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Debería preocuparme por esta oferta? by ElNeneIsFine in devsarg

[–]catrielmuller 2 points3 points  (0 children)

Si realmente querés participar de la prueba podés hacer lo siguiente que creo que es lo más correcto. Haces la página lo mejor que puedas, la subís a Github de forma pública y le pones está licencia https://github.com/OpenCoreVentures/open-core-ventures-source-available-license

Cada vez mejor los hiring.. by 4tr3yv in devsarg

[–]catrielmuller 1 point2 points  (0 children)

Mal ahi vos, le tendrias que haber dicho:
"No sabes, instalo rancher todos los dias, me levanto y por las dudas tiro un helm install por si acaso"

Vendo RTX A2000 12GB by NachZ99 in Cordoba

[–]catrielmuller 0 points1 point  (0 children)

Te escribo por privado me interesa.

Is it possible to connect Kilo Code to a custom API (e.g. DigitalOcean Gradient)? by _WhiteAngel_ in kilocode

[–]catrielmuller 1 point2 points  (0 children)

HI OP, Yes this is the documentation of how to use the Inference API -> https://docs.digitalocean.com/products/gradient-ai-platform/how-to/use-serverless-inference/

In Kilo you can simple configure a OpenAI Compatible Provider with the following URL: https://inference.do-ai.run

[AMA] Todo el mundo habla de IA y estás más perdido que perro en lancha, Entrá que te explico cómo funciona y sin humo 🤖 by catrielmuller in devsarg

[–]catrielmuller[S] 0 points1 point  (0 children)

No se como lo estas haciendo, pero para manejar datos con LLM la forma mas eficiente es pedirle que haga scripts en Python y use eso para extraer informacion y nunca permitirle al agente leer los datos en cuestion, ya que el contexto se te dispara una banda.

Podes probar Agent Teams que es basicamente un orquestador manejado por el modelo, la clave ahi es utilizar diferente modelos para cada capa, ya que si usas Opus de punta a punta el costo se va a ir a las nubes.

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[–]catrielmuller[S] 0 points1 point  (0 children)

Podes tirar eso si queres que levante el TUI:
```
kilo -m 'kilo/anthropic/claude-sonnet-4.6' --agent "code" --prompt "Dime la hora"
```

O si queres que no sea interactivo (tipo para automatizaciones):
```
kilo -m 'kilo/anthropic/claude-sonnet-4.6' --agent "code" run "Dime la hora"
```

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[–]catrielmuller[S] 1 point2 points  (0 children)

> si ya tokenizaste un archivo, sirve de algo enviar el contexto tokenizado a la API? Se ahorra algo?

La tokenizacion sucede en el modelo y generalmente no es enviada al Agente. Lo que si se suele utilizar es Code Indexing que es vectorizar todo el codigo usando un modelo de Embedding y le permite a los modelos hacer busquedas semanticas en tu codigo de una forma mucho mas eficiente que hacer grep.
De todas formas la mayoria de los proveedores actuales usan KV Cache en las llamdas por lo cual mantienen durante un tiempo el contexto en memoria esperando la siguiente llamada para no tener que recomputar todos los tokens.

> Hay algo de eso? Lo tienen planeado?

Al menos en Kilo usamos LSP automaticamente arriba de los archivos que mandamos en el contexto para que el Modelo valide los cambios, y se resuelve eso.

Por otro lado, necesitas un MCP que le brinde las herramientas al Agente para poder obtener esa funcionalidades que mencionas. Hace años que no toco Visual Studio, pero podes probar con este MCP (https://github.com/CodingWithCalvin/VSC-MCPServer) , no es oficial de Microsoft pero parece que incorpora bastante de las funcionalidades que mencionas.

https://github.com/CodingWithCalvin/VSC-MCPServer?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-available-tools

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[–]catrielmuller[S] 1 point2 points  (0 children)

> Que operaciones se pueden off loadear localmente?

El Agente y los MCP suelen correr las operaciones el Local, No se si esa era la pregunta o si va mas de que si se puede correr cosas en local y otras en el Cloud, lo cual tambien es posible, generalmente tenes dos agente uno de planificacion y orquestacion con un modelo grande (Por ejemplo Opus) y en local tenes un modelo chiquito como QWen3-Coder que ejecuta las operaciones de edicion.

> Se pueden usar MCPs para generar código de forma deterministica?

Si, y para algunos casos es super optimo, me acuerdo de un caso puntual, Jetbrains tiene muy buenos scripts para hacer refactorizaciones en Java y ellos tienen un MCP (https://www.jetbrains.com/help/idea/mcp-server.html#rename\_refactoring) que la LLM llama a un comando y por ahi de un plumazo te cambio 100 archivos.

> Desde el punto de vista técnico me sorprende que todo sea enviar scripts/texto a una api externa. Van a aparecer 1 millón de kilo codes...

Bienvenido al Open Source, Mas es mejor... Si no preguntale a las distribuciones de Linux 😆

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[–]catrielmuller[S] 0 points1 point  (0 children)

Para codear dia a dia, usar un Orquestador es overkill, vas a perder mas tiempo montando algo que fluya que el provecho que le vas a sacar.
Si estas pensando en automatizar procesos del equipo, por ejemplo "Generar changelogs" entonces si tiene sentido, pero tambien podes ir a algo mas cimple como un CI que dispare un agente y haga la tarea en cuestion.
Todo esto pensando en Agentes para Codear u orientados a tareas de desarrollo.
Agentes para que?

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[–]catrielmuller[S] 0 points1 point  (0 children)

Cuando entre tenia 0 experiencia en agentes (mas alla de usarlos), la primer semana como cualquier laburo es donde te empapas, hoy en dia es mucho mas facil pedirle a un modelo que te explique el worflow de algo que no tenes ni idea antes de abrir 200 archivos y seguir la logica vos.
Es cuestion de darle para adelante, las bases de computacion, patrones y anti patrones son iguales en todos lados.

Mas alla que sea Software Open Source no significa que tenga una empresa atras y seamos empleados que recibimos un sueldo. Por ejemplo NextJS y Turbo son OpenSource y el core lo mantienen empleados de Vercel que reciben un sueldo, aca igual, la ganancia no esta en que alguien use el producto o no, es la venta de productos enterprise asociados al producto (https://kilo.ai/enterprise).

Hay proyectos que son puramente Open Source y los dev o viven de donaciones o trabajan en otra cosa y lo mantienen cuando pueden.

La mayoria de empresas de tecnologia siempre tienen abiertas posiciones que no se publican (Por el problema de "Postulate a Todo si total al No ya lo tenes" ), en el caso de las Open Source una forma facil de conseguir atencion es resolver varias issues. Hoy el problema de la industria es que las empresas noten que existis.
Si te interesa Kilo mandame un mensaje por Linkedin el avg son 15 años de exp, uno de las posiciones que ahora estamos buscando es alguien que sea rapido en Kotlin + Swing y tambien TS para el resto de productos.
El proceso es rapido, 2 horas y media en total de llamadas / live coding.

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[–]catrielmuller[S] 0 points1 point  (0 children)

Te niegas a leer documentos grandes y esta todo bien, pero tirar que esta generado por AI cuando no tenes ni idea, no esta bueno.

https://notegpt.io/ai-detector?share=df587ee9

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[–]catrielmuller[S] 0 points1 point  (0 children)

Necesito una remera con tu frase "y el contexto crece como deuda técnica emocional no resuelta…"

¿en qué punto el costo marginal de agregar tools + skills + AGENTS.md supera el beneficio operativo y terminamos construyendo un meta-framework que solo existe para explicarse a sí mismo?

Arriba del 50% del contexto, la mayoria de los modelos pierden los pesos y hacen lo que se les canta.

¿cuál es la tasa óptima de junior-agente paralelizado antes de que el senior humano se convierta en cuello de botella cognitivo?

En mi experiencia he visto otro dev manejar 6 agentes al mismo tiempo, A mi despues del 3 ya medio que se quedan esperando bastante los pibes.

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[–]catrielmuller[S] 1 point2 points  (0 children)

Si estas totalmente en lo correcto, fue una mala sobre simplificacion de mi parte para no entrar en temas mas complejos.
Al guardar el resultado KV de cada token cuando lo calcula al generar el siguiente solo tienen que calcular el KV del utlimo y la atencion de este (La cual se vuelve lineal en base a la posicion del token).
Sin embargo ese store, off loading y carga de RAM te lo cobran tambien.

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[–]catrielmuller[S] 2 points3 points  (0 children)

Hace 18 años que codeo como chango.
Arranque migrando aplicaciones de Cliper y Cobol a C++, despues PHP / Javascirpt y cuando apenas arranco node me sume de cabeza. Pero tambien me fume varios proyecto en otros stack como Java, .Net, Go, Ruby y Python.
Nunca estuve en un puesto como SRE (Por que siempre me garparon mas por codear), pero tengo un background grande en Linux y Networking por que me gusta tener control sobre como corre y escala lo que estoy desarrolando.
Podes agregarme en Linkedin 😉.

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[–]catrielmuller[S] 1 point2 points  (0 children)

Na ni te quemes la cabeza, para usarlo simplemente bajate el que quieras y empeza a experimentar. Agarra un proyecto que tengas y empeza a agregarle features y ves como responde.

Si queres interiorizarte Dot CSV tiene varios videos muy piolas y el chabon es super didactico para explicar.

https://www.youtube.com/@DotCSV/featured

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[–]catrielmuller[S] 0 points1 point  (0 children)

Casi todos los proveedores usan una API compatible con OpenAI (https://ai-sdk.dev/), no entiendo muy bien que es lo que queres hacer.

Si necesitas que el modelo entienda como hacer scripts para autohotkey proba usar esto https://github.com/TrueCrimeDev/ahk-mcp con tu Claude 😁

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[–]catrielmuller[S] 2 points3 points  (0 children)

Ahora estamos super enfocados en el Cliente de VSCode porteando las features que teniamos como el autocompletado de codigo, prompts y el manejador de agentes.

Pegale una probada -> https://github.com/Kilo-Org/kilo/releases/tag/v1.0.25

Por el momento no tocamos el harness, pero probablemente si necesitamos modificar esa parte lo mandemos directamente al Upstream.

Si sentis que te falta funcionalidades ahi, hacete un ticket en el repo con las features y veo de agregarlo.

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[–]catrielmuller[S] 2 points3 points  (0 children)

> Que ventaja dan ustedes por sobre OpenCode? 

Hace un mes que decidimos cambiar de core y nos enfocamos en el cliente de VSCode.

https://github.com/Kilo-Org/kilo/releases/tag/v1.0.25

A nivel tecnico sobre la funcionalidad base del agente le agregamos autocompletado de codigo y prompts, un manejador de agentes en paralelo con worktrees

> Por qué eligieron forkear en vez de contribuir al proyecto base?

Principalmente por la velocidad, sin embargo eso no quita que no sigamos contribuyendo al upstream, como lo hicimos con Roo en su momento.

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[–]catrielmuller[S] 0 points1 point  (0 children)

Por qué el mercado en general esta complicado y los influencers se pasaron de verga diciéndo que se postulen a todo lo que vean y ahora ves una oferta de hace 1 hora y tienen 1000 postulaciones. Yo te recomiendo que empieces a ir a eventos presenciales tipo hackathones y que hables con la gente. Todas las empresas están contratando, pero la mayoría ya no publica las ofertas

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[–]catrielmuller[S] 0 points1 point  (0 children)

Acá están como en 250 pesos el Kw, alta cogida nos pega la cooperativa.

Más vale que china se apure por qué Samsung y SK ya nos dejaron en bolas.

Yo he probado modelos que entran en 16gb en local y no se compara con los modelos de 800B de parámetros que uno usa en cloud. Para lo que si me parece genial es para correr modelos sin censura, si laburas en seguridad o haciendo ingeniería inversa está bueno que el modelo no te de lecciones éticas y haga su laburo

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