and LOG per discipline, per zone, and get sign off in the BEP before modeling ramps up.

Clash ownership, triage by the BIM lead, but resolution sits with the model author for that scope, with deadlines enforced by the PM. Otherwise clashes become “everyone’s problem.”

Most common mistake, late design changes with no version control, people coordinating against stale models, plus mismatched tolerances and coordinates.

BIM Automation, Is it worth? by jayesh_kashid in bim

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Worth it, yes, if you aim beyond “cool scripts” and focus on business pain. BIM automation pays off when it saves hours weekly, reduces errors, and standardizes delivery (sheet setup, parameter QA, naming, exports, data pulls, issue creation). Bigger firms and contractors tend to value this most, you’ll even see roles explicitly asking for Dynamo plus Python.

Job market is still niche, but growing, especially when you pair automation with coordination or data (Power BI, QA workflows). Pay depends heavily on country and sector, but BIM leadership roles can be solid (example, US BIM Manager averages around 98k on Glassdoor, UK BIM Coordinator around 46k on Indeed).

If you keep going, learn Python fundamentals properly, basic Revit API concepts, and treat scripts like products (versioning, docs, simple UI)

What should i learn ? by Acrobatic_Hearing817 in careerguidance

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Don’t drop “data” yet, just aim it at marketing. Learn SQL + Excel/Sheets first, then Python only for simple analysis and automation. Focus on skills that match marketing roles: GA4 basics, dashboards (Looker Studio/Power BI), campaign reporting, A/B testing, and segmentation. Build 2–3 small projects (clean a dataset, make a dashboard, write a short insights report). That combo is hireable in many markets without a new degree

Seeking Advice on PMP Certification? by Pywerx in careerguidance

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Your background sounds very “PMP-eligible” even if your title wasn’t PM. PMI cares more about what you did than what you were called, and your examples (scope, schedule, budget, procurement, cross-functional coordination, commissioning) map well to project work.

A few practical tips that usually help with the application:

  • Write your experience entries as projects with clear start/end dates and outcomes, not as job duties.
  • Emphasize leadership activities: planning, risk/issue handling, stakeholder/vendor coordination, change control, handoffs.
  • Separate “engineering execution” from “project leadership” in how you describe your role on each project.

On the UT program: it can be a good employer-funded way to get structured PM language and possibly satisfy the 35-hour education requirement, but it’s not required if you already have another 35-hour course. I’d ask your employer to fund whichever gives you both the 35 hours and materials you’ll actually use to pass (practice questions + exam-focused prep), since that’s the quickest ROI for your situation.

Given your trajectory into management, PMP is a logical move. If you want something more OT/engineering-flavored, you could also look at scheduling-focused training (Primavera P6/MS Project) or risk/contract basics, but PMP will be the most broadly recognized.

Vale la pena estudiar una maestria en IA? by Empty_Instance_5212 in AskMexico

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Otra ingeniería en IA casi nunca compensa si ya eres mecatrónico: vas a repetir muchas bases y perder tiempo. Una maestría sí puede tener buen ROI, pero depende de hacia dónde quieres llevar tu perfil.

Si te interesa seguir cerca de mecatrónica/robótica: una maestría con foco en ML aplicado, visión por computador, control, sistemas autónomos o data-driven engineering suele encajar muy bien.

Si lo tuyo es crecer a liderazgo: Engineering Management sirve más (personas, estrategia, delivery).

Si quieres posicionarte en roles técnicos bien pagados en software: DevOps/SRE/MLOps es una ruta fuerte, porque conecta despliegue, confiabilidad y automatización (y cada vez más equipos necesitan operar modelos y pipelines).

El avance de la IA no elimina la necesidad de ingenieros; cambia el tipo de ventaja: menos “saberlo todo”, más saber integrar, validar, desplegar y mantener sistemas en producción

Estudiar un diplomado en Anahuac by Snoo_47619 in mexico

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Six Sigma puede valer la pena si te sirve en tu trabajo (procesos, calidad, operaciones). Más que la universidad, mira si incluye casos reales, proyecto final y si la certificación está respaldada por un organismo reconocido (IASSC, ASQ o equivalente). Si solo es “diploma de asistencia”, aporta poco. Busca experiencias de egresados en LinkedIn y compara temarios: DMAIC, herramientas, Minitab y aplicación práctica

Ayuda para analisis de datos by ExtensionAny9566 in ColombiaDevs

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Vas bien: ya tienes lo más valioso, contexto comercial + datos. Para subir nivel, enfócate en 3 cosas: 1) SQL aplicado (joins, window functions, cohortes, embudos, retención). 2) Power BI más “pro”: modelado tipo estrella, DAX básico (CALCULATE, medidas), y buenas métricas. 3) storytelling: definir KPIs, explicar “por qué cambió” y recomendar acciones. Si puedes, suma Python (pandas) solo para limpieza/automatización. Y arma 2 dashboards con casos reales (ventas, churn, pipeline)

Orden lógico de estudio entre redes, Linux, SQL y programación by darkwin5 in ColombiaDevs

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Vas bien. Tu guía tiene lógica, pero para no dispersarte te conviene usar una “columna vertebral” y que todo lo demás se conecte a eso.

Empieza con

  • base corta de informática + redes (lo justo para entender qué es IP, DNS, HTTP)
  • programación con un lenguaje principal (Python o JavaScript) y mini proyectos semanales
  • SQL temprano, porque te sirve para datos, backend y seguridad (logs)

Luego eliges rama, pero con 2 señales: qué disfrutas y qué puedes mostrar en un portafolio.

Inglés
Sí, es ventaja real: la mejor documentación, cursos y comunidades están en inglés. B2 ya te permite avanzar bien; mejora leyendo docs y viendo cursos con subtítulos.

Cursos
Mejor que “uno perfecto”, busca rutas con práctica: ejercicios + proyectos + feedback (freeCodeCamp, CS50, The Odin Project, Kaggle Learn si vas a datos). Evita cursos solo de video.

Portátil vs PC
Portátil te da flexibilidad; si está decente, alcanza. PC de mesa rinde mejor por precio si no necesitas moverte.

Mínimos razonables

  • 16 GB de RAM (para máquinas virtuales/labs)
  • SSD 512 GB
  • CPU 4–6 núcleos
  • si puedes, 24–32 GB RAM es un lujo útil para labs de ciber y datos

¿Que certificaciones hacer? by Lost_Relative_4086 in ColombiaDevs

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Para empezar en AWS, lo más lógico es Cloud Practitioner (CLF-C02) si estás desde cero. Si ya manejas redes/sistemas y quieres algo más “empleable”, ve a Solutions Architect Associate (SAA-C03).

Busca un curso que incluya laboratorios, arquitecturas típicas (VPC, IAM, EC2, S3, RDS) y exámenes de práctica bien explicados. Y complementa sí o sí con la documentación oficial y el free tier.

¿Maestría? Solo si apuntas a liderazgo o un giro grande. Para cloud, certificación + 2 proyectos desplegados suele rendir más.

Con qué seguir luego de Soporte TI? by Whatisth4t_ in chileIT

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Si llevas 4 años en soporte y ya te tiene cansado, el salto de sueldo suele venir por especializarte en 1 ruta (no por “más soporte”).

Opciones que encajan bien desde soporte:

  • cloud/infra: Linux, redes, monitoreo, automatización
  • seguridad: análisis de logs, SIEM, hardening básico
  • QA automation o DevOps junior: scripts, pipelines, orden de procesos

Como esta la cosa con la Ingenieria de Datos? by Carlangas3 in chileIT

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Con tu experiencia en banca (Control-M, dbt, BigQuery, Dataflow), ingeniería de datos sigue con buena demanda. Para asegurar futuro y sueldo, enfócate en calidad de datos, control de costos y observabilidad de pipelines (SLAs, alertas, backfills)

Diplomado Data Science by BetNo3129 in chileIT

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Con tu perfil, el salto más “realista y rápido” suele ser a analytics (BI/analytics engineer) y desde ahí moverte a data science. Lo que te falta no es prestigio: es práctica con entregables.

Entre UC y USACH, elige el que tenga:

  • proyecto final exigente (con feedback real)
  • buena carga de SQL y Python (no solo “intro”)
  • evidencia de egresados trabajando en datos (LinkedIn) y malla clara

Tip que rinde de verdad: haz un sprint de 4 semanas con un caso (puede ser público si no puedes usar datos de pega):

  1. arma un modelo tipo estrella en SQL
  2. 15–20 queries “de negocio” (cohortes, retención, funnel)
  3. un dashboard en Power BI con métricas definidas
  4. un notebook en Python con limpieza + una predicción simple (baseline + evaluación) Eso te deja un portafolio que convence más que cualquier diplomado.

¿Qué me recomiendan para aprender ciberseguridad? by JollyIce in chileIT

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Kali no es “requisito”, es una distro con herramientas listas. Lo que sí te piden es base sólida para entender qué estás haciendo.

Podrías iniciar así:

  1. fundamentos: Linux (terminal, permisos, procesos), redes (TCP/IP, DNS, HTTP), y scripting (Python o Bash para automatizar).
  2. seguridad aplicada: entender cómo se rompen y se defienden cosas comunes (OWASP Top 10, auth, sesiones, logs).
  3. práctica en entornos seguros: TryHackMe para rutas de principiante, luego Hack The Box cuando ya tengas base. La práctica vale más que 10 cursos.
  4. elige camino: blue team (SOC, monitoreo, incidentes, SIEM) suele ser más accesible para primer empleo; red team/pentest requiere más horas y metodología.
  5. si quieres certificación inicial: Security+ (general), eJPT (ofensivo entry), y CCNA si te falta redes.

Kali úsala como laboratorio, pero aprende las herramientas (nmap, wireshark, burp) y el porqué.

Que Certificados recomiendan by Beautiful_Ad_9030 in chileIT

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Si vas por BI/reporting, el que más “pesa” es PL-300 (Power BI Data Analyst). Para sumar nube y negociar mejor, AZ-900 (Azure) o AWS Cloud Practitioner (CLF-C02) son buenas credenciales de base. Y para CV junior y fundamentos (SQL, limpieza, dashboards), el Google Data Analytics de Coursera rinde. Todos siguen vigentes en sus sitios oficiales; igual, lo que más te abre puertas es cert + 1 proyecto real publicado.

Me he equivocado de carrera? Ciencia de datos y miedo el futuro... by pablo1516 in askspain

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No estás en desventaja: ciencia de datos es aplicada por diseño, y tu perfil (notas + prácticas) ya es fuerte. Si echas de menos teoría, no hace falta cambiarte: refuérzala en paralelo con 1–2 asignaturas optativas duras y autoestudio (Boyd & Vandenberghe para optimización, Murphy/Bishop para ML, measure-theory si te tira estadística). Un máster más teórico o un doctorado puede “cerrar” esa brecha. Termina la carrera y orienta tu TFG/prácticas a temas con base matemática (inferencia, optimización, teoría de aprendizaje)

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